【译Py】2018年8月,GitHub上的Python数据科学明星项目:自动化机器学习、自然语言处理、可视化、机器学习工作流
Python数据分析 本文是“五个不容忽视的机器学习项目”一文的续篇。和上篇文章相比,这次选出的项目涉及更多数据科学领域,并且都是GitHub上的开源项目,我们为每个项目都附上了Repo、文档和入门指南的链接,并对每个项目进行了简单介绍。 下面一起来了解一下这些新兴的热门Python库吧,希望本文对你的工作能有所帮助: 1. Auto-Keras自动机器学习库 项目链接:https://gith....
70种方法,轻松入门Python可视化编程
图形可视化是展示数据的一个非常好的手段,好的图表自己会说话。毋庸多言,在Python的世界里,matplotlib是最著名的绘图库,它支持几乎所有的2D绘图和部分3D绘图,被广泛地应用在科学计算和数据可视化领域。但是介绍matplotlib的中文书籍很少,大部分书籍只是在部分章节中提到了matplotlib的基本用法,因此在内容和深度上都力有不逮。《Python数据可视化编程实战(第2版)》则是....
【译Py】2018年8月,GitHub上的Python数据科学明星项目:自动化机器学习、自然语言处理、可视化、机器学习工作流
原文作者:Matthew Mayo 原文地址:GitHub Python Data Science Spotlight: AutoML, NLP, Visualization, ML Workflows Python数据分析 本文是“五个不容忽视的机器学习项目”一文的续篇。和上篇文章相比,这次选出的项目涉及更多数据科学领域,并且都是GitHub上的开源项目,我们为每个项目都附上了Re...
Python数据分析及可视化-小测验
本文中测验需要的文件夹下载链接: https://pan.baidu.com/s/1OqFM2TNY75iOST6fBlm6jw 密码: rmbt 下载压缩包后解压如下图所示: image.png 首先将5题的文件复制形成副本,如下图所示: image.png 在资源管理器的路径中输入cmd,如下图所示: image.png 在上图中输入后,按Enter键运...
Python复杂网络结构可视化——matplotlib+networkx
什么是networkx? networkx在02年5月产生,是用python语言编写的软件包,便于用户对复杂网络进行创建、操作和学习。利用networkx可以以标准化和非标准化的数据格式存储网络、生成多种随机网络和经典网络、分析网络结构、建立网络模型、设计新的网络算法、进行网络绘制等。 ——百度百科 我们可以用networkx做什么? https://networkx.github.io/doc....
如何用 Python 可视化《三国》人物与兵器出现频率?(视频教程)
咱们以《三国演义》人名和兵器谱为例,尝试读取不同结构的文本文件,并且对其中的信息进行统计分析和可视化。 入门 如何帮助学生高效入门 Python ,一直是困扰我的问题。 总结经验后,我写下了《如何高效学Python?》一文。 文中按照自律能力,我把学生分成了3个类别。 自律能力最高的,看书就行。文中推荐了我认为最好的 Python 书籍,有中文译本; 自律能力中等的,可以学各种轻量...
利用Python网络爬虫抓取微信好友的签名及其可视化展示
前几天给大家分享了如何利用Python词云和wordart可视化工具对朋友圈数据进行可视化,利用Python网络爬虫抓取微信好友数量以及微信好友的男女比例,以及利用Python网络爬虫抓取微信好友的所在省位和城市分布及其可视化,感兴趣的小伙伴可以点击进去看看详情,内容方面不是很难,即使你是小白,也可以通过代码进行实现抓取。今天,小编继续给大家分享如何利用Python网络爬虫抓取微信好友的签名及其....
如何利用Python词云和wordart可视化工具对朋友圈数据进行可视化展示
大前天我们通过Python网络爬虫对朋友圈的数据进行了抓取,感兴趣的朋友可以点击进行查看,如何利用Python网络爬虫抓取微信朋友圈的动态(上)和如何利用Python网络爬虫爬取微信朋友圈动态——附代码(下)。今天小编带大家通过词云去将其进行可视化,具体的教程如下。 1、在Python中做词云,需要用到wordcloud库和jieba分词库,没有安装的伙伴可以直接pip安装即可。 ...
Python实践:seaborn的散点图矩阵(Pairs Plots)可视化数据
如何快速创建强大的可视化探索性数据分析,这对于现在的商业社会来说,变得至关重要。今天我们就来,谈一谈如何使用python来进行数据的可视化! 一旦你有了一个很好的被清理过的数据集,下一步就是探索性数据分析(EDA)。EDA是确定数据可以告诉我们的过程,我们使用EDA来查找模式、关系或异常情况,以便指导我们后续的工作。然而在EDA中有很多的方法,但最有效的工具之一是对图(也称为散点图矩阵)。散点图....
利用Python实现卷积神经网络的可视化(附Python代码)
对于深度学习这种端到端模型来说,如何说明和理解其中的训练过程是大多数研究者关注热点之一,这个问题对于那种高风险行业显得尤为重视,比如医疗、军事等。在深度学习中,这个问题被称作“黑匣子(Black Box)”。如果不能解释模型的工作过程,我们怎么能够就轻易相信模型的输出结果呢? 以深度学习模型检测癌症肿瘤为例,该模型告诉你它能够检测出癌症的准确率高达99%,但它并没有告诉你它是如何工作并给出判断结....
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