Python从入门到精通的文章3.3.1 深入学习Python库和框架:数据处理与可视化的利器
Python作为一门通用编程语言,其广泛的应用领域得益于其强大的标准库和第三方库。在数据处理和可视化方面,NumPy、Pandas和Matplotlib等库发挥着举足轻重的作用。本文将详细阐述这些库的基本用法和高级特性,并通过代码示例展示如何编写和运行相关的技术和对象。 一、NumPy:数值计算的基础 NumPy(Numerical Python)是Pytho...

PYTHON 用几何布朗运动模型和蒙特卡罗MONTE CARLO随机过程模拟股票价格可视化分析耐克NKE股价时间序列数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=27099 介绍 金融资产/证券已使用多种技术进行建模。该项目的主要目标是使用几何布朗运动模型和蒙特卡罗模拟来模拟股票价格。该模型基于受乘性噪声影响的随机(与确定性相反)变量。 该项目分两部分完成: ...

Python用KShape对时间序列进行聚类和肘方法确定最优聚类数k可视化
原文链接:http://tecdat.cn/?p=27078 时序数据的聚类方法 该算法按照以下流程执行。 使用基于互相关测量的距离标度(基于形状的距离:SBD) 根据 1 计算时间序列聚类的质心。(一种新的基于质心的聚类算法,可保留时间序列的形状) 划分成每个簇的方法和一般的kmeans一样,但是在计算距离尺度和重心...

数据分享|Python在Scikit-Learn可视化随机森林中的决策树分析房价数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=27050 随机森林是决策树的集合。在这篇文章中,我将向您展示如何从随机森林中可视化决策树。 首先让我们在房价数据集(查看文末了解数据获取方式)上训练随机森林模型。 加载数据并训练随机森林。 ...

数据分享|PYTHON用决策树分类预测糖尿病和可视化实例
原文链接:http://tecdat.cn/?p=23848 决策树是对例子进行分类的一种简单表示。它是一种有监督的机器学习技术,数据根据某个参数被连续分割。决策树分析可以帮助解决分类和回归问题。 决策树算法将数据集分解成更小的子集;同时,相关的决策树也在逐步发展。决策树由节点(测试某个属性的值)、边/分支(对应于测试的结果并连接到下一个节点或叶子)和叶子节点...

数据分享|Python用Apriori算法关联规则分析亚马逊购买书籍关联推荐客户和网络图可视化
原文链接:http://tecdat.cn/?p=26999 Apriori 算法是一个相当新的算法,由 Agrawal 和 Srikant 于 1994 年提出。它是一种用于频繁项集挖掘的算法,允许公司理解和组织向上销售和交叉销售活动。 最强大的应用程序之一是我们在亚马逊上在线购物时看到的推荐系统 - 以及当今几乎所有电子商务网站上都存在的各种其他版本。 ...

PYTHON条件生存森林模型CONDITIONAL SURVIVAL FOREST分类预测客户流失交叉验证可视化|数据分享
原文链接:http://tecdat.cn/?p=26982 简介 客户流失/流失,是企业最重要的指标之一,因为获取新客户的成本通常高于保留现有客户的成本。 事实上,根据一个 study by Bain & Company,随着时间的推移,现有客户倾向于从公司购买更多产品,从而降低企业的运营成本,并可能将他们使用的产品推荐给其他人。例如,在金...

Python主题建模LDA模型、t-SNE 降维聚类、词云可视化文本挖掘新闻组数据集
原文链接:http://tecdat.cn/?p=24376 在这篇文章中,我们讨论了基于gensim 包来可视化主题模型 (LDA) 的输出和结果的技术 。 介绍 我们遵循结构化的工作流程,基于潜在狄利克雷分配 (LDA) 算法构建了一个主题模型。 在这篇文章中,我们将使用主题模型,探索多种策略以使用matplotlib 绘图有效地可视化结果 。 ...

Matplotlib与Seaborn在Python面试中的可视化题目
数据可视化是数据分析与数据科学工作中的重要组成部分,而Matplotlib与Seaborn作为Python最常用的绘图库,其掌握程度直接影响到面试表现。本篇博客将深入浅出地探讨Python面试中与Matplotlib、Seaborn相关的常见问题、易错点,以及如何避免这些问题,同时附上代码示例以供参考。 一、常见面试问题 1. 基础绘图 面试官可能会询问如何使用Matplotlib绘制折线...

Python基于Flask的高校舆情分析,舆情监控可视化系统
一、前言 在当今社会,舆情监控越来越被重视。随着互联网技术的发展,我们从传统媒体渠道、官方报告、调查问卷等方式搜集到的舆情信息,逐渐被网络上的内容所替代。因为网络上的内容传播速度快、及时性强、覆盖范围广,成为了管理者、企业、政府等了解社会大众情绪、掌握市场动向的重要途径。 ...

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