Python:Django开发环境与生产环境的配置

开发环境与生产环境的使用不同的配置配置文件设置import os # 获取环境数值 ENV_PROFILE = os.getenv("ENV") # 判断是否为生产环境 if ENV_PROFILE == "production": DEBUG = False #生产环境下关闭debug模式 els...

一网成擒全端涵盖,在不同架构(Intel x86/Apple m1 silicon)不同开发平台(Win10/Win11/Mac/Ubuntu)上安装配置Python3.10开发环境

一网成擒全端涵盖,在不同架构(Intel x86/Apple m1 silicon)不同开发平台(Win10/Win11/Mac/Ubuntu)上安装配置Python3.10开发环境

时光荏苒,过隙白驹,进入2023年,著名敏捷开发语言Python也放出了3.10最终版,本次我们来展示一下在不同的系统和平台中,高效部署Python3.10开发环境,这里我们并不依赖其他的三方软件,只通过Python官方的安装包进行配置,编辑器我们依然使用微软开源的Vscode,争取在一分钟以内就可...

高校精品课-华东师范大学 - Python数据科学基础与实践

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【科技少年】Python基础语法

24 课时 |
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【科技少年】Python绘画编程第一课

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开发者课程背景图
Win11系统下安装编辑器之神(The God of Editor)Vim并且构建Python生态开发环境

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众神殿内,依次坐着Editplus、Atom、Sublime、Vscode、JetBrains家族、Comodo等等一众编辑器界的大佬们,偌大的殿堂内几无立锥之地,然而在殿内的金漆雕龙宝座上,端坐着一位睥睨众生的王者,那就是被称之为编辑器之神的Vim,作为一个有着30余年历史的老牌神器,没有任何编辑...

Pycharm开发环境下创建python运行的虚拟环境(自动执行安装依赖包)

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问题:基于Django开发的后台程序涉及到很多依赖的开发包,将该项目迁移到其它电脑环境下运行需要搭建环境,由于项目中有requirement.txt,该文件内包含了运行该项目所需的依赖;最简便的方式是执行命令自动安装requirement.txt内的依赖包,但前提是需要创建一个该项目所运行的环境,否...

Python 开发环境|学习笔记

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开发者学堂课程【高校精品课-华东师范大学-人工智能基础:Python 开发环境】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/920/detail/15568Python 开发环境 Pyth...

Python开发环境搭建:Anaconda + PyCharm

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为什么是PythonPython是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言。 Python简单易用,功能强大,应用领域广泛,遍及人工智能、科学计算、机器学习、网络爬虫、大数据及云计算等。 一个语言能够这么广泛应用的前提,就是因为Python具有数量庞大且功能相对完善的标准库和第三方库。 然而,正是由于...

VsCode集成Python开发环境

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目录目录1. 修改pip源2. 安装三方插件3. VsCode插件安装4. 工作目录设置4.1. 新建工作目录4.2. 设置工作目录5. 运行5.1. 新建一个Python文件5.2. 修改默认设置5.3. 格式化代码1. 修改pip源在 Python 安装各种这样的包,安装各种包时最常用的就是 p...

Python:Django开发环境与生产环境的配置

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最新最详细的Python开发环境搭建以及PyCharm的安装配置教程【图+文】(一)

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文章目录前言1.搭建Python的开发环境*2.相关程序介绍3.搭建第三方开发环境:PyCharm4.PyCharm的使用4.1 Professional版本4.2 Community版本4.3 第一个Python代码:hello world*4.4 PyCharm的一些配置*4.6 PyCharm...

Python数据分析开发环境Anaconda

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数据分析标准环境Anaconda@TOC1、Anaconda介绍1.1概述Anaconda就是可以便捷获取包且对包能够进行管理,包括了python和很多常见的软件库和一个包管理器conda。常见的科学计算类的库都包含在里面了,使得安装比常规python安装要容易,同时对环境可以统一管理的发行版本。A...

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