JS 【详解】二叉树（含二叉树的前、中、后序遍历技巧和算法实现）
JS 对象描述二叉树 const binaryTree = { value: 'A', left: { value: 'B', left: { value: 'D', }, ...
JS算法-二叉树的右视图
题目给定一个二叉树的 根节点root，想象自己站在它的右侧，按照从顶部到底部的顺序，返回从右侧所能看到的节点值。输入: [1,2,3,null,5,null,4] 输出: [1,3,4] 题解第一种首先判断根节点是否为 null，如果是，则直接返回空数组，接下来我们定义两个数组 arr 和 ans，其中 arr 用于存放当前层的节点，ans 用于存放右视图节点的值，然后将根节....
JS算法-二叉树的后序遍历
题目给你一棵二叉树的根节点 root ，返回其节点值的 后序遍历 。输入： root = [1,null,2,3] 输出： [3,2,1] 题解第一种首先我们设定一个结果数组result用来保存后序遍历的结果。如果输入的二叉树为空，直接返回结果数组result,其次，创建两个栈s1和s2。s1用来存储待访问的节点，s2用来存储已访问的节点（即后序遍历的结果）将根节点root压入栈s1中。然后，当....
JS算法-二叉树的前序遍历
题目给你二叉树的根节点 root ，返回它节点值的 前序 **遍历。输入： root = [1,null,2,3] 输出： [1,2,3] 题解第一种我们先初始化数组 res 为空，将当前节点 root 设为根节点。如果左子树 exist，则在左子树中，找到当前节点 root 的 inorder遍历的前驱节点 t。t是左子树中最右边的节点，它满足t.right == null 或 t.right....
JS算法-二叉树展开转为链表
题目给你二叉树的根结点 root ，请你将它展开为一个单链表：展开后的单链表应该同样使用 TreeNode ，其中 right 子指针指向链表中下一个结点，而左子指针始终为 null 。展开后的单链表应该与二叉树 先序遍历 顺序相同。输入： root = [1,2,5,3,4,null,6] 输出： [1,null,2,null,3,null,4,null,5,null,6] 根据以上题目要求，....
JS算法之二叉树、二叉搜索树
杠杆的本质，是一种以小博大的模型大家好，我是柒八九。今天，我们继续探索JS算法相关的知识点。我们来谈谈关于{树|Tree }的相关知识点和具体的算法。如果，想了解其他数据结构的算法介绍，可以参考我们已经发布的文章。如下是算法系列的往期文章。文章list整数常规排序算法数组字符串链表栈队列好了，天不早了，干点正事哇。 你能所学到的知识点知识点简讲树在前端开发中的应用场景二叉树深度优先遍历 递归和迭....
「数据结构与算法Javascript描述」二叉树
「数据结构与算法Javascript描述」二叉树树是计算机科学中经常用到的一种数据结构。树是一种非线性的数据结构，以分层的方式存储数据。树被用来存储具有层级关系的数据，比如文件系统中的文件；树还被用来存储有序列表。本章将研究一种特殊的树：二叉树。选择树而不是那些基本的数据结构，是因为在二叉树上进行查找非常快（而在链表上查找则不是这样），为二叉树添加或删除元素 也非常快（而对数组执行添加或删除操作....
js二叉树的广度搜索 深度搜索
// 二叉树的生成 function NodeTree(value) { this.value = value; this.left = null; this.right = null; } let ta = new NodeTree('a'); let tb = new NodeTree('b'); let tc = new NodeTree('c'); let td ...
js 通过左右前序和中序， 或者后序和中序来还原二叉树
// 二叉树的生成 function NodeTree(value) { this.value = value; this.left = null; this.right = null; } // 通过二叉树的前序和中序来还原二叉树 let frontArr = ['a', 'c', 'f', 'g', 'b', 'd', 'e']; let middleArr = ['...
js 代码 实现二叉树的前序， 中序， 后序遍历
形如上图的一种树的结构，简单说 只有最多只有两个分叉的树，我们称之为二叉树// 二叉树的生成 function NodeTree(value){ this.value = value; this.left = null; this.right = null; } let ta = new NodeTree('a'); let tb = new NodeTree('b');...
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