Python迭代器&生成器:分享贴近实际运维开发场景的小案例
迭代器&生成器在 Python 中,迭代器和生成器都是用来遍历数据集合的工具,可以按需逐个生成或返回数据,从而避免一次性加载整个数据集合所带来的性能问题和内存消耗问题。具体来说,迭代器是一个包含 iter() 和 next() 方法的对象,它通过 next() 方法依次返回数据集合中的每个元素,直到没有元素时引发 StopIteration 异常。迭代器可以自定义,也可以使用 Pytho....
【Python】生成器表达式的运用
前言说起生成器表达式,不得不提到列表推导式。列表推导式是我们Python的一个语法糖,目的在于代码优雅性。生成器表达式在形式上的区别是没有列表推导式的中括号。特点:这种表达式被设计用于生成器将立即被外层函数所使用的情况。 生成器表达式相比完整的生成器更紧凑但较不灵活,相比等效的列表推导式则更为节省内存。列表推导式常用于不同业务情况下的列表生成a stmt=[i for i in range(10....

Lesson 3. 线性回归的手动实现(3.1 变量相关性基础理论 & 3.2 数据生成器与 Python 模块编写)
文章目录一、变量相关性基础理论二、数据生成器与 Python 模块编写1. 自定义数据生成器1.1 手动生成数据1.2 创建生成回归类数据的函数2. Python 模块的编写与调用在此前的内容当中,我们已经学习了关于线性回归模型的基本概念,并且介绍了一个多元线性回归的损失函数求解方法——最小二乘法。在有了这一些列理论推导之后,本节我们将尝试在一个手动构建的数据集上进行完整的线性回归模型建模。一、....

Python中的生成器
生成器:用来保存产生序列的算法,同时会保存游标的位置优点:节约内存生成器的创建方式:1.g=(i for i in rang(10))与列表生成式类似,只需要讲[]变为()即可,会返回一个generator对象生成器元素的获取1.通过next函数:next(g)2.通过for循环3.通过object对象的内置方法__next__()4.通过send函数:不过第一个参数必须为None1 = (j ....
Python 高级编程:完全理解生成器
生成器是 Python 初级开发者最难理解的概念之一,虽被认为是 Python 编程中的高级技能,但在各种项目中可以随处见到生成器的身影,你得不得去理解它、使用它、甚至爱上它。提到生成器,总不可避免地要把迭代器拉出来对比着讲,生成器就是一个在行为上和迭代器非常类似的对象,如果把迭代器比作 Android 系统,那么生成器就是 iOS,二者功能上差不多,但是生成器更优雅。什么是迭代器顾名思义,迭代....
Python学习笔记(十) 迭代器、生成器、装饰器
这篇文章主要介绍 Python 中几个常用的高级特性,用好这几个特性可以让自己的代码更加 Pythonic 哦1、迭代器什么是迭代呢?简单来说,迭代是访问元素集合的一种方式,关于迭代有两个概念需要我们理解:可迭代对象 (Iterable):一个实现了 __iter__() 方法的对象迭代器对象 (Iterator):一个实现了 __iter__() 和 __next__() 方法的对象....
理解 Python 迭代对象、迭代器、生成器
在了解Python的数据结构时,容器(container)、可迭代对象(iterable)、迭代器(iterator)、生成器(generator)、列表/集合/字典推导式(list,set,dict comprehension)众多概念参杂在一起,难免让初学者一头雾水,我将用一篇文章试图将这些概念以及它们之间的关系捋清楚。容器(container)容器是一种把多个元素组织在一起的数据结构,容器....

【python进阶】你还在使用for循环新建数组?生成器表达式帮你一行解决
引言♂️作者简介:生鱼同学,大数据科学与技术专业硕士在读,曾获得华为杯数学建模国家二等奖,MathorCup 数学建模竞赛国家二等奖,亚太数学建模国家二等奖。✍️研究方向:复杂网络科学兴趣方向:利用python进行数据分析与机器学习,数学建模竞赛经验交流,网络爬虫等。在python学习的过程中,我们最先接触到的就是python的数组,元组,字典等基础类型,但很少有人深入讨论python的内置....

Python生成器
一、Python生成器介绍1.什么是生成器在Python中,使用了 yield 的函数被称为生成器(generator)。跟普通函数不同的是,生成器是一个返回迭代器的函数(一次一个值),只能用于迭代操作,更简单点理解生成器就是一个迭代器。2.生成器的作用内存占用少,节约资源(后面会有具体案例说明)。二、创建生成器创建生成器有两种方法,一种是把列表生成式的中括号[]改成小括号(),一种是函数中包含....

Python基础学习 -- 生成器与装饰器
一、生成器1、假如对列表操作,还没进行数据运算,a已经占了很多空间了,假如有100亿个数字需要处理,浪费的空间肯定更大a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]2、用到那个数据,就取那个数据,类似于迭代器,生成器是一种特殊的迭代器,他自动实现了iter和next两个方法3、第一种生成器创建方式,和迭代器差不多,但是这一种达不到省内存的效果,因为也需要加载a这个列表a=[1,2,3,4,5,....
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