Python 异步: 常见问题 Part_1（23）
动动发财的小手，点个赞吧！本节回答开发人员在 Python 中使用 asyncio 时提出的常见问题。1. 如何停止任务？我们可以通过 asyncio.Task 对象上的 cancel() 方法取消任务。如果任务被取消，cancel() 方法返回 True，否则返回 False。... # cancel the task was_cancelled = task.cancel()如果任务已经完成....
Python 异步: 常见错误（22）
动动发财的小手，点个赞吧！本节举例说明开发人员在 Python 中使用 asyncio 时遇到的一般错误。1. 尝试通过调用协程来运行协程asyncio 初学者遇到的最常见错误是像调用函数一样调用协程。例如，我们可以使用“async def”表达式定义协程：# custom coroutine async def custom_coro(): print('hi there')然后初学者...
Python 异步: 检查网站状态示例（21）
动动发财的小手，点个赞吧！我们可以通过打开流并写入和读取 HTTP 请求和响应来使用 asyncio 查询网站的 HTTP 状态。然后我们可以使用 asyncio 并发查询多个网站的状态，甚至动态报告结果。1. 如何使用 Asyncio 检查 HTTP 状态asyncio 模块提供了对打开套接字连接和通过流读写数据的支持。我们可以使用此功能来检查网页的状态。这可能涉及四个步骤，它们是：打开一个连....
Python 异步: 非阻塞流（20）
动动发财的小手，点个赞吧！asyncio 的一个主要好处是能够使用非阻塞流。1. 异步流Asyncio 提供非阻塞 I/O 套接字编程。这是通过流提供的。可以打开提供对流写入器和流写入器的访问的套接字。然后可以使用协同程序从流中写入和读取数据，并在适当的时候暂停。完成后，可以关闭套接字。异步流功能是低级的，这意味着必须手动实现所需的任何协议。这可能包括常见的 Web 协议，例如：用于与 Web ....
Python 异步: 在非阻塞子进程中运行命令（19）
动动发财的小手，点个赞吧！我们可以从 asyncio 执行命令。该命令将在我们可以使用非阻塞 I/O 写入和读取的子进程中运行。1. 什么是 asyncio.subprocess.Processasyncio.subprocess.Process 类提供了由 asyncio 运行的子进程的表示。它在 asyncio 程序中提供子进程的句柄，允许对其执行操作，例如等待和终止它。该 API 与 mu....
Python 异步: 异步推导式（18）
动动发财的小手，点个赞吧！当我们想到“pythonic”时，理解，如列表和字典理解是 Python 的一个特性。这是我们执行循环的一种方式，与许多其他语言不同。Asyncio 允许我们使用异步推导式。我们可以通过“async for”表达式使用异步推导式来遍历异步生成器和异步迭代器。1. 什么是异步推导式异步推导式是经典推导式的异步版本。Asyncio 支持两种类型的异步推导式，它们是“asyn....
Python 异步: 异步上下文管理器（17）
动动发财的小手，点个赞吧！上下文管理器是一种 Python 构造，它提供了一个类似 try-finally 的环境，具有一致的接口和方便的语法，例如通过“with”表达。它通常与资源一起使用，确保在我们完成资源后始终关闭或释放资源，无论资源的使用是成功还是因异常而失败。Asyncio 允许我们开发异步上下文管理器。我们可以通过定义一个将 __aenter__() 和 __aexit__() 方法....
Python 异步: 异步迭代器（15）
动动发财的小手，点个赞吧！Asyncio 允许我们开发异步迭代器。我们可以通过定义一个实现 __aiter__() 和 __anext__() 方法的对象来在 asyncio 程序中创建和使用异步迭代器。1. 什么是异步迭代器异步迭代器是一个实现了 __aiter__() 和 __anext__() 方法的对象。在我们仔细研究异步迭代器之前，让我们回顾一下经典迭代器。1.1. Iterators....
Python 异步: 在 Asyncio 中运行阻塞任务（14）
如果在 asyncio 程序中执行阻塞任务，它会停止整个事件循环，从而阻止任何其他协程继续进行。我们可以通过 asyncio.to_thread() 和 loop.run_in_executor() 函数在 asyncio 程序中异步运行阻塞调用。1. 阻塞任务asyncio的重点是异步编程和非阻塞IO。然而，我们经常需要在 asyncio 应用程序中执行阻塞函数调用。这可能有很多原因，例如：执....
Python 异步: 保护任务免于取消（13）
让我们仔细看看。1. 什么是 Asyncio shield()asyncio.shield() 函数在 Future 中包装了一个可等待对象，它将吸收要取消的请求。这意味着被屏蔽的未来可以传递给可能尝试取消它的任务，并且取消请求看起来像是成功的，除了被屏蔽的任务或协程将继续运行。它可能在 asyncio 程序中很有用，其中某些任务可以取消，但其他任务（可能具有更高优先级）则不能。它也可能在某些任....
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