文章 2024-03-19 来自:开发者社区

Python基础算法解析:随机森林

随机森林(Random Forest)是一种强大的集成学习算法,用于解决分类和回归问题。它由多个决策树组成,每个决策树都是一颗弱学习器,通过投票或平均的方式来提高整体的准确率和稳定性。本文将详细介绍随机森林的原理、实现步骤以及如何使用Python进行编程实践。 什么是随机森林? 随机森林是一种集成学习方法,它结合了多个决策树来...

Python基础算法解析:随机森林
文章 2024-02-08 来自:开发者社区

GEE python——基于多源遥感影像和随机森林分类器进行洪水概率预测

简介 使用 Earth Engine 的 Python API 运行随机森林分类器, 2023 年给定的洪水事件创建一系列到河流的距离、坡度、土地覆盖等多源遥感数据集。目标是训练分类器根据土地覆盖变化(以及最终的降水)预测洪水。这是该过程的基本版本;一旦运行起来,我将添加更多层,并将根据其他洪水事件添加更多训练数据。本教程有一个不同于传统的土地分类,这里使用的分类模式是PROBABIL...

高校精品课-华东师范大学 - Python数据科学基础与实践

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开发者课程背景图
文章 2023-12-26 来自:开发者社区

基于Python的随机森林(RF)回归与多种模型超参数自动优化方法

  本文详细介绍基于Python的随机森林(Random Forest)回归算法代码与模型超参数(包括决策树个数与最大深度、最小分离样本数、最小叶子节点样本数、最大分离特征数等等)自动优化代码。  本文是在上一篇博客1:基于Python的随机森林(RF)回归与变量重要性影响程度分析(https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/1....

基于Python的随机森林(RF)回归与多种模型超参数自动优化方法
文章 2023-12-26 来自:开发者社区

基于Python的随机森林(RF)回归与变量重要性影响程度分析

  本文详细介绍在Python中,实现随机森林(Random Forest,RF)回归与变量重要性分析、排序的代码编写与分析过程。其中,关于基于MATLAB实现同样过程的代码与实战,大家可以点击查看这篇博客1。  本文分为两部分,第一部分为代码的分段讲解,第二部分为完整代码。1 代码分段讲解1.1 模块与数据准备  首先,导入所需要的模块。在这里,需要pydot与graphviz这两个相对不太常....

基于Python的随机森林(RF)回归与变量重要性影响程度分析
文章 2023-12-20 来自:开发者社区

Python利用Matplotlib绘制地铁客流图并利用随机森林进行回归预测(附源码)

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、matplotlib可视化客流是2D图形最常用的Python软件包之一,是很多高级可视化库的基础,它不是python内置库,调用前需要手动安装,且依赖numpy库。同时作为Python中的数据可视化模块,能够创建多种类型的图表,如条形图、散点图、饼状图、柱状图、折线图等使用matplotlib库绘图时,一般都是调用pyplot模块,其集成了....

Python利用Matplotlib绘制地铁客流图并利用随机森林进行回归预测(附源码)
文章 2023-12-20 来自:开发者社区

Python利用线性回归、随机森林等对红酒数据进行分析与可视化实战(附源码和数据集 超详细)

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~下面对天池项目中的红酒数据集进行分析与挖掘实现步骤1:导入模块2:颜色和打印精度设置3:获取数据并显示数据维度字段中英文对照表如下然后利用describe函数显示数值属性的统计描述值 显示quality取值的相关信息显示各个变量的直方图如下 显示各个变量的盒图酸性相关的特征分析 该数据集与酸度相关的特征有’fixed acidity’, ‘vo....

Python利用线性回归、随机森林等对红酒数据进行分析与可视化实战(附源码和数据集 超详细)
文章 2023-12-20 来自:开发者社区

Python利用随机森林对泰坦尼克号乘客生还进行预测实战(超详细 附源码)

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~在本案例中,利用随机森林对泰坦尼克号乘客生还进行预测,并对预测模型进行指标测算与模型评价。一、数据集准备与处理本案例采用泰坦尼克号乘客数据集进行分析与挖掘,首先导入事先保存好的数据文件,也可以在以下网址下载数据集下载地址导入数据并显示前五条数据查看数据的基本情况输出结果显示了该数据集有1313条数据,并显示了各个属性的数据类型及非空值的个数 查....

Python利用随机森林对泰坦尼克号乘客生还进行预测实战(超详细 附源码)
文章 2023-12-20 来自:开发者社区

【Python机器学习】决策树与随机森林的讲解及决策树在决策决策问题中实战(图文解释 附源码)

需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~在生活中人们经常应用决策树的思想来做决定 分类的建模过程与上面做决定的过程相反,事先不知道人们的决策思路,需要通过人们已经做出的大量决定来“揣摩”出其决策思路,也就是通过大量数据来归纳道理。当影响决策的因素较少时,人们可以直观地从训练样本中推测出相亲决策思路,从而了解此人的想法。当样本和特征数量较多时,且训练样本可能出现冲突,人就难以胜任建立模型的任务....

【Python机器学习】决策树与随机森林的讲解及决策树在决策决策问题中实战(图文解释 附源码)
文章 2023-12-19 来自:开发者社区

【Python自然语言处理】使用SVM、随机森林法、梯度法等多种方法对病人罹患癌症预测实战(超详细 附源码)

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、数据集背景乳腺癌数据集是由加州大学欧文分校维护的 UCI 机器学习存储库。数据集包含 569 个恶性和良性肿瘤细胞样本。样本类别分布:良性357,恶性212数据集中的前两列分别存储样本的唯一 ID 编号和相应的诊断(M=恶性,B=良性)。第 3-32 列包含 30 个实值特征,这些特征是根据细胞核的数字化图像计算得出的,可用于构建模型来预测....

【Python自然语言处理】使用SVM、随机森林法、梯度法等多种方法对病人罹患癌症预测实战(超详细 附源码)
文章 2023-10-12 来自:开发者社区

【Python机器学习】实验10 随机森林和集成学习

随机森林和集成学习import warnings warnings.filterwarnings("ignore") import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split 1. 生成数据生成12000行的数据,训练集和测试集按照3:1划分#生成12000个,...

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