【Python机器学习】梯度下降法的讲解和求解方程、线性回归实战(Tensorflow、MindSpore平台 附源码)

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需要全部源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~基本思想迭代关系式是迭代法应用时的关键问题,而梯度下降(Gradient Descent)法正是用梯度来建立迭代关系式的迭代法。 机器学习模型的求解一般可以表示为:其中,f(x)为机器学习模型的损失函数。也称为无约束最优化模型。对于无约束最优化问题ar...

【Python机器学习】回归任务、线性回归评价指标讲解及温度与花朵数线性回归实战(图文解释 附源码)

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需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~ 与分簇、分类和标注任务不同,回归任务预测的不是有限的离散的标签值,而是无限的连续值。回归任务的目标是通过对训练样本的学习,得到从样本特征集到连续值之间的映射。如天气预测任务中,预测天气是冷还是热是分类问题,而预测精确的温度值则是回归问题。一、回归...

高校精品课-华东师范大学 - Python数据科学基础与实践

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【科技少年】Python基础语法

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机器学习之利用线性回归预测波士顿房价和可视化分析影响房价因素实战(python实现 附源码 超详细)

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数据集和源码请点赞关注收藏后评论区留下QQ邮箱或者私信线性回归是利用最小二乘函数对一个或多个因变量之间关系进行建模的一种回归分析,这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有一个变量的称为一元回归,大于一个变量的情况叫做多元回归。利用线性回归,我们可以预测一组特定数据是否在一定时期内增...

详细介绍线性回归的原理、Python的实现方式以及相关应用技巧

详细介绍线性回归的原理、Python的实现方式以及相关应用技巧

线性回归是一种常用的统计方法,用于建立特征和目标变量之间的线性关系模型。在Python数据分析中,线性回归是一种基础技能,被广泛应用于预测分析、关联分析和特征选择等领域。本文将详细介绍线性回归的原理、Python的实现方式以及相关应用技巧。 1. 线性回归原理 1.1 线性回归模型 线性回归模型假设...

【机器学习Python实战】线性回归

【机器学习Python实战】线性回归

一元线性回归设计思路:首先,class LinearRegression(object):定义一个LinearRegression类,继承自object类。在这个类中,首先def __init__(self):定义类的构造函数。在构造函数中,初始化线性回归模型的参数self.__M、self.__t...

【Python机器学习】实验02 线性回归

【Python机器学习】实验02 线性回归

线性回归1. 单变量的线性回归import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签 plt.rcPara...

线性回归的简单实现python

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使用简单的Gluon简洁实现上一篇文章功能:具体代码如下:from mxnet import autograd,nd num_inputs = 2 num_examples = 1000 true_w = [2,3.4] true_b = 4.2 features = nd.random.norma...

线性回归从零开始的实现过程python实现

线性回归从零开始的实现过程python实现

代码具体实现如下:from IPython import display from matplotlib import pyplot as plt import torch import numpy as np from mxnet import autograd,nd import random ...

Python和PyTorch深入实现线性回归模型:一篇文章全面掌握基础机器学习技术

Python和PyTorch深入实现线性回归模型:一篇文章全面掌握基础机器学习技术

1. 简介1.1 线性回归模型概述线性回归是一种统计学中的预测分析,该方法用于建立两种或两种以上变量间的关系模型。线性回归使用最佳的拟合直线(也称为回归线)在独立(输入)变量和因变量(输出)之间建立一种直观的关系。简单线性回归是输入变量和输出变量之间的线性关系,而多元线性回归是多个输入...

【机器学习实战】10分钟学会Python怎么用LR线性回归进行预测(十)

【机器学习实战】10分钟学会Python怎么用LR线性回归进行预测(十)

[toc]1 前言还没看过前九节的同学可以回顾一下,经典的Logistic回归、Bayes、SVM-RFE、KNN、LDA、DT等机器学习必学算法:注意这里的LR指的是Linear Regression,线性回归。而非逻辑回归Logistic Regression,虽然二者简称都是LR,但是后者我们...

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