文章 2017-05-02 来自:开发者社区

《贝叶斯思维:统计建模的Python学习法》一1.2 联合概率

本节书摘来自异步社区《贝叶斯思维:统计建模的Python学习法》一书中的第1章,第1.2节,作者【美】Allen B. Downey,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 1.2 联合概率 联合概率:是指两个事件同时发生的概率。p(A和B)是A和B事件的发生都为真的概率。 如果你已经理解了投骰例子和它的背景,我们开始学习下面的公式: 例如,如果我投掷两个硬币,A表示第一枚硬...

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《贝叶斯思维:统计建模的Python学习法》一第1章 贝叶斯定理1.1 条件概率

本节书摘来自异步社区《贝叶斯思维:统计建模的Python学习法》一书中的第1章,第1.1节,作者【美】Allen B. Downey,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 第1章 贝叶斯定理 贝叶斯思维:统计建模的Python学习法 1.1 条件概率 所有贝叶斯统计的方法都基于贝叶斯定理,如果有条件概率的学习基础,意识到这一点很自然。因此我们会从概率、条件概率开始,然后到贝叶斯定理....

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《贝叶斯思维:统计建模的Python学习法》——第1章 贝叶斯定理 1.1 条件概率

本节书摘来异步社区《贝叶斯思维:统计建模的Python学习法》一书中的第1章,第1.1节,作者:【美】Allen B. Downey,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 第1章 贝叶斯定理 贝叶斯思维:统计建模的Python学习法 1.1 条件概率 所有贝叶斯统计的方法都基于贝叶斯定理,如果有条件概率的学习基础,意识到这一点很自然。因此我们会从概率、条件概率开始,然后到贝叶斯定理....

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《贝叶斯思维:统计建模的Python学习法》——1.2 联合概率

本节书摘来异步社区《贝叶斯思维:统计建模的Python学习法》一书中的第1章,第1.2节,作者:【美】Allen B. Downey,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 1.2 联合概率 联合概率:是指两个事件同时发生的概率。p(A和B)是A和B事件的发生都为真的概率。 如果你已经理解了投骰例子和它的背景,我们开始学习下面的公式: p(A和B)= p(A)p(B)  提醒:表达式....

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