上古神兵,先天至宝,Win11平台安装和配置NeoVim0.8.2编辑器搭建Python3开发环境(2023最新攻略)
毫无疑问，我们生活在编辑器的最好年代，Vim是仅在Vi之下的神级编辑器，而脱胎于Vim的NeoVim则是这个时代最好的编辑器，没有之一。异步支持、更好的内存管理、更快的渲染速度、更多的编辑命令，是大神Thiago de Arruda对开发者们最好的技术馈赠。之前一篇：Win10系统下安装编辑器之神(The God of Editor)Vim并且构建Python生态开发环境(2020年最新攻略)，....
【保姆级】Python最新版3.11.1开发环境搭建，看这一篇就够了（适用于Python3.11.2安装）
一、Python解释器安装我们可以直接去Python官网下载相应操作系统的安装包：https://www.python.org/由于我本地是win11环境，直接识别下载了windows的安装包，需要注意3.11.1要求windows必须是win7以上才行，推荐大家使用win10或win11！Windows安装步骤1、windows版的Python安装包是exe文件，只需要无脑点击即可，这里记得选....
Python：Django开发环境与生产环境的配置
开发环境与生产环境的使用不同的配置配置文件设置import os # 获取环境数值 ENV_PROFILE = os.getenv("ENV") # 判断是否为生产环境 if ENV_PROFILE == "production": DEBUG = False #生产环境下关闭debug模式 else: DEBUG = True #开发环境...
一网成擒全端涵盖，在不同架构(Intel x86/Apple m1 silicon)不同开发平台(Win10/Win11/Mac/Ubuntu)上安装配置Python3.10开发环境
时光荏苒，过隙白驹，进入2023年，著名敏捷开发语言Python也放出了3.10最终版，本次我们来展示一下在不同的系统和平台中，高效部署Python3.10开发环境，这里我们并不依赖其他的三方软件，只通过Python官方的安装包进行配置，编辑器我们依然使用微软开源的Vscode，争取在一分钟以内就可以在一台干净的开发机上部署好环境，省去一些不必要的步骤。首先我们以市场占有率最高的微软Intel芯....
金玉良缘易配而木石前盟难得|M1 Mac os(Apple Silicon)天生一对Python3开发环境搭建(集成深度学习框架Tensorflow/Pytorch)
笔者投入M1的怀抱已经有一段时间了，俗话说得好，但闻新人笑，不见旧人哭，Intel mac早已被束之高阁，而M1 mac已经不能用真香来形容了，简直就是“香透满堂金玉彩，扇遮半面桃花开！”，轻抚M1 mac那滑若柔荑的秒控键盘，别说996了，就是007，我们也能安之若素，也可以笑慰平生。好了，日常吹M1的环节结束，正所谓剑虽利,不厉不断，材虽美，不学不高。本次我们尝试在M1 Mac os 中搭建....
Win11系统下安装编辑器之神(The God of Editor)Vim并且构建Python生态开发环境
众神殿内，依次坐着Editplus、Atom、Sublime、Vscode、JetBrains家族、Comodo等等一众编辑器界的大佬们，偌大的殿堂内几无立锥之地，然而在殿内的金漆雕龙宝座上，端坐着一位睥睨众生的王者，那就是被称之为编辑器之神的Vim，作为一个有着30余年历史的老牌神器，没有任何编辑器可以和它媲美，其时江湖有云：神编Vim不会玩，纵称大神也枉然。Vim在 1976 年发布，奉行 ....
Pycharm开发环境下创建python运行的虚拟环境（自动执行安装依赖包）
问题：基于Django开发的后台程序涉及到很多依赖的开发包，将该项目迁移到其它电脑环境下运行需要搭建环境，由于项目中有requirement.txt，该文件内包含了运行该项目所需的依赖；最简便的方式是执行命令自动安装requirement.txt内的依赖包，但前提是需要创建一个该项目所运行的环境，否则执行的自动安装命令会安装到默认的环境下，达不到项目环境隔离的效果。电脑环境：Win11 ...
Pycharm+PyQt5+Python3.5开发环境配置（详细教程）
1 Pycharm安装自行查阅资料，这个内容比较多，这里不再赘述了~2 Python3.5安装1. 下载官网下载地址2. 选择3.5（根据自身系统选择）版本下载3. 下载完成，直接双击运行，即可，安装路径可选。 （注意：在双击运行后，打开安装程序界面，建议选择“增加环境变量”）4. 环境变量设置如果步骤3已经勾选了“增加环境变量”的话，就不用再设置环境变量。如果没有勾选，环境变量设置方法如下：找....
Python 开发环境|学习笔记
开发者学堂课程【高校精品课-华东师范大学-人工智能基础：Python 开发环境】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/920/detail/15568Python 开发环境 Python 的编程风格，每种编程语言都有类似的地方，都包括变量、常量、数据类型、表达式、选择结构、循环结....
Python开发环境搭建：Anaconda + PyCharm
为什么是PythonPython是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言。 Python简单易用，功能强大，应用领域广泛，遍及人工智能、科学计算、机器学习、网络爬虫、大数据及云计算等。 一个语言能够这么广泛应用的前提，就是因为Python具有数量庞大且功能相对完善的标准库和第三方库。 然而，正是由于库的数量庞大，对于管理这些库以及对库作及时的维护成为既重要但复杂度又高的事情。 例如，在...
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