Python机器学习算法入门之梯度下降法实现线性回归

1. 背景 文章的背景取自An Introduction to Gradient Descent and Linear Regression,本文想在该文章的基础上,完整地描述线性回归算法。部分数据和图片取自该文章。没有太多时间抠细节,所以难免有什么缺漏错误之处,望指正。 线性回归的目标很简单,就是...

Python3入门机器学习 - 线性回归与knn算法处理boston数据集

简单线性回归 最小二乘法实现原理 最小二乘法公式 使用最小二乘法计算a、b的值,实现线性回归的拟合 # _*_ encoding:utf-8 _*_ import numpy as np class SimpleLinearRegression1: //该类使用for循环方法计算a、b值,效率较低 ...

高校精品课-华东师范大学 - Python数据科学基础与实践

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【科技少年】Python基础语法

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8种用Python实现线性回归的方法,究竟哪个方法最高效?

说到如何用Python执行线性回归,大部分人会立刻想到用sklearn的linear_model,但事实是,Python至少有8种执行线性回归的方法,sklearn并不是最高效的。 今天,让我们来谈谈线性回归。没错,作为数据科学界元老级的模型,线性回归几乎是所有数据科学家的入门必修课。抛开涉及大量数...

python 线性回归示例

说明:此文的第一部分参考了这里 用python进行线性回归分析非常方便,有现成的库可以使用比如:numpy.linalog.lstsq例子、scipy.stats.linregress例子、pandas.ols例子等。 不过本文使用sklearn库的linear_model.LinearRegres...

Python 数据科学手册 5.6 线性回归

5.6 线性回归 原文:In Depth: Linear Regression 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译文没有得到原作者授权,不保证与原文的意思严格一致。 就像朴素贝叶斯(之前在朴素贝叶斯分类中讨论)是分类任务的一个很好的起点,线性回归模型是回归任务的一个很好的起点。 这...

Python数据分析之一元线性回归

问题 制作一元材积表,不懂林学的可能不知道,如图,也就是构造材积和胸径间的关系,这里采用了python的一元线性回归方法(本人用spss做了幂函数非线性回归,效果最好)。 Python方差分析 导入库和数据 from sklearn import linear_model import numpy ...

【Python数据挖掘课程】五.线性回归知识及预测糖尿病实例

        今天主要讲述的内容是关于一元线性回归的知识,Python实现,包括以下内容:         1.机器学习常用数据集介绍         2.什么是线性回...

python 线性回归示例

说明:此文的第一部分参考了这里 用python进行线性回归分析非常方便,有现成的库可以使用比如:numpy.linalog.lstsq例子、scipy.stats.linregress例子、pandas.ols例子等。 不过本文使用sklearn库的linear_model.LinearRegres...

Python使用线性回归简单预测数据

转载自: http://python.jobbole.com/81215/ 本文中,我们将进行大量的编程——但在这之前,我们先介绍一下我们今天要解决的实例问题。 1) 预测房子价格 我们想预测特定房子的价值,预测依据是房屋面积。 2) 预测下周哪个电视节目会有更多的观众 闪电侠和绿箭侠是我...

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