在Python中创建相关系数矩阵的6种方法
Pandas Pandas的DataFrame对象可以使用corr方法直接创建相关矩阵。由于数据科学领域的大多数人都在使用Pandas来获取数据,因此这通常是检查数据相关性的最快、最简单的方法之一。 import pandas as pd import seaborn as sns data = sns.load_dataset('mpg') correlation_matrix ...

如何使用Python找出矩阵中最大值的位置
实际工程中发现,Python做for循环非常缓慢,因此转换成numpy再找效率高很多。numpy中有两种方式可以找最大值(最小值同理)的位置。1. 通过np.max和np.where通过np.max()找矩阵的最大值,再通过np.where获得最大值的位置,测试如下:a = np.random.randint(10, 100, size=9) a = a.reshape((3,3)) print....
Python|线代矩阵问题
问题描述Python中含有丰富的库提供我们使用,学习数学分支线性代数时,矩阵问题是核心问题。Numpy库通常用于python中执行数值计算,并且对于矩阵操作做了特殊的优化,numpy库通过向量化避免许多for循环来更有效地执行矩阵操作。本文针对矩阵的部分问题使用numpy得到解决。矩阵的点积矩阵的转置矩阵的秩矩阵的行列式矩阵的逆解决方案首先需要安装numpy库。在命令行中输入pip instal....

Python|统计全为一的正方形子矩阵
问题描述给你一个 m * n 的矩阵,矩阵中的元素不是 0 就是 1,请你统计并返回其中完全由 1 组成的 正方形子矩阵的个数。例1输入:matrix =[ [0,1,1,1], [1,1,1,1], [0,1,1,1]]输出:15解释:边长为 1 的正方形有 10 个。边长为 2 的正方形有 4 个。边长为 3 的正方形有 1 个。正方形的总数 = 10 +....
Python|动态规划统计正方形子矩阵
问题描述给你一个 m * n 的矩阵,矩阵中的元素不是 0 就是 1,请你统计并返回其中完全由 1 组成的 正方形 子矩阵的个数。示例 1:输入:matrix =[ [0,1,1,1], [1,1,1,1], [0,1,1,1]]输出:15解释:边长为 1 的正方形有 10 个。边长为 2 的正方形有 4 个。边长为 3 的正方形有 1 个。正方形的总数 = 10 + 4 + 1 = 15.示例....
Python|DFS在矩阵中的应用-剪格子
问题描述DFS算法常被用于寻找路径和全排列,而基于不同的数据储存方式,如列表、字典、矩阵等,代码实现难度也会在差异。今天向大家分享DFS在矩阵中的代码实现,文字较多,预计阅读时间为5分钟,会涉及很有用的基础算法知识。如果对DFS还不熟悉,可以上B站看看‘正月点灯笼’的视频,讲的很不错。 解决方案案例:剪格子如下所示,3 x 3 的格子中填写了一些整数。图 1 格子示例沿着图中的红色线剪开,得到两....

零基础Python教程046期 矩阵行列互换算法,二维数组的典型应用
案例思路:1、行列交换的实质:将索引交换后的值进行交换list1[i][j],list1[j][i]=list1[j][i],list1[i][j]2、每次开始交换的位置必须是对角线for i in range(n): for j in range(i,n):总结强调:1、行列交换的注意点2、注重开始到结果的一个观察源代码分享:# [ # [1, 2, 3], ...

LeetCode 566. 重塑矩阵 C++/Python
在 MATLAB 中,有一个非常有用的函数 reshape ,它可以将一个 m x n 矩阵重塑为另一个大小不同(r x c)的新矩阵,但保留其原始数据。给你一个由二维数组 mat 表示的 m x n 矩阵,以及两个正整数 r 和 c ,分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的 行遍历顺序 填充。如果具有给定参数的 reshape 操作是可行且合理的,则....

波士顿矩阵|原理+Python全流程实现
波士顿矩阵很多公司中都有着不同的产品或者是业务线,但是对于繁琐的业务来说通常我们希望根据业务的好坏进行合理的资源分配,对于这种“好坏”的判断,波士顿矩阵出现了。一、概念波士顿矩阵又称市场(销售)增长率-相对市场份额矩阵,先来解释一下二者的概念。市场增长率计算方式:(比较期市场销售量(额)-前期市场销售量(额))/前期市场销售量(额)*100%举例(对某商品):(今年3月份销售500件-今年2月份....

Python算法之动态规划(Dynamic Programming)解析:二维矩阵中的醉汉(魔改版leetcode出界的路径数)
现在很多互联网企业学聪明了,知道应聘者有目的性的刷Leetcode原题,用来应付算法题面试,所以开始对这些题进行“魔改”,比如北京某电商平台的这道题:有一个正方形的岛,使用二维方形矩阵表示,岛上有一个醉汉,每一步可以往上下左右四个方向之一移动一格,如果超出矩阵范围他就死了,假设每一步的方向都是随机的(因为他是醉的),请计算n步以后他还活着的概率。例如:输入矩阵大小2*2,起点(0,0),随机走出....

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