《Python数据可视化编程实战》——第 5 章 创建3D可视化图表 5.1 简介
本节书摘来自异步社区《Python数据可视化编程实战》一书中的第5章,第5.1节,作者[爱尔兰]Igor Milovanović ,颛青山 译,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 第 5 章 创建3D可视化图表 本章将学习以下内容。 创建3D柱状图 创建3D直方图 在matplotlib中创建动画 用OpenGL制作动画 5.1 简介 3D可视化有时候是很有效的,有时候也是...
python数据分析(十四)-matplotlib 绘图与可视化
尽管pandas的绘图函数可以处理很多普通的绘图任务,但是要使用高级功能的话需要学习matplotlib API。 matplotlib 的图像都位于Figure中,你可以用plt.figure创建一个新的Figure import matplotlib.pyplot as plt #打开绘图功能 %pylab fig=plt.figure() #创建一个新的Figure,会弹出一个空...
你要的Python可视化工具都在这里
声明:本文是对这篇文章的总结,所有的例子都在本地实际运行过,并修复了原文中一些在python 3下运行时的bug。 本人微博:珞珈学渣,本人博客:博客原文简介 python的第三方包有多个选项来可视化数据,这给了我们更多的选择空间,但也正是由于这种多样性,确定使用哪一个可视化工具来完成任务时有挑战性。本文包含一些更受欢迎的示例,并说明如何使用它们来创建一个简单的条形图。本文使用到的数据,可以通过....
Python之绘图和可视化
Python之绘图和可视化 1. 启用matplotlib 最常用的Pylab模式的IPython(IPython --pylab) 2. matplotlib的图像都位于Figure对象中。 可以使用plt.figure创建一个新的Figure,不能通过空Figure绘图,必须用add_subplot创建一个或多个subplot axes[0,1]可以通过sharex和sharey...
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