独家｜利用OpenCV,Python和Ubidots来构建行人计数器程序（附代码&解析）
作者：Jose Garcia 文章来源：微信公众号 数据派THU 翻译：吴振东 校对：张一豪 本文约4000字，建议阅读14分钟。本文将利用OpenCV，Python和Ubidots来编写一个行人计数器程序，并对代码进行了较为详细的讲解。 数字图像处理（DIP）技术目前发展非常迅速，这在很大程度上要归功于开发人员可以访问云来运用机器学习技术。通过云处理数字图像可以绕过任何专用硬件的要求，这使得使....
独家 | 在浏览器中使用TensorFlow.js和Python构建机器学习模型（附代码）
作者：MOHD SANAD ZAKI RIZVI 翻译：吴金笛 校对：丁楠雅 文章来源：微信公众号 数据派THU ---- 本文首先介绍了TensorFlow.js的重要性及其组件，并介绍使用其在浏览器中构建机器学习模型的方法。然后，构建使用计算机的网络摄像头检测身体姿势的应用程序。 概述 TensorFlow.js (deeplearn.js)使我们能够在浏览器中构建机器学习和深度学习模型，而....
独家 | 手把手教你用Python构建你的第一个多标签图像分类模型（附案例）
翻译：吴金笛 校对：郑滋 文章来源：微信公众号 数据派THU 本文约4600字，建议阅读12分钟。 本文明确了多标签图像分类的概念，并讲解了如何构建多标签图像分类模型。 介绍 你正在处理图像数据吗?我们可以使用计算机视觉算法来做很多事情: 对象检测 图像分割 图像翻译 对象跟踪(实时)，还有更多…… 这让我思考——如果一个图像中有多个对象类别，我们该怎么办?制作一个图像分类模型是一个很好的...
100行Python代码理解深度学习关键概念：从头构建恶性肿瘤检测网络
在构建乳腺癌预测神经网络过程中，我们主要分为3大部分： 1.用Python从零开始创建一个神经网络，并使用梯度下降算法训练模型。 2.在该神经网络中使用威斯康星乳腺癌数据集，根据9种不同的特征，预测肿瘤是良性还是恶性的。 3.探索反向传播和梯度下降算法的工作原理。 在这个领域中，有很多大牛都通过视频和博文分享了自己掌握的专业知识，如fast.ai的Jeremy Howard、吴恩达、Andrej....
如何在我的虚拟环境中使用特定的Python构建
我正在尝试创建一个具有特定版本的python（特别是3.6.7）的虚拟环境，以便在本地开发，因为我将我的代码推送到仅支持此版本的Python 3的Heroku堆栈据我所知，这个特定的python版本必须已经安装在我的机器上，所以我可以做类似的事情virtualenv --python=/path/to/python3.6.7 env_directory。我的问题是：在Ubuntu和OSX上安装P....
使用supervisord nginx uwsgi falsk 构建python项目
使用supervisord nginx uwsgi falsk 构建python项目 示例使用:supervisord nginx uwsgi falsk 构建 安装supervisor apt-get install supervisor supervisor默认会在supervisord.conf中include 配置 ps:路径可能会在/etc/supervisord.d files...
【Python】从Jenkins下载最近一次成功构建的安装包
#-*- coding:utf-8 -*-from case.beatles.test_beatles import TestBeatlesfrom framework.logger import Loggerfrom page.ios.beatles.jenkins_page import Jenkins_Toolclass DownloadApp(TestBeatles): def te...
独家 | 利用Auto ARIMA构建高性能时间序列模型（附Python和R代码）
简介 想象你现在有一个任务：根据已有的历史数据，预测下一代iPhone的价格，可使用的特征包括季度销售、月度支出以及苹果资产负债表上的一系列内容。作为一名数据科学家，你会把这个问题归类为哪一类问题？当然是时间序列建模。 从预测产品销售到估算家庭用电量，时间序列预测是任何数据科学家都应该知道——哪怕不是熟练掌握——的核心技能之一。你可以使用多种不同的方法进行时间序列预测，我们将在本文中讨论Auto....
Python利用sphinx构建个人博客
一、基础概念 利用sphinx+pandoc+github+readthedocs构建个人博客 Sphinx： 是一个基于ReStructuredText的文档生成工具，可以令人轻松的撰写出清晰且优美的文档, 由Georg Brandl在BSD许可证下开发。新版的Python文档就是由Sphinx生成的，并且它已成为Python项目首选的文档工具，同时它对C/C++项目也有很好的支持；并计划...
教你在Python中构建物体检测系统（附代码、学习资料）
引言 当有一幅图像展示在面前时，我们的大脑会立即识别出其中包含的物体。而另一方面，机器却需要花费大量时间并训练数据以识别这些物体。但随着最近硬件和深度学习的升级，计算机视觉领域变得更加容易和直观。 请查看下面示例图片，该系统能够以令人难以置信的准确度识别图像中的不同物体: 物体检测技术已经在各行各业中得到了迅速应用，这有助于为自动驾驶汽车在交通中保驾护航，在拥挤的地方识别出暴力行为，协助体育团.....
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