如何运行 O’Reilly 书 Python for Finance 的源代码
GitHub 中有一个 https://github.com/yhilpisch/py4fi 项目。 你可以将这个项目 fork 到本地后运行。 项目使用了 jupyter notebook 如果你的系统中没有安装 jupyter notebook 的话,你首先需要安装这个。 Anaconda 的安装方式请参考: https://www.ossez.com/t/anaconda-jupyter-....
深度好文 |Matplotlib 可视化最有价值的 50 个图表(附完整 Python 源代码)
在数据分析和可视化中最有用的 50 个 Matplotlib 图表。 这些图表列表允许您使用 python 的 matplotlib 和 seaborn 库选择要显示的可视化对象。 介绍这些图表根据可视化目标的7个不同情景进行分组。 例如,如果要想象两个变量之间的关系,请查看“关联”部分下的图表。 或者,如果您想要显示值如何随时间变化,请查看“变化”部分,依此类推。 有效图表的重要特征: 在不歪....
最强观战指南 | Python分析热门夺冠球队(附源代码)
018年,火热的世界杯即将拉开序幕。在比赛开始之前,我们不妨用 Python 来对参赛队伍的实力情况进行分析,并大胆的预测下本届世界杯的夺冠热门球队。 通过数据分析,可以发现很多有趣的结果,比如: 找出哪些队伍是首次进入世界杯的黑马队伍找出2018年32强中之前已经进入过世界杯,但在世界杯上没有赢得过一场比赛的队伍当然,我们本次的主要任务是要通过数据分析来预测2018年世界杯的夺冠热门队伍。 本....
谷歌推出Tangent开源库,在Python源代码上做自动微分
本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 谷歌今天推出了一个新的开源Python自动微分库:Tangent。 和现有的机器学习库不同,Tangent是一个源代码到源代码的系统,使用Python函数f,并用一个新的Python函数来计算f的梯度。这能帮用户更好地看清梯度计算,并更简单地对梯度进行用户级编辑和调试。 此外,Tangent还有更多调试和设计机器学习模型的功能: 轻松调试反向传递...
Python 学习笔记 - socketserver源代码剖析
前面学习的例子都是单线程的socket收发;如果有多个用户同时接入,那么除了第一个连入的,后面的都会处于挂起等待的状态,直到当前连接的客户端断开为止。 通过使用socketserver,我们可以实现并发的连接。 socketserver的使用很简单: 首先看个简单的例子 服务端: 自己定义一个类,继承socketserver.baserequesthandler; 然后定义一个方法 hand...

《Python数据分析》一1.2 从源代码安装NumPy、SciPy、matplotlib和IPython
本节书摘来自异步社区《Python数据分析》一书中的第1章,第1.2节,作者【印尼】Ivan Idris,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 1.2 从源代码安装NumPy、SciPy、matplotlib和IPython 在万不得已或者希望尝鲜最新代码时,可以直接编译源代码。实际上,虽然在此过程中有可能会碰到麻烦,但是也未必是很困难的事情,主要还是取决于使用的操作系统。如果操作....
《Python参考手册(第4版•修订版)》——2.9 源代码编码
本节书摘来自异步社区《Python参考手册(第4版•修订版)》一书中的第2章,第2.9节,作者David M. Beazley,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.9 源代码编码 编写Python源程序时一般使用标准的7位ASCII码。但是,在Unicode环境中工作的用户可能会发现这很别扭——特别是当他们必须使用国际字符编写大量字符串字面量时。 只需在Python程序的第....
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