Python实践：seaborn的散点图矩阵（Pairs Plots）可视化数据
如何快速创建强大的可视化探索性数据分析，这对于现在的商业社会来说，变得至关重要。今天我们就来，谈一谈如何使用python来进行数据的可视化！ 一旦你有了一个很好的被清理过的数据集，下一步就是探索性数据分析（EDA）。EDA是确定数据可以告诉我们的过程，我们使用EDA来查找模式、关系或异常情况，以便指导我们后续的工作。然而在EDA中有很多的方法，但最有效的工具之一是对图（也称为散点图矩阵）。散点图....
Python3入门机器学习 - 混淆矩阵、精准率、召回率
在分类问题中，预测准确度如果简单的用预测成功的概率来代表的话，有时候即使得到了99.9%的准确率，也不一定说明模型和算法就是好的，例如癌症问题，假如癌症的发病率只有0.01%，那么如果算法始终给出不得病的预测结果，也能达到很高的准确率 混淆矩阵 二分类问题的混淆矩阵 以癌症为例，0代表未患病，1代表患病，有10000个人： 癌症问题的混淆矩阵 精准率和召唤率 ...
矩阵类的python实现
科学计算离不开矩阵的运算。当然，python已经有非常好的现成的库：numpy。 我写这个矩阵类，并不是打算重新造一个轮子，只是作为一个练习，记录在此。 注：这个类的函数还没全部实现，慢慢在完善吧。 全部代码： 1 import copy 2 3 class Matrix: 4 '''矩阵类''' 5 def __init__(...
python表示矩阵
在c语言中，表示个“整型3行4列”的矩阵，可以这样声明：int a[3][4];在python中一不能声明变量int，二不能列出维数。可以利用列表中夹带列表形式表示。例如： 表示矩阵 ，可以这样： count = 1 a = [] for i in range(0, 3): tmp = [] for j in range(...
【机器学习算法-python实现】矩阵去噪以及归一化
1.背景 项目需要，打算用python实现矩阵的去噪和归一化。用numpy这些数学库没有找到很理想的函数，所以一怒之下自己用标准库写了一个去噪和归一化的算法，效率有点低，不过还能用，大家如果有需要可以拿去。 （1）去噪算法：根据概率论的知识，如果一组数据服从正态分布，我们设均值是n，方差是v，那么对于每个离散数值有百分之九十二以上的概率会在（n-3*v,n+3...
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