文章 2017-11-16 来自:开发者社区

python spark 随机森林入门demo

class pyspark.mllib.tree.RandomForest[source] Learning algorithm for a random forest model for classification or regression. New in version 1.2.0. supportedFeatureSubsetStrategies = ('auto',...

文章 2017-11-16 来自:开发者社区

随机森林算法demo python spark

关键参数 最重要的,常常需要调试以提高算法效果的有两个参数:numTrees,maxDepth。 numTrees(决策树的个数):增加决策树的个数会降低预测结果的方差,这样在测试时会有更高的accuracy。训练时间大致与numTrees呈线性增长关系。 maxDepth:是指森林中每一棵决策树最大可能depth,在决策树中提到了这个参数。更深的一棵树意味模型预测更有力,但同时训练时间更长,.....

高校精品课-华东师范大学 - Python数据科学基础与实践

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文章 2017-07-03 来自:开发者社区

Python 数据科学手册 5.8 决策树和随机森林

5.8 决策树和随机森林 原文:In-Depth: Decision Trees and Random Forests 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译文没有得到原作者授权,不保证与原文的意思严格一致。 之前,我们深入研究了简单的生成分类器(见朴素贝叶斯分类)和强大的辨别分类器(参见支持向量机)。 这里我们来看看另一个强大的算法的动机...

文章 2016-05-05 来自:开发者社区

Python 实现的随机森林

随机森林是一个高度灵活的机器学习方法,拥有广泛的应用前景,从市场营销到医疗保健保险。 既可以用来做市场营销模拟的建模,统计客户来源,保留和流失。也可用来预测疾病的风险和病患者的易感性。 随机森林是一个可做能够回归和分类。 它具备处理大数据的特性,而且它有助于估计或变量是非常重要的基础数据建模。 这是一篇关于使用Python来实现随机森林文章。 什么是随机森林? 随机 森林 是 几乎 任何 预测 ....

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