Python小事例—质地不均匀的硬币的概率统计
在概率论和统计学中，随机事件的行为可以通过大量实验来研究。在日常生活中，我们经常用硬币进行抽样，比如抛硬币来决定某个结果。然而，当我们处理的是“质地不均匀”的硬币时，事情就变得复杂了。质地不均匀的硬币意味着它有可能以不同的概率朝某个方向落下，比如正面或反面，这种情况在许多实际应用中都有重要意义。 在...
【Leetcode刷题Python】1467. 两个盒子中球的颜色数相同的概率
leetcode1467. 两个盒子中球的颜色数相同的概率 1 题目 桌面上有 2n 个颜色不完全相同的球，球上的颜色共有 k 种。给你一个大小为 k的整数数组 balls`，其中 balls[i] 是颜色为 i 的球的数量。 所有的球都已经 随机打乱顺序 ，前 n 个球放入第一个盒子，后 n 个球放入另一个盒子（请认...
Python用线性回归和TensorFlow非线性概率神经网络不同激活函数分析可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33792 在这篇文章中，我将尝试介绍从简单的线性回归到使用神经网络构建非线性概率模型的步骤（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 这在模型噪声随着模型变量之一变化或为非线性的情况下特别有用，比如在存在异方差性的情况下。 当客户的数据是非线性时，这样会对线性回归解决方案提出一些问题： ...
pymc，一个灵活的的 Python 概率编程库！
前言 大家好，今天为大家分享一个超强的 Python 库 - pymc Github地址：https://github.com/pymc-devs/pymc Python PyMC库是一个强大的概率编程库，用于贝叶斯统计建模和蒙特卡罗采样。它提供了丰富的功能和灵活的API，使得贝叶斯推断和概率建模变得简单而有效。 安装与配置 首先，看看...
PYTHON 贝叶斯概率推断序列数据概率和先验、似然和后验图可视化
在这篇文章中，我将集中讨论一个给定一个短数据序列的推断概率的例子。我将首先介绍如何用贝叶斯方法进行期望推理的理论，然后在 Python 中实现该理论，以便我们能够处理这些想法。为了使文章更容易理解，我将只考虑一小组候选概率。我能够最小化推理的数学难度，同时仍然能够得到非常好的结果，包括先验、似然和后验图。 具体来说，我将考虑以下情况： 计算机程序输出一个由 1和 0组...
PYTHON贝叶斯推断计算：用BETA先验分布推断概率和可视化案例
在这篇文章中，我将扩展从数据推断概率的示例，考虑 0 和 1之间的所有（连续）值，而不是考虑一组离散的候选概率。这意味着我们的先验（和后验）现在是一个 probability density function (pdf) 而不是 probability mass function (pmf)。 我考虑了从数据序列推断 p0，即零的概率： ...
python数据分析——在数据分析中有关概率论的知识
参数和统计量 前言 一、总体 二、样本 三、统计抽样 四、随机抽样 4.1. 抽签法 4.2. 随机数法 五、分层抽样 六、整群抽样 七、系统抽样 八、统计参数 九、样本统计量 十、样本均值和样本方差 十一、...
GEE python——基于多源遥感影像和随机森林分类器进行洪水概率预测
简介 使用 Earth Engine 的 Python API 运行随机森林分类器， 2023 年给定的洪水事件创建一系列到河流的距离、坡度、土地覆盖等多源遥感数据集。目标是训练分类器根据土地覆盖变化（以及最终的降水）预测洪水。这是该过程的基本版本；一旦运行起来，我将添加更多层，并将根据其他洪水事件添加更多训练数据。本教程有一个不同于传统的土地分类，这里使用的分类模式是PROBABIL...
【Python自然语言处理】概率上下文无关文法（PCFG）及神经网络句法分析讲解（图文解释 超详细）
觉得有帮助或有疑问麻烦点赞关注收藏后评论区私信留言~~~一、句法分析句法分析（syntactic parsing或者parsing）是识别句子包含的句法成分要素以及成分之间的内在关系，一般以句法树来表示句法分析的结果。实现该过程的应用称作句法分析器（Parser）。根据侧重目标分为完全句法分析和局部句法分析，完全句法分析以获取整个句子的句法结构为最终目的，而局部句法分析仅关注局部部分，依存句法分....
贝叶斯统计在Python数据分析中的高级技术点：贝叶斯推断、概率编程和马尔科夫链蒙特卡洛
贝叶斯统计是一种基于概率的统计分析方法，它在Python数据分析领域的应用日益广泛。与传统频率学派不同，贝叶斯统计充分利用先验信息，并根据新的数据不断更新对参数的估计。本文将详细介绍贝叶斯统计在Python数据分析中的高级技术点，包括贝叶斯推断、概率编程和马尔科夫链蒙特卡洛等。 1. 贝叶斯推断 贝叶斯推断是贝叶斯统计的核心方法之一，它使用贝叶斯公式来计算后验概率，并通过更新先验概率来获...
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