Lesson 3. 线性回归的手动实现（3.1 变量相关性基础理论 & 3.2 数据生成器与 Python 模块编写）
文章目录一、变量相关性基础理论二、数据生成器与 Python 模块编写1. 自定义数据生成器1.1 手动生成数据1.2 创建生成回归类数据的函数2. Python 模块的编写与调用在此前的内容当中，我们已经学习了关于线性回归模型的基本概念，并且介绍了一个多元线性回归的损失函数求解方法——最小二乘法。在有了这一些列理论推导之后，本节我们将尝试在一个手动构建的数据集上进行完整的线性回归模型建模。一、....
《python机器学习从入门到高级》：线性回归和正则化（含源码）
《python机器学习从入门到高级》：线性回归和正则化✨本文收录于《python机器学习从入门到高级》专栏，此专栏主要记录如何使用python实现机器学习模型，尽量坚持每周持续更新，欢迎大家订阅！个人主页：JoJo的数据分析历险记个人介绍：小编大四统计在读，目前保研到统计学top3高校继续攻读统计研究生如果文章对你有帮助，欢迎✌关注、点赞、✌收藏、订阅专栏本专栏主要从==代码角度==介绍如何使用....
简单线性回归和分类讲解及python和c++实现
入门机器学习，首先要接触到的就是线性回归，里面包含的思想是后面机器学习的一个重要的基础。（ps：趁着简单，多琢磨琢磨）一.最小二乘法拟和一元线性回归目标方程：y = wx + b,通过确定w，b来使得方程 E = ∑（y-wx-b)^2的值最小化首先来对w,b分别求导，然后令导数为零，即可使得E的值最小，E被称为损失函数，又称为代价函数。求导过程很简单的，大家可以直接手动去求一下，代码里面也有w....
【Python】线性回归
importtensorflowastfimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt# 线性回归print(tf.__version__) # 数据集 - 受教育年限与收入的关系data=pd.read_csv('Income1.csv') x=data.Educationy=data.Incomeprint(data) # 数据可视化plt.scat....
python 线性回归模型预测国民GDP值
使用线性回归模型预测国民GDP 数据准备1. import numpy as np 2. import pandas as pd 3. import matplotlib.pyplot as plt 4. 5. plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签 6. plt.rcParams['axes.unicod...
Python实现线性回归和梯度下降算法
线性回归基础什么是线性回归举个例子，我们去市场买牛肉，一斤牛肉52块钱，两斤牛肉 104块钱，三斤牛肉156块钱，以此类推。也是说牛肉的价格随着牛 肉斤数的增加而有规律地增加，这种规律可以用下图表示： 可以看到上述规律可以用一条直线来表述，这就是一个线性模 型。用 x表示牛肉斤数， 用 y 表示价格，就得到方程： y=52x 这个方程就叫.....
利用Python做假设检验、参数估计、方差分析、线性回归
参数估计方差比的置信区间import numpy as np from scipy.stats import f # 定义一个实现方差比置信区间的函数 def var_ratio_ci_est(data1,data2,alpha): n1 = len(data1) # 样本1的样本容量 n2 = len(data2) # 样本2的样本容量 f_lower_value ...
使用Python线性回归预测Steam游戏的打折的幅度（二）
第一次尝试：基本模型,删除评论少于30条的游戏# Setting a floor limit of 30 df1 = df1[df1.Reviews > 30] Best Model: Lasso Score: 0.419 +- 0.073第二次：“Reviews” & “OriginalPrice” 进行对数变换df2.Reviews = np.log(df2.Reviews) ....
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