python-随机森林后筛选最重要变量，模型准确率、随机森林混淆矩阵结果、基尼系数排序图
在测试集上进行预测 y_pred = rf.predict(X_test) 计算模型准确率 ...
图像分类模型评估之用python绘制混淆矩阵confusion_matrix_python confusion_matrix
设置设备 device = torch.device(“cuda:0” if torch.cuda.is_available() else “cpu”) ...
【Python 百练成钢】高精度加法、阶乘计算、矩阵幂运算、矩阵面积交
else: temp=ls2[i]+temp ans.append(temp%10) temp//=10 i+=1 return ans n=int(input()) ans=[0]*3000 ans[0]=1 for i in range(2,n+1): j=0 temp=0 while j temp=ans[j]*i+temp ans[j]=temp%10 temp//=10 j+=1 ...
【Python 百练成钢】高精度加法、阶乘计算、矩阵幂运算、矩阵面积交(2)
前言 ====================================================================== 本次分享几道有关于运算方面的算法题,有高精度加法、阶乘运算、矩阵的运算 题情概览： 高精度加法（是进行阶乘计算的前提,模拟的就是我们小学学习的竖式加法运算过程） 阶乘计算（阶乘计算模拟的是竖式...
【Python 百练成钢】高精度加法、阶乘计算、矩阵幂运算、矩阵面积交(1)
矩阵的幂运算（模拟矩阵的计算过程、还会分享一下普通矩阵如何转置） 矩阵面积交（探索矩阵顶点之间的关系） 高精度加法 ========================================================================= 问...
Python中的反对称矩阵（Skew-Symmetric Matrices）
在数学和物理学中，反对称矩阵（也称为斜对称矩阵）是一种特殊类型的方阵，其转置等于其负数。也就是说，若 ( A ) 是一个反对称矩阵，则 ( A^T = -A )。这意味着反对称矩阵的对角元素都是零，且在主对角线两侧的元素互为相反数。 在Python中，我们可以使用NumPy库创建和操作反对称矩阵。以下是一些创建反对称矩阵的代码示例和应用场景。 基础的反对称矩阵 ...
Python中的反对称矩阵：理论、应用与代码实践
在数学和物理学中，反对称矩阵（又称斜对称矩阵）扮演着重要的角色。一个反对称矩阵是一个方阵，它的转置矩阵等于它的负矩阵。这意味着对于任何反对称矩阵A，都有A^T = -A，并且对于所有的i和j，都有A[i][j] = -A[j][i]并且A[i][i] = 0。在Python中，我们可以使用numpy这个强大的科学计算库来轻松创建和操作反对称矩阵。本文将深入探讨反对称矩阵的理论基础，并通过一系列代....
【Python 机器学习专栏】混淆矩阵与 ROC 曲线分析
在机器学习中，评估模型的性能是至关重要的环节。混淆矩阵和 ROC 曲线是两种常用的评估工具，它们能够提供关于模型预测结果的详细信息。本文将深入探讨混淆矩阵与 ROC 曲线的原理、计算方法以及在 Python 中的应用。 一、混淆矩阵 混淆矩阵是一种以矩阵形式呈现的评估指标，它能够展示模型在不同类别上的预测情况。混淆矩阵的行表示实际类别，列表...
PYTHON TENSORFLOW 2二维卷积神经网络CNN对图像物体识别混淆矩阵评估|数据分享
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26230 什么是CNN 本文演示了如何训练一个简单的卷积神经网络 (CNN) 来对图像（查看文末了解数据获取方式）进行分类。 Convolutional Neural Networks （ConvNets 或 CNNs）是一类神经网络，已被证明在图像识别和分类等领域非常有效。与传统的多层感知器架构不同，它使用...
python推荐系统实现（矩阵分解来协同过滤）
用户和产品的潜在特征编写推荐系统矩阵分解工作原理使用潜在表征来找到类似的产品。 1. 用户和产品的潜在特征 我们可以通过为每个用户和每部电影分配属性，然后将它们相乘并合并结果来估计用户喜欢电影的程度。 ...
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