Python+Appium自动化测试(12)-通过坐标定位元素
1，通过绝对坐标定位（不推荐）在手机（或模拟器）的开发者选项里打开指针位置，任意点的绝对坐标都能获取到，如下A点的坐标为(542, 1362)2，通过相对坐标定位（推荐）更换不同分辨的测试机后，之前获取的手机某个位置点的绝对坐标就会改变，这样每次更换测试机都需要更改坐标，显然是不方便代码的维护，所以就需要获取相对坐标。2.1，获取相对坐标的思路：1，选择任意一台测试手机（或模拟器）2，获取需要定....
Python+Appium自动化测试(11)-location与size获取元素坐标
一，获取元素坐标的方法1，size获取元素的宽、高ele_size = driver.find_element_by_xx('xx').size # 元素的宽 width = ele_size['width'] # 元素的高 height = ele_size['height']2，location获取元素左上角坐标ele_coordinate = driver.find_element_by_....
Python+Appium自动化测试(10)-TouchAction类与MultiAction类（控件元素的滑动、拖动，九宫格解锁，手势操作等）
一，TouchAction类1，TouchAction类由webdriver库提供，提供以下方法：tap(self, element=None, x=None, y=None, count=1)，点击，点击元素el或坐标点(x, y) 1次press(self, el=None, x=None, y=None, pressure=None)，短按，按压元素el或坐标点(x, y)long_pre....
Python+Appium自动化测试(9)-自动选择USB用于传输文件（不依赖appium对手机页面元素进行定位）
一，问题app自动化测试使用Android真机连接电脑时，通常会遇到两种情况：1、测试机连接电脑会弹窗提示USB选项，选择USB用于"传输文件"，有些手机不支持设置默认USB选项，手机重新连接电脑时都需要手动点击选择USB选项；2、使用adb命令在真机上安装app时，需要手动点击确认安装按钮。二，思考每天定时唤醒手机执行自动化测试时，偶尔会遇到真机重新弹窗提示进行USB用于选项的选择，需要选择U....
Python+Appium自动化测试(6)-元素等待方法与重新封装元素定位方法
一，元素等待方法1，强制等待import time # 强制等待5s time.sleep(5)2，隐式等待implicitly_wait()是由webdriver提供的隐式等待方法，它不是针对某一个元素，而是针对当前session（即当前driver对象的生命周期）的全部元素，所以只需要在构造driver对象时设置一次即可。隐式等待在定位元素时，需等待该页面全部元素加载完成，才会执行下一步操作....
Python+Appium自动化测试(5)-appium元素定位常用方法（二）
二，appium移动端自动化常用的元素定位方法appium继承了selenium框架中webdriver提供的元素定位方法，接下介绍几种常用的方法。1，find_element_by_id()如果某个元素的resource-id对应的值在app当前页面是唯一，那么就可以优先通过id定位该元素。以上图中点击【发布】按钮为例，写法如下driver.find_element_by_id("com.ss....
Python+Appium自动化测试(5)-appium元素定位常用方法（一）
一、使用uiautomatorview对app页面截图，查看元素属性连接Android手机在Android SDK的目录里的tools文件夹中找到uiautomatorviewer.bat文件，双击启动，会出现如下页面：（未安装Android SDK的请参考Android SDK 安装与配置）建议创建uiautomatorviewer.bat的快捷方式到桌面，下次使用时就不需要进入到androi....
Python 中删除列表元素的三种方法
列表基本上是 Python 中最常用的数据结构之一了，并且删除操作也是经常使用的。那到底有哪些方法可以删除列表中的元素呢？这篇文章就来总结一下。一共有三种方法，分别是 remove，pop 和 del，下面来详细说明。removeL.remove(value) -> None -- remove first occurrence of value. Raises ValueError if....
LeetCode 347*. 前 K 个高频元素（Python）
给定一个非空的整数数组，返回其中出现频率前 k 高的元素。示例 1:输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2输出: [1,2]示例 2:输入: nums = [1], k = 1输出: [1]说明：你可以假设给定的 k 总是合理的，且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数。你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小。思路：最简单的思路，扫描....
LeetCode 34*. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置（Python）
给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。如果数组中不存在目标值，返回 [-1, -1]。示例 1:输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8输出: [3,4]示例 2:输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6....
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