文章 2022-05-01 来自:开发者社区

可视化运行Python的神器Jupyter Notebook

目录简介Jupyter Notebook启动notebook servernotebook document 的结构code cellsmarkdown cellsraw cells以模块的形式导入Jupyter Notebooks简介如果我们想要运行Python,通常有两种方式,第一种方式就是在Python或者IPython的解释器环境中进行交互式运行,还有一种方式就是程序员最喜欢的编写.py....

可视化运行Python的神器Jupyter Notebook
文章 2022-04-28 来自:开发者社区

【Python可视化】绘制学生成绩的雷达图

一、雷达图介绍雷达图,又叫蜘蛛网图、极坐标图。雷达图相当于平行坐标图,其中轴径向排列。二、Python代码栗子:给定某学生的各科成绩,绘制雷达图。步骤:(1)得到自变量和因变量;(2)需要用angles角度数组,将圆周分为dataLength份,然后【闭合】操作。(3)设置雷达图参数。# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Feb 14 15:09:....

【Python可视化】绘制学生成绩的雷达图
文章 2022-04-19 来自:开发者社区

Python视频制作引擎Manim安装教程2021版(科学概念可视化)

Python视频制作引擎Manim安装教程2021版0 写在前面1 效果展示2 安装教程(Windows)2.1 安装ffmpeg2.2 安装Latex2.3 安装dvisvgm2.4 安装Manim3 测试与开发0 写在前面相信很多同学就算没听过3Blue1Brown,也一定曾看过他们出品的视频,其从独特的视觉角度解说各种数学概念,内容包括线性代数、微积分、神经网络、傅里叶变换以及四元数等晦涩....

Python视频制作引擎Manim安装教程2021版(科学概念可视化)
文章 2022-04-19 来自:开发者社区

Python 机器学习实战(一):手撕决策树的原理、构造、剪枝、可视化

目录0 写在前面1 什么是决策树?2 常见决策树算法2.1 ID3算法2.2 C4.5算法2.3 CART算法3 Python实现ID3决策树算法3.1 架构设计3.2 信息熵与信息增益计算3.3 生成决策树3.4 决策树可视化3.5 决策树剪枝0 写在前面Python 机器学习实战专题旨在基于Python实现机器学习的经典算法,例如线性回归LR、决策树DT、神经网络、支持向量机SVM等,...

Python 机器学习实战(一):手撕决策树的原理、构造、剪枝、可视化
文章 2022-04-13 来自:开发者社区

6款Python可视化工具,总有一款适合你!

视觉是人们很重要的一种感官,所以,可视化,在数据相关的研发中可以起到“四两拨千斤”的作用。如果从直接查看离线存储在各类数据库中杂乱无章的数据,会让人瞬间感到崩溃、没有头绪。但是,如果对数据进行可视化,就变得一目了然。例如,我们可以通过可视化看到一年中不同月份的降雨量、中国各个城市房价的对比、不同行业的薪资水平等。Python相关的开发工作,很难绕过数据这一关,无论是做数据分析与挖掘,还是机器学习....

6款Python可视化工具,总有一款适合你!
文章 2022-04-11 来自:开发者社区

Python可视化神器-Plotly动画展示

在之前的一篇文章Python可视化神器-Plotly展现了可视化神器-Plotly的基本使用,接下来继续本着学习的姿态继续探索可视化神器-Plotly的神奇之旅。本文介绍如何在Python中使用Plotly创建动画。可视化神器 Plotly_Express 详解Plotly 是新一代的数据可视化神器,TopQ量化开源团队,虽然plotly功能强大,却一直没有得到广泛应用,大部分py开发人员,还在....

Python可视化神器-Plotly动画展示
文章 2022-02-21 来自:开发者社区

Python可视化神器-Plotly动画展示

可视化神器 Plotly_Express 详解Plotly 是新一代的数据可视化神器,TopQ量化开源团队,虽然plotly功能强大,却一直没有得到广泛应用,大部分py开发人员,还在使用陈旧的matplotlib,其中最重要的原因,就是plotly的设置过于繁琐。为此,plotly推出了其简化接口:Plotly Express,简称:px。Plotly Express是对 Plotly.py 的....

Python可视化神器-Plotly动画展示
文章 2022-02-21 来自:开发者社区

Python 可视化神器--Plotly

学习Python是做数分析的最基础的一步,数据分析离不开数据可视化。Python第三方库中我们最常用的可视化库是 pandas,matplotlib,pyecharts, 当然还有 Tableau,另外最近在学习过程中发现另一款可视化神器-Plotly,它是一款用来做数据分析和可视化的在线平台,功能非常强大, 可以在线绘制很多图形比如条形图、散点图、饼图、直方图等等。除此之外,它还支持在线编辑,....

Python 可视化神器--Plotly
文章 2022-02-18 来自:开发者社区

Python一行代码搞定炫酷可视化,你需要了解一下Cufflinks

前言学过Python数据分析的朋友都知道,在可视化的工具中,有很多优秀的三方库,比如matplotlib,seaborn,plotly,Boken,pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点,在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具,结合Jupyter notebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷,比如plotly,但是....

Python一行代码搞定炫酷可视化,你需要了解一下Cufflinks
文章 2022-02-17 来自:开发者社区

Python 上的可视化库——PyG2Plot

更好的阅读体验请到语雀:https://www.yuque.com/antv/g2plot/estl48 G2 是蚂蚁金服开源一个基于图形语法,面向数据分析的统计图表引擎。G2Plot 是在 G2 基础上,屏蔽复杂概念的前提下,保留 G2 强大图形能力,封装出业务上常用的统计图表库。 G2Plot 是一个基于配置、体验优雅、面向数据分析的统计图表库,帮助开发...

Python 上的可视化库——PyG2Plot

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