python高级特性：切片/迭代/列表生成式/生成器
廖雪峰老师的教程上学来的，地址：python高级特性 下面以几个具体示例演示用法： 一、切片 1.1 利用切片实现trim def trim(s): while s[:1] == " " or s[-1:] == " ": # 若第1个元素或最后1个元素为空格 if s[:1] == " ": s = s[1:] if s[-1...
python函数式编程之生成器
在前面的学习过程中，我们知道，迭代器有两个好处： 一是不依赖索引的统一的迭代方法 二是惰性计算，节省内存 但是迭代器也有自己的显著的缺点，那就是 不如按照索引取值方便 一次性，只能向后取值，不能向前取值 所以我们还需要学习另外一种对象，那已经生成器 1.什么是生成器 如果一个函数体内部包含yield关键字，该函数就是生成器函数，执行该函数就得到一个生成器对象 2.得到生成器 先来看下面的代码 .....
Python3快速入门——（9）生成器 （generator）
生成器 （generator） #生成器generator 在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器,能节省大量的空间 L=[x*x for x in range(1,11)] g=(x*x for x in range(1,11)) #创建L和g的区别仅在于最外层的[]和()，L是一个list，而g是一个generator next(g) #如果要一个...
为什么要使用 Python 生成器？该如何使用 Python 生成器？
自从 PEP 255引入生成器以来，它就是Python中重要的一部分. 生成器允许你定义一个有迭代器行为的函数. 它允许程序猿更快，更简单并且以一个干净的方式创建一个迭代器. 那么什么是迭代器呢, 你或许会问? iterator 迭代器是一个可以被迭代的（循环）对象. 它可以抽象为一个装着数据同时有着可迭代对象的行为的容器.或许你已经每天在使用一些可迭代的对象: 诸...
Faker：Python的伪造数据生成器
Faker是一个可以让你生成伪造数据的Python包。当你需要初始化数据库，创建美观的XML文档，不断产生数据来进行压力测试或者想从生产服务器上拉取匿名数据的时候，Faker将是你最棒的选择。 安装： pip install fake-factory 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 ...
python 列表生成式、生成器、迭代器、yield
列表生成式： python内置的用来创建list的生成式。 例子： 要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11))： &...
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