文章 2024-04-28 来自:开发者社区

数据分享|Python酒店评论文本分析:tfidf、贝叶斯、逻辑回归,支持向量机SVM、K最邻近KNN、随机森林、LDA主题模型

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31233 随着互联网的普及和移动端的应用的飞速发展,消费者在各大电商平台进行活动交易时产生了大量的行为数据,在线评论文本就是其中一种(点击文末“阅读原文”获取完整数据)。 去年,我们为一位客户进行了短暂的咨询工作,他正在构建一个主要基于酒店评论数据的文本分析应用程序。在线评论文本是消费者对消费对象切...

数据分享|Python酒店评论文本分析:tfidf、贝叶斯、逻辑回归,支持向量机SVM、K最邻近KNN、随机森林、LDA主题模型
文章 2024-04-28 来自:开发者社区

python用回归、arima、随机森林、GARCH模型分析国债期货波动性、收益率、价格预测

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31123 分析师:Yihan Mao 本文为客户提供咨询,让个人购买人员了解美国国债期货的特性,以便于进行个人投资及管理。 任务/目标 由于国债期货的方便,可以快速交易,所以无论是用来投机还是用来对冲风险都有很好的作用效果。我们提取美国国债期货的数据,进行波动性,收益率上的分析,并进行价格预测...

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高校精品课-华东师范大学 - Python数据科学基础与实践

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【科技少年】Python基础语法

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开发者课程背景图
文章 2024-04-26 来自:开发者社区

Python信贷风控模型:Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付

全文链接:http://tecdat.cn/?p=26184 在此数据集中,我们必须预测信贷的违约支付,并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子?以及不同人口统计学变量的类别,拖欠还款的概率如何变化?(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据) 有25个变量: 1. ID: 每个客户的ID 2. LIMIT_BAL: 金额 3. SEX: 性...

Python信贷风控模型:Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付
文章 2024-04-26 来自:开发者社区

PYTHON链家租房数据分析:岭回归、LASSO、随机森林、XGBOOST、KERAS神经网络、KMEANS聚类、地理可视化

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=29480 作者:Xingsheng Yang 1 利用 python 获取链家网公开的租房数据; 2 对租房信息进行分析,主要对房租相关特征进行分析,并搭建模型用于预测房租。 任务/目标 利用上...

PYTHON链家租房数据分析:岭回归、LASSO、随机森林、XGBOOST、KERAS神经网络、KMEANS聚类、地理可视化
文章 2024-04-25 来自:开发者社区

Python信贷风控模型:Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|数据分享

全文链接:http://tecdat.cn/?p=26184  在此数据集(查看文末了解数据获取方式)中,我们必须预测信贷的违约支付,并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子?以及不同人口统计学变量的类别,拖欠还款的概率如何变化? 有25个变量: 1. ID: 每个客户的ID 2. LIMIT_BAL: 金额 3. SEX: 性...

Python信贷风控模型:Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|数据分享
文章 2024-04-25 来自:开发者社区

PYTHON银行机器学习:回归、随机森林、KNN近邻、决策树、高斯朴素贝叶斯、支持向量机SVM分析营销活动数据|数据分享(下)

PYTHON银行机器学习:回归、随机森林、KNN近邻、决策树、高斯朴素贝叶斯、支持向量机SVM分析营销活动数据|数据分享(上):https://developer.aliyun.com/article/1492254 基于对我们有用的 WOE 分析变量是:pdays、previous、job、housing、balance、month、duration、poutcome、con...

PYTHON银行机器学习:回归、随机森林、KNN近邻、决策树、高斯朴素贝叶斯、支持向量机SVM分析营销活动数据|数据分享(下)
文章 2024-04-25 来自:开发者社区

PYTHON银行机器学习:回归、随机森林、KNN近邻、决策树、高斯朴素贝叶斯、支持向量机SVM分析营销活动数据|数据分享(上)

原文链接:http://tecdat.cn/?p=26219  银行数据集 我们的数据集描述 该数据(查看文末了解数据获取方式)与银行机构的直接营销活动相关,营销活动基于电话。通常,需要与同一客户的多个联系人联系,以便访问产品(银行定期存款)是否会(“是”...

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文章 2024-04-23 来自:开发者社区

数据分享|Python在Scikit-Learn可视化随机森林中的决策树分析房价数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=27050  随机森林是决策树的集合。在这篇文章中,我将向您展示如何从随机森林中可视化决策树。 首先让我们在房价数据集(查看文末了解数据获取方式)上训练随机森林模型。 加载数据并训练随机森林。 ...

数据分享|Python在Scikit-Learn可视化随机森林中的决策树分析房价数据
文章 2024-04-23 来自:开发者社区

数据分享|Python决策树、随机森林、朴素贝叶斯、KNN(K-最近邻居)分类分析银行拉新活动挖掘潜在贷款客户

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23518 项目背景:银行的主要盈利业务靠的是贷款,这些客户中的大多数是存款大小不等的责任客户(存款人)。银行拥有不断增长的客户。该银行希望增加借款人(资产客户),开展更多的贷款业务,并通过贷款利息赚取更多利润。因此,银行希望将负债的客户转换为个人贷款客户。(同时保留他们作为存款人)。该银行去年针对负债客户开展的一项活动显示,成...

数据分享|Python决策树、随机森林、朴素贝叶斯、KNN(K-最近邻居)分类分析银行拉新活动挖掘潜在贷款客户
文章 2024-04-22 来自:开发者社区

PYTHON银行机器学习:回归、随机森林、KNN近邻、决策树、高斯朴素贝叶斯、支持向量机SVM分析营销活动数据|数据分享-4

PYTHON银行机器学习:回归、随机森林、KNN近邻、决策树、高斯朴素贝叶斯、支持向量机SVM分析营销活动数据|数据分享-3 https://developer.aliyun.com/article/1489342 KNN近邻 classifier = KNe...

PYTHON银行机器学习:回归、随机森林、KNN近邻、决策树、高斯朴素贝叶斯、支持向量机SVM分析营销活动数据|数据分享-4

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