文章 2017-10-18 来自:开发者社区

使用Python代码处理Excel

转载说明: 原文地址:http://my.oschina.net/alazyer/blog/223354 原文有十处左右的错误,修正后转载于此。 经验证,python 3.4.3下可用。请各位朋友明察。     使用Python操作Excel不是什么难事,需要用到两个Lib, python-xlrd,python-xlwt 安装 pip install xlrd xlwt&nb...

文章 2017-09-20 来自:开发者社区

python读取excel(xlrd)

 一、安装xlrd模块: 1、mac下打开终端输入命令: pip install xlrd 2、验证安装是否成功: 在mac终端输入 python  进入python环境 然后输入 import xlrd   不报错说明模块安装成功   二、常用方法: 1、导入模块: import xlrd 2、打开文件: x1 = xlrd.open_workbook("data....

文章 2017-09-14 来自:开发者社区

python写入excel(xlswriter)--生成图表

一、折线图: # -*- coding:utf-8 -*- import xlsxwriter # 创建一个excel workbook = xlsxwriter.Workbook("chart_line.xlsx") # 创建一个sheet worksheet = workbook.add_worksheet() # worksheet = workbook.add_worksheet(...

文章 2017-09-14 来自:开发者社区

python-写入excel(xlswriter)

 一、安装xlrd模块: 1、mac下打开终端输入命令: pip install XlsxWriter 2、验证安装是否成功: 在mac终端输入 python  进入python环境 然后输入 import xlswriter   不报错说明模块安装成功   二、常用方法: 1、创建excel文件 # 创建文件 workbook = xlsxwriter.Workbo...

文章 2017-09-14 来自:开发者社区

python读取excel(xlrd)

 一、安装xlrd模块: 1、mac下打开终端输入命令: pip install xlrd 2、验证安装是否成功: 在mac终端输入 python  进入python环境 然后输入 import xlrd   不报错说明模块安装成功   二、常用方法: 1、导入模块: import xlrd 2、打开文件: x1 = xlrd.open_workbook("data....

文章 2017-08-01 来自:开发者社区

像Excel一样使用python进行数据分析-(2)

Excel是数据分析中最常用的工具,本篇文章通过python与excel的功能对比介绍如何使用python通过函数式编程完成excel中的数据处理及分析工作。在Python中pandas库用于数据处理,我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36个函数,通过这些函数介绍如何通过python完成数据生成和导入,数据清洗,预处理,以及最常见的数据分类,数据筛选,分类汇总,透视等最常见的....

文章 2017-08-01 来自:开发者社区

如何用Python执行常见的Excel和SQL任务

本教程的代码和数据可在 Github 资源库 中找到。有关如何使用 Github 的更多信息,请参阅本指南。 数据从业者有许多工具可用于分割数据。有些人使用 Excel,有些人使用SQL,有些人使用Python。对于某些任务,使用 Python 的优点是显而易见的。以更快的速度处理更大的数据集。使用基于 Python 构建的开源机器学习库。你可以轻松导入和导出不同格式的数据。 由于其多功能性...

文章 2017-07-03 来自:开发者社区

《Python自动化运维:技术与最佳实践》一3.1 数据报表之Excel操作模块

本节书摘来自华章出版社《Python自动化运维:技术与最佳实践》一书中的第3章,第3.1节,作者 (美)Neil Bergman ,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 3.1 数据报表之Excel操作模块 Excel是当今最流行的电子表格处理软件,支持丰富的计算函数及图表,在系统运营方面广泛用于运营数据报表,比如业务质量、资源利用、安全扫描等报表,同时也是应用系统常见的文件导出....

文章 2017-05-02 来自:开发者社区

《从Excel到Python——数据分析进阶指南》一导读

序 从Excel到Python——数据分析进阶指南Excel是数据分析中最常用的工具,本书通过Python与Excel的功能对比介绍如何使用Python通过函数式编程完成Excel中的数据处理及分析工作。在Python中pandas库用于数据处理,我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36个函数,通过这些函数介绍如何通过Python完成数据生成和导入、数据清洗、预处理,以及最常见....

文章 2017-05-02 来自:开发者社区

《从Excel到Python——数据分析进阶指南》一第1章 生成数据表

本节书摘来自异步社区《从Excel到Python——数据分析进阶指南》一书中的第1章,第1.1节,作者 王彦平(蓝鲸),更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 第1章 生成数据表从Excel到Python——数据分析进阶指南常见的生成数据表的方法有两种,第一种是导入外部数据,第二种是直接写入数据。 Excel中的“文件”菜单中提供了获取外部数据的功能,支持数据库和文本文件和页面的多种....

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