使用Python可视化并分析数据 大型流行病如何影响金融市场(二)
部门绩效 到目前为止,我们只是在讨论整个S&P500。但是组成该指数的各个部门呢? 观察它的一种方法是部门绩效。我创建了一个图表,其中考虑了市场的主要领域。def plot_sector(tl): sector_list = ['IHE', 'IYW', 'IYF', 'IYK', 'IYZ','ITM', 'IYE'] columns = ['Pha...

使用Python可视化并分析数据 大型流行病如何影响金融市场(一)
COVID19对金融市场的影响与10年前相比,当今市场的风险更大。社交媒体驱动的新闻,全球供应链的相互联系以及巨大的股票市场,使华尔街更容易受到攻击。——Principal Global Investors首席策略师Seema Shah 首先,来评估一下由于COVID19而对金融市场造成影响。我已经使用Python免费提供的API和代码来创建本文中的所有图表。所有这些代码都可以在Gi....

遇事不决,量子力学;不懂配色,赛博朋克:推荐一个Python可视化库
12月10日,历经多次跳票后,波兰公司CD Projekt Red制作的《赛博朋克2077》终于正式发售,在Steam上线不到3小时,便一举超越《Among Us》、《Dota 2》与《反恐精英:全球攻势》,达成100万玩家同时在线的成绩。遇事不决,量子力学;不懂配色,赛博朋克。霓虹灯管是赛博朋克一个重要的视觉元素,霓虹灯的色彩饱和度高,是活力的象征,与赛博朋克想要表达的“反抗”相互呼应,甚至可....

缺失值可视化Python工具库:missingno
适用场景无论是打比赛还是在实际工程项目中,都会遇到数据缺失的情况,如果数据集较小,还能在excel或者其他可视化软件大致看一下导致数据缺失的原因,那么数据集较大时,想要探索其中规律,无疑难度也是越来越大。missingno提供了一个灵活且易于使用的缺少数据可视化工具和实用程序的小型工具集,使你可以快速直观地概述数据集的完整性。安装及引用pip install missingno import m....

一个交互式可视化Python库——Bokeh
BokehBokeh是一个专门针对Web浏览器的呈现功能的交互式可视化Python库。这是Bokeh与其它可视化库最核心的区别。Bokeh绘图步骤①获取数据②构建画布figure()③添加图层,绘图line,circle,square,scatter,multi_line等;参数co lor,legend④自定义视觉属性⑤选择性展示折线数据,建立复选框激活显示,复选框(checkbox)图表实例....

Python中map函数的解释和可视化
先重温一下迭代(Iteration)、迭代器对象(iterable)、迭代器(iterator )的概念:Iteration是计算机科学的通用术语,它是指对一组元素执行一项操作,一次执行一个元素。一个很好的例子是循环 - 它适用于每个单独的项目,直到整个项目集运行完毕为止。Iterable是可以遍历的对象(译者注:在Python中所有东西都是object, 比如说变量,容器,类),iterabl....

Python中enumerate函数的解释和可视化
enumerate() 的作用在许多情况下,我们需要在迭代数据对性(即我们可以循环的任何对象)时获取元素的索引。实现预期结果的一种方法是:animals = ['dog', 'cat', 'mouse'] for i in range(len(animals)): print(i, animals[i])输出:0 dog 1 cat 2 mouse大多数C ++ / Java背景的开发人...

Python中zip()函数的解释和可视化
zip()的作用先看一下语法:zip(iter1 [,iter2 [...]]) —> zip objectPython的内置help()模块提供了一个简短但又有些令人困惑的解释:返回一个元组迭代器,其中第i个元组包含每个参数序列或可迭代对象中的第i个元素。当最短的可迭代输入耗尽时,迭代器将停止。使用单个可迭代参数,它将返回1元组的迭代器。没有参数,它将返回一个空的迭代器。与往常一样,当您....

CuteCharts一个敲可爱的 Python 手绘风格可视化图表库
推荐一个可以绘制手绘风格图表的Python库,作者chenjiandong将JS 库 chart.xkcd与 Python/Notebook 相结合开发了cutecharts 项目。from:github.com/timqian/chart.xkcdCuteCharts项目地址:github.com/chenjiandong安装很简单:$ pip install cutechartsCutech....

《Python深度学习》之Keras卷积神经网络可视化(代码实战)
import keras keras.__version__首先加载之前保存的模型from keras.models import load_model model = load_model('cats_and_dogs_small_2.h5') model.summary() # As a reminder.预处理单张图像img_path = 'C:/Users/15790/Deep_Lea.....

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