Python构建的相关内容

文章 2017-06-09 来自：开发者社区

从零构建一个简单的 Python 框架

这篇文章旨在通过对设计和实现过程一步一步的阐述告诉读者，我在完成一个小型的服务器和框架之后学到了什么。你可以在这个代码仓库中找到这个项目的完整代码。我希望这篇文章可以鼓励更多的人来尝试，因为这确实很有趣。它让我知道了 web 应用是如何工作的，而且这比我想的要容易的多！为什么你想要自己构建一个 web 框架呢?我想，原因有以下几点：你有一个新奇的想法，觉得将会取代其他的框架你想要获得一些名....

文章 2017-06-07 来自：开发者社区

从零构建一个简单的 Python 框架

为什么你想要自己构建一个 web 框架呢？我想，原因有以下几点：你有一个新奇的想法，觉得将会取代其他的框架你想要获得一些名气你遇到的问题很独特，以至于现有的框架不太合适你对 web 框架是如何工作的很感兴趣，因为你想要成为一位更好的 web 开发者。接下来的笔墨将着重于最后一点。这篇文章旨在通过对设计和实现过程一步一步的阐述告诉读者，我在完成一个小型的服务器和框架之后学到了什么。你...

文章 2017-05-22 来自：开发者社区

5招教你用Python构建好玩的深度学习应用

内容列表 ▼ 1.使用现有API的应用利用Clarifai API实现图像自动标注利用Indico API 实现服装推荐系统 2.开源应用运用深度学习制作音乐检测“办公室不宜（Not Safe For Work）”图像 3.实现超分辨率其他常用资源 1、使用现有API的深度学习应用 ▼ 1.1 自动图像标注（Clarifai API）...

文章 2017-05-02 来自：开发者社区

《NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用》——导读

前言 NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用这是一本介绍NLTK库，以及如何将该库与其他Python库搭配运用的书。NLTK是当前自然语言处理（NLP）社区中最为流行、使用最为广泛的库之一。NLTK的设计充分体现了简单的魅力。也就是说，对于大多数复杂的NLP任务，它都可以用寥寥几行代码来实现。本书的前半部分从介绍Python和NLP开始。在这部分内容中，你将会学到一些通....

文章 2017-05-02 来自：开发者社区

《NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用》——2.10　练习

本节书摘来异步社区《NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用》一书中的第2章，第2.10节，作者：Nitin Hardeniya，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.10　练习下面是一些开放性答案的问题。请尝试用pyodbc库访问任意一个数据库。　你能创建一个基于正则表达式的标识器，令其选取的单词只包含大小写字母、数字和金钱符号吗？ [w+]将会....

文章 2017-05-02 来自：开发者社区

《NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用》——2.11　小结

本节书摘来异步社区《NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用》一书中的第2章，第2.11节，作者：Nitin Hardeniya，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.11　小结在这一章中，我们讨论了所有与文本内容相关的数据挖掘与数据再加工话题。我们介绍了一些最常见的数据源，并用相关的Python包来对它们进行解析。其中，我们深入地探讨了标识化处理，从....

文章 2017-05-02 来自：开发者社区

《NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用》——2.9　拼写纠错

本节书摘来异步社区《NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用》一书中的第2章，第2.9节，作者：Nitin Hardeniya，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.9　拼写纠错虽然并不是所有的NLP应用都会用到拼写检查器（spellchecker），但的确有些用例是需要执行基本的拼写检查的。我们可以通过纯字典查找的方式来创建一个非常基本的拼写检查器。....

文章 2017-05-02 来自：开发者社区

《NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用》——2.7　停用词移除

本节书摘来异步社区《NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用》一书中的第2章，第2.7节，作者：Nitin Hardeniya，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.7　停用词移除停用词移除（Stop word removal）是在不同的NLP应用中最常会用到的预处理步骤之一。该步骤的思路就是想要简单地移除语料库中的在所有文档中都会出现的单词。通常情况....

文章 2017-05-02 来自：开发者社区

《NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用》——2.8　罕见词移除

本节书摘来异步社区《NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用》一书中的第2章，第2.8节，作者：Nitin Hardeniya，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.8　罕见词移除这是一个非常直观的操作，因为该操作针对的单词都有很强的唯一性，如说名称、品牌、产品名称、某些噪音性字符（例如html代码的左缩进）等。这些词汇也都需要根据不同的NLP任务来进....

文章 2017-05-02 来自：开发者社区

《NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用》——2.6　词形还原

本节书摘来异步社区《NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用》一书中的第2章，第2.6节，作者：Nitin Hardeniya，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.6　词形还原词形还原（lemmatization）是一种更条理化的方法，它涵盖了词根所有的文法和变化形式。词形还原操作会利用上下文语境和词性来确定相关单词的变化形式，并运用不同的标准化规则....

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更新时间 2025-08-27 05:12:20

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分布式计算框架 MaxCompute MaxFrame

MaxCompute MaxFrame 是阿里云自研分布式计算框架，支持 Python 编程接口并可直接使用 MaxCompute 计算资源及数据接口，与 MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成 MaxCompute 完整 Python 开发生态。

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