文章 2022-12-10 来自:开发者社区

python股票量化交易(13)---使用pyqt5构建股票交易K线形态

talib提供给我们的K线形态在前面的博文中,我们介绍了talib提供给我们的6种K形态。不过,那只是博主通过讲解一部分,让大家认识如何使用talib区分K线,其实talib提供给我们的K线形态函数一共44个。那么如果通过软件进行标记呢?其实在众多的股票交易软件中,并不会主动给我们标记K线形态数据,而且K线形态这么多,哪怕程序员记下来恐怕也无能为力。所以,我们需要使用pyqt5设计界面给我们标记....

python股票量化交易(13)---使用pyqt5构建股票交易K线形态
文章 2022-12-10 来自:开发者社区

python股票量化交易(12)---使用pyqt5构建股票交易软件主页

实时股票数据接着上篇博文的内容,今天我们来实现获取与绘制实时的股票行情数据。首先,我们需要通过akshare库获取某一天的实时交易数据,具体代码如下所示:import akshare as ak df = ak.stock_zh_a_tick_tx(code="sh600690", trade_date="20210203") df.to_excel("sh600690.xlsx")获取之后,我....

python股票量化交易(12)---使用pyqt5构建股票交易软件主页
文章 2022-12-10 来自:开发者社区

python股票量化交易(11)---使用pyqt5构建股票交易软件主页

前言在前面10篇博文中,我们详细介绍了各种股票图形的绘制以及股票的预测算法,但是有一点非常的不方便,就是每次查看某个股票的数据,我们还需要将代码替换或者更改,这样势必造成额外的时间浪费,那么怎么办呢?答案很简单,我们直接自己开发一个股票行情软件,自己获取数据自己查看。这样,每次只要更改股票的代码就能统一的刷新数据并展示出来,这样就非常便捷方便了。而构建界面博主推荐使用pyqt5,毕竟底层用的就是....

python股票量化交易(11)---使用pyqt5构建股票交易软件主页
问答 2022-12-05 来自:开发者社区

我用docker构建了一个python 的项目image,已经跑起来了fc函数计算,现在有一些问题想

我用docker构建了一个python 的项目image,已经跑起来了fc函数计算,现在有一些问题想咨询一下。第一个是kafka的,我的项目里面在启动flask之前会启动一个异步线程启动kafka消费程序进行消息消费,这个是否和fc函数计算部署容器方式有影响。第二个问题也类似,我之前一个http接口很耗时,我的处理办法是接口里面启动一个线程异步处理。这两块的处理,不知道如果部署成fc函数计算会有....

文章 2022-12-02 来自:开发者社区

Python全方位构建自己的第三方库--让别人pip install你的三方库

Python全方位构建自己的第三方库--让别人pip install你的三方库构建自己的第三方库整体需要以下6个步骤:1. 第一步 成为Python官方库的开发者 2. 使用编辑器IDE实现自己的Python模块-库 3. setup设置 4. 根目录下新建README.md文件 5. 本地打包项目 6. 提交到pypi官网即可 7. 测试校验是否提交成功 1. 第一步 成为Pyth...

Python全方位构建自己的第三方库--让别人pip install你的三方库
问答 2022-11-21 来自:开发者社区

我在opt下只看到了python3.6的目录 ,但是没有在这个下面找到我构建的层里面的依赖包。也没有

我在opt下只看到了python3.6的目录 ,但是没有在这个下面找到我构建的层里面的依赖包。也没有在/opt目录下看到我自定义的层名称的目录

问答 2022-11-09 来自:开发者社区

Python依赖层构建,下载特别慢,只有几十k,一直超时

Python依赖层构建,下载特别慢,只有几十k,一直超时

文章 2022-11-01 来自:开发者社区

Python3,网站搭建之构建Flask项目,带你启动web服务! !

1. 初始化app因为要构建flask项目,所以第一步,需要安装flask~pip install flask安装完成,我们就老规矩,上代码:Servers 文件夹下的 init.py:# -*- coding: utf-8 -*- """ @ auth : carl_DJ @ time : 2020-9-02 """ ''' 初始化app, 主要放置前端内容,例如:js,css等 ''' fr....

Python3,网站搭建之构建Flask项目,带你启动web服务! !
文章 2022-11-01 来自:开发者社区

【Python零基础入门篇 · 34】:进程间的通信-Queue、进程池的构建

进程间的通信-Queue可以使用multiprocessing模块的Queue实现了进程之间的数据传递,Queue本身是一个消息队列。初始化Queue()对象时(例如:q=Queue()),若括号中没有指定最大可接收的消息数量,或数量为负值,那么就代表可接受的消息数量没有上限(直到内存的尽头)。队列的基本操作Queue.put():入队,放入数据Queue.get():出队,取出数据Queue.....

【Python零基础入门篇 · 34】:进程间的通信-Queue、进程池的构建
文章 2022-11-01 来自:开发者社区

【Python零基础入门篇 · 33】:进程的基础操作、进程间的通信-Queue、进程池的构建

进程的基础操作进程的概念概念:一个程序运行起来后,代码+用到的资源,称为进程,是操作系统分配资源的基本单位。进程的状态就绪态:正在等CPU执行 执行态:CPU正在执行其功能 等待态:等待某些条件满足,例如一个程序sleep了,此时就处于等待态进程的创建multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块,提供了一个Process类来代表一个进程对象,这个对象可以理解为是一个独立的进程,可....

【Python零基础入门篇 · 33】:进程的基础操作、进程间的通信-Queue、进程池的构建

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