Python实用记录(十二):文件夹下所有文件重命名以及根据图片路径保存到新路径下保存
文件夹下所有文件重命名 import os,cv2 path='/home/lqs/Downloads/dataset/TTK100/TTK100_VOC/VOCdevkit/VOC2007/JPEGImages' save='/home/lqs/Downloads/dataset/TTK100/TTK100_VOC/VOCdevkit/VOC2007/...
Python实用记录(七):通过retinaface对CASIA-WebFace人脸数据集进行清洗，并把错误图路径放入txt文档
由于这些数据集是通过爬虫直接在网上下载的，有很多错误的图，需要把它们找出来进行删除。1：使用RetinaFace对给定的图片做人脸检测，对于提取不到landmark/boundingbox的图片逐个做分析。2：将图像缩小送进网络训练发现很多都可以检测出来了，其实retinaface对尺度比较小的图片效果会好很多 ...
Python编程案例：查找指定文件大小的文件并输出路径
Python编程案例：查找指定文件大小的文件并输出路径我们经常会遇到电脑的硬盘空间不够用了，遇到这种情况，最有效的方式是查找电脑里的大文件。如果手工查找也会相当费时费力的，还是利用Python的os模块完成这个工作。 运行环境： OS：macOS Monterey Version 12.3.1 IDE: PyCh...
python之路径 | 11
写程序的时候，常常需要用到不同得出文件。如果之前保存的比较混乱，找起来真的是一件头疼的事情。如果我们能用python中的路径导入文件，就不会有这种烦扰啦，今天小编就来大家一起学习~ 相对路径 相对路径相对路径就是相对于当前文件的路径。Python编程中一般表示路径使用这个方法。 如何表示同级目录的文件 2.py和3.txt在同一个文件夹下， 如果2.py想要调用3...
使用Python实现智能物流路径优化
1. 项目简介 本教程将带你一步步实现一个智能物流路径优化系统。我们将使用Python和一些常用的深度学习库，如TensorFlow和Keras。最终，我们将实现一个可以优化物流路径的模型。 2. 环境准备 首先，你需要安装以下库： TensorFlowKeraspandasnumpyscikit-learn 你可以使用以下命令安装这些库&...
windows下使用python + opencv读取含有中文路径的图片 和 把图片数据保存到含有中文的路径下
1 windows下读取含有中文路径的图片 1、读取含有中文路径的图片 在windows下使用cv2.imread(img_path)读取含有中文路径的图片，如下： import cv2 img_path = r"D:\dataset\巡检数据\Camera1-20220414\000000.jpg" img = cv2.imread...
【Leetcode刷题Python】79. 单词搜索和剑指 Offer 12. 矩阵中的路径
1 题目 给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个字符串单词 word 。如果 word 存在于网格中，返回 true ；否则，返回 false 。 单词必须按照字母顺序，通过相邻的单元格内的字母构成，其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。 示例 1...
【Leetcode刷题Python】滑雪路径消耗时间：Testing Round #16 (Unrated) C. Skier
1 题目 在知能科技公司的笔试题中，出现过 题意: 给一个字符串，N,S,W,E,分别代表上下左右。当走过一个没有走过的边时，花费5秒，如果走过这个边，则花费1秒。(注意:判断的是两点之间的距离,不是单纯的点).给你他的行动轨迹,求消耗的时间。 例子1 NNN15 例子2 NS6 例子3 WWEN16 例子4 W...
【Leetcode刷题Python】1496.判断路径是否相交
1 题目 给你一个字符串 path，其中 path[i] 的值可以是 ‘N’、‘S’、‘E’ 或者 ‘W’，分别表示向北、向南、向东、向西移动一个单位。 你从二维平面上的原点 (0, 0) 处开始出发，按 path 所指示的路径行走。 如果路径在任何位置上与自身相交，也就是走到之前已经走过的位置，请返回 true ...
【Leetcode刷题Python】63. 不同路径 II
1 题目 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为 “Start” ）。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为 “Finish”）。 现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径？ 网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。 输入：obstacleGrid = [[0,0,0],[...
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