python 如何通过海表面高度数据计算海表地转流速、并绘制流线图
最近，学习海气相互作用时，老师布置了一个小作业。通过卫星高度计测得的海表面高度异常数据，计算其表层地转流速，并研究其与海表面高度异常的关系。刚刚看到作业内容时，还是有点一头雾水的，不晓得怎么通过海表面高度数据推算出地转流速。挠头思考时，无意中看到物理海洋学，想起里面曾经有关系地转流部分的内容，索性拿出来看看找一下。惊喜大于意外，书里果然有推导的公式，直接贴在下面了：其中，δ \deltaδ为海表....
python 如何绘制动图（将300张图片生成gif动画）
最近，在绘制SST月均数据时，突然想看看近几十年sst的大致变化过程。说白了就是绘制一张gif动画，也算是学习过程啦。大概思路就是:首先生成你的图片，然后将生成的所有图片汇总为一个gif文件。关于数据，我这里使用的是SST月平均数据，说白了就是每年12个月，应该绘制12个图片。有多少年，就生成year*12张图片。当然，部分年份可能没有完整的12月，但是咱这里不考虑太多，就是生成图片然后绘制gi....
python 实现对于一组数据，分为几个bin，每个bin一种颜色，绘制空间分布图
首先，码上希望实现的成果样式：这里，我处理的数据是平流强度数据，具体的实现思路是：1、将数据分为5个bin2、找出每个数据点对应的经纬度坐标3、对每组数据进行循环画图，每次画图采用不同的颜色这里主要需要用到几个库，以及函数1、读取nc文件的xarray库2、实现绘图的 matplotlib库3、实现地形投影的cartopy库4、实现数组计算的numpy库5、np.argwhere()函数：获取数....
python 如何绘制浮动区间
最近，在阅读文献时，发现有一个图涉及到均值以及相对均值标准差浮动区间的问题，感觉比较有意思，特此记录一下学习过程。期望实现图片大致如下所示：图中，红色曲线表示OLR均值线，阴影部分为其±1标准差的浮动区间。总的来说，思路上比较清晰。先计算OLR在每个bins中的平均值，标准差。然后利用±1的标准填充均值线。通过查询python的matplotlib绘图参考库，发现填充的功能可以通过fill_be....
python 将绘制的图片保存为矢量图格式（svg）
python 将绘制好的的图片保存输入文件夹import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt path='H:'#图片输出路径 fig=plt.figure()#创建画板 ax=fig.add_subplot() x1 = np.linspace(0, 10, 50) y1 =(x1*x1) ax.plot(x1,y1,label='y=x$^....
python 绘制所有线条、散点等 可用的标记符号（marker）
python 根据不同函数来处理标记符号#引用方式-在绘制线条，或者散点式在括号内加入marker='所需要的标记' plt.plot([1, 2, 3], marker=11) plt.plot([1, 2, 3], marker='o') plt.scatter(x,y,c=z,marker='d')
python 绘制世界地图，添加海岸线、陆地、投影
tips：最近在学习python的模块：matplotlib为画全球的要素分布做准备在此之前，先学习一下如何绘制世界地图，以及一些投影的使用。首先引用如下三个库import cartopy.crs as ccrs import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.feature as cfeature其中，Cartopy是一个Python库，用于地理空....
考点：海龟画图turtle库的使用，绘制五角星、矩形等【Python习题09】
例1 题目：请用海龟画图方式绘制五角星，要求在绘制时显示海龟，绘制完成后，隐藏海龟。实现如下效果：考题分析：本题一个基本的海龟绘图的考试方式，要求明白五角星每个角的度数，也就是每次海龟转角的度数，这里设计到三角形的内角定理，一个三角形的内角和为180度。绘制图形时，要注意规律的把握。源代码：具体可以看我的代码解释#绘制五角星 import turtle as tt tt.goto(0,0) #到....
Python中得可视化：使用Seaborn绘制常用图表（下）
现在，让我们为Rating列中出现的类别绘制饼图。#importingallthelibrariesimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns#Plottingapiechartplt.figure(figsize=[9,7]) pstore['Content Rating'].val....
Python中得可视化：使用Seaborn绘制常用图表（上）
Seaborn是Python中的一个库，主要用于生成统计图形。Seaborn是构建在matplotlib之上的数据可视化库，与Python中的pandas数据结构紧密集成。可视化是Seaborn的核心部分，可以帮助探索和理解数据。要了解Seaborn，就必须熟悉Numpy和Matplotlib以及pandas。Seaborn提供以下功能:面向数据集的API来确定变量之间的关系。线性回归曲线的自动....
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