使用Python线性回归预测Steam游戏的打折的幅度（一）
主要目标在这个项目中，我将试图找出什么样的因素会影响Steam的折扣率并建立一个线性回归模型来预测折扣率。数据数据将直接从Steam的官方网站上获取。https://store.steampowered.com/tags/en/Strategy/我们使用Python编写抓取程序，使用的库包括： “re”— reg....
python实现一元线性回归预测电影票房收入
利用回归分析来确定多个变量的依赖关系的方程称为回归方程。如果回归方程所呈现的图形为一条直线，则称为线性回归方程y=kx+b即称为一元线性回归，也就是大家初中学的一次函数，原理比较简单，不再赘述。问题描述：电影公司投资拍摄了五部电影，并且整理了各部影片的投资金额和票房收入，电影的投入和票房收入如下，接下来要拍一部投资两千万的电影，使用一元线性回归预测新电影的票房收入1：数据可视化如下可以看出 可以....
Python-Tensorflow基础（三）-线性回归与非线性回归示例
线性回归：首先还是先贴上代码： importtensorflowastfimportnumpyasnp#可以看做为样本#随机生成100个点x_data=np.random.rand(100) y_data=x_data*0.1+0.2#构造一个线性模型b=tf.Variable(1.) k=tf.Variable(0.) y=k*x_data+b#定义二次代价函数loss=tf.reduce_m....
使用Python实现线性回归
实验目的使用Python实现线性回归实验原理使用最小二乘法进行线性回归，采用均方误差来表示误差，使用梯度下降法进行最小化误差。实验内容（表格区域可拉长）（1）已知样本输入和标签如x.txt和y.txt所示，试使用Python求出i.) y=2x+2；ii.) y=x+3；iii.)y = 3x-1这三条直线哪个更加接近于样本给出的值。（2）对于上述数据，采用线性回归拟合出该线性方程。（要求：采用....
python数据分析多元 线性回归
本节是python实现多元回归的代码部分，理论参考链接: link.代码下载地址link.代码可直接赋值运行，如有问题请留言本节使用的数据是收入与年龄，性别关系的多元线性回归1 基本环境设置import numpy as np import matplotlib.pyplot as pl import matplotlib matplotlib.rcParams['font.sans-serif....
数据分析python，线性回归
本节是python实现一元回归的代码部分，理论参考链接: link.代码下载地址link.代码可直接赋值运行，如有问题请留言1 环境准备import numpy as np import matplotlib.pyplot as pl import matplotlib matplotlib.rcParams['font.sans-serif']='SimHei' matplotlib.rcPa....
python实现线性回归之简单回归
python实现线性回归之简单回归 代码来源：https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch 首先定义一个基本的回归类，作为各种回归方法的基类： class Regression(object): """ Base regression model. Models the relationship between a scalar depen....
Python中的多个线性回归机器学习
我正在尝试使用多元线性回归机器学习基于某些输入来评估输出。我已经训练了数据并在下面的代码下运行时获得了正确的期望值： dataset = pd.read_excel('TEST.xlsx') X = dataset.iloc[:, :-1].values y = dataset.iloc[:, 5].values # Encoding categorical data from sklear...
带你读《Python机器学习》之三：线性回归算法
点击查看第一章点击查看第二章 第3章 线性回归算法 3.1 算法概述 简单来说，回归就是用一条曲线对数据点进行拟合，该曲线称为最佳拟合曲线，这个拟合过程称为回归。回归问题的求解过程就是通过训练分类器采用最优化算法来寻找最佳拟合参数集。当该曲线是一条直线时，就是线性回归。对于一个拥有m个对象、n个属性的样本数据集而言，线性回归的目的就是建立一个线性函数，它能对待测对象x，预测其对应的一个或者多个输....
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