【Python机器学习】模型聚类高斯混合模型GMM讲解及实战演示（附源码 超详细）
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论留言私信~~~模型聚类模型（Model）聚类假定每个簇符合一个分布模型，通过找到这个分布模型，就可以对样本点进行分簇。在机器学习领域，这种先假定模型符合某种概率分布（或决策函数），然后在学习过程中学习到概率分布参数（或决策函数参数）的最优值的模型，称为参数学习模型。模型聚类主要包括概率模型和神经网络模型两大类，前者以高斯混合模型（Gaussian Mixtur....
【Python机器学习】密度聚类DBSCAN、OPTICS的讲解及实战演示（附源码 超详细）
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~划分聚类、密度聚类和模型聚类是比较有代表性的三种聚类思路1：划分聚类划分（Partitioning）聚类是基于距离的，它的基本思想是使簇内的点距离尽量近、簇间的点距离尽量远。k-means算法就属于划分聚类。划分聚类适合凸样本点集合的分簇。2：密度聚类密度（Density）聚类是基于所谓的密度进行分簇密度聚类的思想是当邻域的密度达到指定阈值时，....
【Python机器学习】PCA降维算法讲解及二维、高维数据可视化降维实战（附源码 超详细）
需要全部代码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~维数灾难维数灾难是指在涉及到向量计算的问题中，当维数增加时，空间的体积增长得很快，使得可用的数据在空间中的分布变得稀疏，向量的计算量呈指数倍增长的一种现象。维数灾难涉及数值分析、抽样、组合、机器学习、数据挖掘和数据库等诸多领域。降维不仅可以减少样本的特征数量，还可以用来解决特征冗余（是指不同特征有高度相关性）等其他数据预处理问题。可视化并探索高维数....
【Python机器学习】聚类算法任务，评价指标SC、DBI、ZQ等系数详解和实战演示（附源码 图文解释）
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、聚类任务设样本集S={x_1,x_2,…,x_m}包含m个未标记样本，样本x_i=(x_i^(1),x_i^(2),…,x_i^(n))是一个n维特征向量。聚类在分簇过程的任务是建立簇结构，即要将S划分为k（有的聚类算法将k作为需事先指定的超参数，有的聚类算法可自动确定k的值）个不相交的簇C_1,C_2,…,C_k，C_l∩C_l^′=∅且....
【python机器学习】K-Means算法详解及给坐标点聚类实战（附源码和数据集 超详细）
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~人们在面对大量未知事物时，往往会采取分而治之的策略，即先将事物按照相似性分成多个组，然后按组对事物进行处理。机器学习里的聚类就是用来完成对事物进行分组的任务一、样本处理聚类算法是对样本集按相似性进行分簇，因此，聚类算法能够运行的前提是要有样本集以及能对样本之间的相似性进行比较的方法。样本的相似性差异也称为样本距离，相似性比较称为距离度量。设样本....
【Python机器学习】使用决策树模型预测消费者未来消费行为实战（附源码和数据集 超详细）
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一个预测未来消费行为的示例，即已经采集了过去消费行为的信息，并用来建立一个模型以对未来的消费行为进行预测。该示例简要演示了数据预处理、提取特征、选择模型、训练模型、评估模型、应用等阶段，供读者初步了解机器学习的应用流程。过去的消费行为信息包括消费者进店的年月日，性别（1男 0女）和是否消费（1消费 0没消费）共五项 部分数据如下 1：切分训练集....
Python启发式算法中爬山法的讲解及解方程问题实战（超详细 附源码）
一、启发式算法还有一类重要的迭代法，它的迭代关系式不依赖问题的数学性能，而是受某种自然现象的启发而得到，称为启发式算法（Heuristic Algorithm），如爬山法、遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法等。启发式算法是一种根据经验，以近似随机的试探来搜索空间的方法，它可以在可接受的计算成本内得到最好解，但不保证能得到最优解。爬山法爬山法的思路很简单，它是从起点开始，对周边邻近点进行试探，如果有....
Python迭代法Iteration的讲解及求解海藻问题、方程问题实战（超详细 附源码）
一、迭代法简介迭代法（iteration）是现代计算机求解问题的一种基本形式。迭代法与其说是一种算法，更是一种思想，它不像传统数学解析方法那样一步到位得到精确解，而是步步为营，逐次推进，逐步接近。迭代法又称辗转法或逐次逼近法。迭代法的核心是建立迭代关系式。迭代关系式指明了前进的方式，只有正确的迭代关系式才能取得正确解。二、迭代法解决海藻问题问题描述：假设在空池塘中放入一颗水藻，该类水藻会每周长出....
Python函数、类和对象、流程控制语句if-else while的讲解及演示（图文解释 附源码）
一、函数函数是完成某个功能的代码段，可被其他代码调用，调用的代码可以将数据传递给函数，函数可将对数据的处理结果返回给调用代码。def mysubt( a, b = 0 ): # 定义一个自己的减法函数，第二个参数为默认值为0的默认参数 c = a - b return c c = mysubt( 2, 1 ) # 按函数定义的参数顺序传入数据 c >>> 1 ...
Python数据类型与运算符的讲解与演示（超详细 附源码）
一、数据类型Python3 中有六个标准的数据类型，除了已经讨论过的数字和字符串类型外，还有列表（List）、元组（Tuple）、集合（Set）和字典（Dictionary）类型。列表、元组、集合和字典都可看作是由多个元素组成的序列。mylist1 = [ 1, 2, 3, 1, 'a'] mylist1 >>> [1, 2, 3, 1, 'a'] mylist2 = [ 1.....
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