文章 2017-11-27 来自:开发者社区

python生成式、生成器和迭代器

列表生成式 生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11))。需要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10] 循环: for x in range(1, 11):     L.append(x * x) print(L) 但是循环太繁琐。 而列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的list...

文章 2017-11-27 来自:开发者社区

【Python之旅】第二篇(九):迭代器

说明:关于Python中迭代器的解释     Iterator是迭代器的意思,它的作用是一次产生一个数据项,直到没有为止。这样在 for 循环中就可以对它进行循环处理了。那么它与一般的序列类型(list, tuple等)有什么区别呢?它一次只返回一个数据项,占用更少的内存。但它需要记住当前的状态,以便返回下一数据项。它是一个有着next()方法的对象。而序列...

文章 2017-11-23 来自:开发者社区

python之特殊方法、属性和迭代器

9.1 准备工作 class NewStyle(object) more_code_here class OldStyle: more_code_here 在这两个类中,NewStyle是新式的类,OldStyle是旧式的类。如果文件以__metaclass__=type开始,那么两个类都是新式类。 除此之外,还可以在自己的类的作用域中对__metaclass__变量赋值。这样只会为这个类...

文章 2017-11-22 来自:开发者社区

python之迭代器

 何为迭代?迭代就是重复做一件事   可迭代(iterable)对象有哪些:     支持每次返回自己所包含的一个成员的对象;     对象在内部实现了__iter__方法或者__getitem__方法:       序列类型,如:list、str、tuple      ...

python之迭代器
文章 2017-11-22 来自:开发者社区

python iterator(迭代器) and generator(生成器)

迭代:重复做一件事 iterable(可迭代)对象:支持“每次仅返回自身所包含的其中一个元素”的对象 iterable对象实现了__iter__方法     序列类型,如:list、str、tuple     非序列类型,如:dict、file     用户自定义的一些包含了__...

文章 2017-11-21 来自:开发者社区

006-Python迭代器

什么是迭代器 先说一些概念性的东西: 可迭代对象:列表、元组、集合、字符串、bytes、bytearray、字典和生成器。 有__iter__的对象叫可迭代对象;有__next__方法的可迭代对象叫迭代器。 可迭代对象可以用在for in语句中;可以使用成员运算符(in,not in)。 iter函数把一个可迭代对象封装成迭代器。 我们验证一下上面所说的概念是否正确?那我们就以列表为例: ...

文章 2017-11-15 来自:开发者社区

Python内置容器(2)——字典,迭代器,列表解析

1.迭代器 iterator     iter 函数,构造集合。     next 方法依次返回迭代器的值 In [42]: li Out[42]: [1, 2, 3, 4, 5] In [43]: it = iter(li) In [44]: it.next() Out[44]: 1 In [45]: it.next...

文章 2017-11-15 来自:开发者社区

【python】14、完全理解可迭代对象、迭代器、生成器

原文章地址:https://foofish.net/iterators-vs-generators.html 本文源自RQ作者的一篇博文,原文是Iterables vs. Iterators vs. Generators,俺写的这篇文章是按照自己的理解做的参考翻译,算不上是原文的中译版本,推荐阅读原文,谢谢网友指正。 在了解Python的数据结构时,容器(container)、可迭代对象(...

文章 2017-11-15 来自:开发者社区

补8.python之面向对象(通过__iter__,__next__实现迭代器协议)附带斐波那契数列实现

在前面讲迭代器和生成器原理的时候,就已经说过__iter__方法和__next__方法的作用了,在这里就不做重复描述了。 在这补一个实现迭代器协议的例子。 例1:(在没有抛出StopIteration这个异常之前,这个迭代器会无限的生成值) class c1:     def __init__(self,start):         s...

文章 2017-11-15 来自:开发者社区

Python 学习笔记 - 生成器和迭代器

这一节来学习生成器(generator)和迭代器(iterator) 首先来回忆一个例子,这里打印rest的时候为什么要通过list(rest)打出,而不是直接输出rest? 1 2 3 4 5 >>> li=[11,22,33] rest=filter(lambda x:x>22,li) print(list(rest)) -------...

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