文章 2017-05-02 来自:开发者社区

Python数据可视化2.8 交互式可视化

2.8 交互式可视化 可视化之所以被认为是可交互的,是因为它必须满足两个标准: 人为输入:某些信息视觉呈现方面的控制必须可为人所用 响应时间:人为的改变必须及时的纳入可视化 当有大量数据进行可视化处理时,即便用现在的技术也很不容易,有时甚至不可能实现;因此,“交互式可视化”通常被应用到系统中。该系统在完成输入的几秒内就可以向用户提供反馈。很多交互式可视化系统支持一种类导航,类似于穿越物质世界的.....

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Python数据可视化2.7 Python中的可视化工具

2.7 Python中的可视化工具 数据分析和可视化需要一些软件工具:用一个文本编辑器来写代码(最好语法高亮),用Python和其他库来运行和测试代码,可能还要用一个工具展示这些结果。现有两种软件工具:通用的软件工具和特定软件组件。 开发工具 通用的软件工具是集成开发环境(integrated development environment,IDE),这是一种同一软件包内囊括所有生产工具的应用.....

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Python数据可视化2.6 一些最好的可视化实践

2.6 一些最好的可视化实践 我们完成一个好的可视化的最首要一步是了解努力背后的目标。如何了解可视化是否有其意图?同样重要的是了解观众群以及这种方式是否有帮助。 一旦回答了这些问题并透彻理解可视化的目标,那么下一个挑战就是选择正确的呈现方法。最常用的可视化类型可根据下述内容进一步分类: 比较和排名 相关性 分布 位置定位或地理数据 局部到整体的关系 随时间的变化趋势 2.6.1 比较和排名 比.....

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《Python机器学习——预测分析核心算法》——2.3 对“岩石vs.水雷”数据集属性的可视化展示

本节书摘来异步社区《Python机器学习——预测分析核心算法》一书中的第2章,第2.3节,作者:【美】Michael Bowles(鲍尔斯),更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.3 对“岩石vs.水雷”数据集属性的可视化展示 可视化可以提供对数据的直观感受,这个有时是很难通过表格的形式把握到的。此节将介绍很有用的可视化方法。分类问题和回归问题的可视化会有所不同。在有鲍鱼和红....

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Python数据可视化2.1 为什么可视化需要规划

摘要 数据分析与可视化 大多数可视化故事是围绕问题或话题展开的:数据探索或收集的起源。这问题包含了整个故事的起因,构成整个故事。这样的数据征程以一个问题开始,比如,2014年,报道的伊波拉病毒死亡人数是多少?回答这个问题需要一个彼此协作的团队完成。数据传播者的作用应该是创造一种转变观众看法的经历。 故事的关键在于有意义的可视化过程。这些可视化的内容回答了下面几个问题: 数据充足吗? 有这个数据.....

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Python数据可视化1.5 可视化图像

1.5 可视化图像 我们实现可视化是想证实我们对数据的认识。然而,如果数据不容易理解,你可能不会设计出正确的问题。 创建可视化的第一步是弄清楚需要回答的问题。换言之,该可视化的作用如何?另一个挑战是学习正确的绘图方法。下面列出一些可视化方法: 条形图和饼图 箱线图 气泡图 直方图 核密度估计(Kernel Density Estimation,KDE)图 线面图 网络图 散点图 树状图 小提...

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Python数据可视化1.4 可视化如何帮助决策

1.4 可视化如何帮助决策 数据有多种视觉展示的方式。然而,其中仅有少数方式能够用人们视觉上看得懂且观察到的新模式来刻画数据。数据可视化并不像看起来那么简单;它是一门艺术,且需要很多实践经验。(就像画一幅画,一个人不可能一天之内成为绘画大师,它需要很多实践经验。) 人类感知在数据可视化领域扮演着重要角色。健康人的眼睛具有水平方向大约200度的视野范围(两只眼睛共享大约120度的视野)。大概人类.....

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《Python高性能编程》——2.7 用runsnakerun对cProfile的输出进行可视化

本节书摘来自异步社区《Python高性能编程》一书中的第2章,第2.7节,作者[美] 戈雷利克 (Micha Gorelick),胡世杰,徐旭彬 译,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.7 用runsnakerun对cProfile的输出进行可视化 runsnake是一个可视化工具,用于显示cProfile创建的统计文件——你只需要看它生成的图像就可以快速意识到哪个函数开销....

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《Python数据可视化编程实战》—— 第 5 章 创建3D可视化图表

本节书摘来异步社区《Python数据可视化编程实战》一书中的第5章,作者:【爱尔兰】Igor Milovanović,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 第 5 章 创建3D可视化图表 Python数据可视化编程实战本章将学习以下内容。 创建3D柱状图创建3D直方图在matplotlib中创建动画用OpenGL制作动画

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《数据科学实战手册(R+Python)》一第2章 汽车数据的可视化分析(R)

本节书摘来自异步社区《数据科学实战手册(R+Python)》一书中的第2章,第2.1节,作者【美】Tony Ojeda(托尼·奥杰德) , Sean Patrick Murphy(肖恩·派特里克·墨菲) , Benjamin Bengfort(本杰明·班福特) , Abhijit Dasgupta(阿布吉特·达斯古普塔),更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 第2章 汽车数据的可视....

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