尝试用python解概率题,并祝大小朋友儿童节快乐
实题操作1. 三个人独立地去破译一份密码,每人能独立译出这份密码的概率分别为1/5, 1/3, 1/4。则这份密码被译出的概率为(3/5)。def success(): p = 1/5,1/3,1/4 t = 1 for i in p: t *= 1-i return 1-t print(f'成功概率:{success():.3f}')2. 甲、乙...
Python 实现 8 个概率分布公式及可视化!
前言来源丨网络在本文中,我们将介绍一些常见的分布并通过Python 代码进行可视化以直观地显示它们。概率和统计知识是数据科学和机器学习的核心;我们需要统计和概率知识来有效地收集、审查、分析数据。现实世界中有几个现象实例被认为是统计性质的(即天气数据、销售数据、财务数据等)。这意味着在某些情况下,我们已经能够开发出方法来帮助我们通过可以描述数据特征的数学函数来模拟自然。“概率分布是一个数学函数,它....

用Python制作七夕表白神器,让你成功概率提高99.9%
这不七夕快到了,做为编程爱好者,怎么能不漏一手呢?不知道屏幕前的你,有没有女(男)朋友呢,没有的话就赶快学会这个表白神器,让你七夕当天约会(表白)成功!!当然,这个程序非常的简单,很容易上手,接下来我就带你走一遍项目制作过程。首先看一下项目最终效果哎,这按钮怎么回事啊,我怎么点不了,哈哈哈哈 看着是不是很不错呢,其中里面的图片和文字都可以自己更换,在后面我又做了一个表白的,效果如下:好了,话不多....

Python:利用蒙特卡洛方法模拟验证概率分布
利用 MonteCarlo 模拟验证概率分布有这样一道题目:已知两个独立随机变量 $x,y$,随机变量 $x$ 服从几何分布 $\mathrm{Geom}(p)$,$y$ 服从区间 $[0,1]$ 上的均匀分布 $\mathrm{U}(0,1)$,求新的随机变量 $z=xy$ 的概率分布。这个题目可以使用数学方法,将其答案显式地写出来,但是验证解出来的答案是否正确,就可以使用蒙特卡洛方法了。我们....

来自G胖的微笑:使用python监督学习预测Steam游戏打折的概率(二)
本期文章分为两期,第一篇我们先解决是否Steam平台的游戏会不会打折?下一期我们会详细分析影响Steam的打折因素基本目标使用有监督的机器学习分类模型来确定某款Steam游戏是否可以在正常一周内(没有大规模的折扣事件)出现折扣。数据在Steam官网上获得的数据。为了更容易访问,我们将收集的数据集上传到我的AWS实例中。为了访问数据,我们将使用外部Python软件包SQLAlchemy和独立的数据....

机器学习:基于概率的朴素贝叶斯分类器详解--Python实现以及项目实战
前言前篇基础理论知识:机器学习:贝叶斯分类器详解(一)-贝叶斯决策理论与朴素贝叶斯这篇主要使用代码实现贝叶斯分类。一、准备数据创建一个bayes.py程序,从文本中构建词向量,实现词表向向量转换函数。from numpy import * def loadDataSet(): postingList = [['my', 'dog', 'has', 'flea', 'problems', ...

python绘制正态分布及三大抽样分布的概率密度图像(二)
5、t分布的概率密度函数及其图象1)t分布的概率密度函数及其图象2)python绘制t分布的概率密度函数图象x = np.linspace(-5,5,100000) y = stats.t.pdf(x_t,2) plt.plot(x,y,c="orange") plt.title('t分布的概率密度函数') plt.tight_layout() plt.savefig("t分布的概率密度函数",....

python绘制正态分布及三大抽样分布的概率密度图像(一)
1、scipy库中各分布对应的方法from scipy import stats # 正态分布 stats.norm # 卡方分布 stats.chi2 # t分布 stats.t # F分布 stats.f 2、stats库中各分布的常用方法及其功能对于正态分布:stats.norm.cdf(α,均值,方差);stats.norm.pdf(α,均值,方差);stats.norm.is....

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