文章 2025-04-17 来自:开发者社区

智慧工地源码,Java语言开发,微服务架构,支持分布式和集群部署,多端覆盖

智慧工地就是互联网+建筑工地,是将互联网+的理念和技术引入建筑工地,然后以物联网、移动互联网技术为基础,充分应用BIM、大数据、人工智能、移动通讯、云计算、物联网等信息技术,通过人机交互、感知、决策、执行和反馈等,实现对工程项目内人员、车辆、安全、设备、材料等的智能化管理。 多端覆盖智慧工地解决方案涵盖了数据大...

智慧工地源码,Java语言开发,微服务架构,支持分布式和集群部署,多端覆盖
阿里云文档 2025-04-14

从0搭建Java/Golang/Python应用并接入

对于基于开源XXL-JOB自建任务调度系统的应用而言,可能会遇到任务配置复杂、任务执行效率低、监控和管理困难等需求。阿里云提供的开源解决方案,支持定时任务调度和任务分片等功能,帮助自建定时任务快速接入任务调度平台。

文章 2025-01-22 来自:开发者社区

Java中的分布式缓存与Memcached集成实战

Java中的分布式缓存与Memcached集成实战 一、概述 分布式缓存是提升系统性能和扩展性的关键技术之一。Memcached作为一种高性能的分布式内存对象缓存系统,在许多场景下被广泛使用。本文将深入探讨如何在Java项目中集成Memcached,实现高效的分布式缓存。 二、Memcached简介 Memcached是一种高效的分布式内存缓存系统,用于...

文章 2025-01-14 来自:开发者社区

基于Java的Hadoop文件处理系统:高效分布式数据解析与存储

引子 随着移动互联网时代的到来,大数据时代 也随之而至。无数的信息流与数据流在各种系统和设备中涌动,如何高效地存储与处理这些海量数据,成为了当今技术领域的一大挑战。作为Apache旗下的分布式存储与计算框架,Hadoop 一直在大数据处理领域占有重要地位,凭借其强大的扩展性和可靠性,广泛应用于各类大规模数据处理...

基于Java的Hadoop文件处理系统:高效分布式数据解析与存储
文章 2024-11-25 来自:开发者社区

在Java中使用Seata框架实现分布式事务的详细步骤

以下是在 Java 中使用 Seata 框架实现分布式事务的详细步骤: 一、环境准备 安装并启动 Seata 服务端。确保相关数据库支持分布式事务。 二、引入依赖 在项目的 pom.xml 文件中添加 Seata 的相关依赖。 三、配置 Seata 在项目的配置文件(如 application.yml 或 properties 文件)中配置 Seata ...

文章 2024-11-25 来自:开发者社区

在Java中实现分布式事务的常用框架和方法

在 Java 中,实现分布式事务有多种常用的框架和方法,以下是一些主要的介绍: 一、Seata Seata 是一款开源的分布式事务解决方案。它主要通过对业务无侵入的方式来管理分布式事务。Seata 将一个分布式事务理解成一个包含了若干分支事务的全局事务。在 Seata 中,主要有以下几个核心概念: TC(Tran...

文章 2024-11-08 来自:开发者社区

Java调度任务如何使用分布式锁保证相同任务在一个周期里只执行一次?

在Java中,使用分布式锁可以确保在多个实例或服务器之间,相同任务在一个周期内只执行一次。以下是实现这一功能的步骤和示例代码: 步骤 选择分布式锁的实现:可以使用Redis、Zookeeper等来实现分布式锁。获取锁:在任务开始执行之前尝试获取锁。如果成功获取到锁,则继续执行任务;如果没有获取到锁&...

文章 2024-10-14 来自:开发者社区

Java分布式锁

   分布式锁是一种在分布系统环境下,通过多个节点对共享资源进行访问控制的一种同步机制。 主要的目的是防止多个节点同时操作同一份数据,从而避免数据的不一致性。分布式锁的实现比线程锁和进程锁要复杂得多,因为它需要在网诺中的多个节点之间进行协调,以保证锁的唯一性和一致性。 分布式锁的基本原理可以分为以下几个步骤: ...

Java分布式锁
文章 2024-10-14 来自:开发者社区

JAVA分布式CAP原则

分布式CAP原则主要是使用SpringCloud框架的时候会涉及到该部分知识点CAP原则指的是在一个分布式系统中,一致性,可用性,分区容错性实际的项目开发中,这三者往往是不可兼顾的。AP:牺牲一致性,保证可用性和分区容错性CP:牺牲可用性,保证一致性和分区容错性CA:放弃...

JAVA分布式CAP原则
文章 2024-10-13 来自:开发者社区

大数据-50 Redis 分布式锁 乐观锁 Watch SETNX Lua Redisson分布式锁 Java实现分布式锁

点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!! 目前已经更新到了: Hadoop(已更完) HDFS(已更完) MapReduce(已更完) Hive(已更完) Flume(已更完) Sqoop(已更完) Zookeeper(已更完) HBase(已更完) Redis (正在更新…) 章节内容 上节我们...

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