AI Earth可以上传别人的数据集来进行样本标注吗？
AI Earth可以上传别人的数据集来进行样本标注吗？因为这个数据集他里面是没有坐标系信息，所以发布不了，有什么方法可以参考吗？
AI Earth辐射温度和亮度温度的值大小究竟是不是一样？landsat8和9的数据集。
AI Earth辐射温度和亮度温度的值大小究竟是不是一样？landsat8和9的数据集。
KDD 2023 | GPT时代医学AI新赛道：16万张图片、70万问答对的临床问答数据集MIMIC-Diff-VQA发布
大模型想打开应用前景，要从数据集入手。胸部 X 光片图像作为临床诊断最常用的手段之一，是计算机与医学结合的一个重要领域。其丰富的视觉和病例报告文本信息促进了 vision-language 在医学领域发展。医学 VQA 是其中的一个重要方向，近年来比较著名的 ImageCLEF-VQA-Med，和 VQA-RAD 数据集包含了许多了胸部 X 光片问答对。然而，尽管 X 胸片检查报告中包含大量临床....
AI Earth想要实现数据集的联合，但是在可视化的时候却在图层中显示这样的错误，怎么回事？
AI Earth想要实现landset8和landset9数据集的联合，但是在可视化的时候却在图层中显示这样的错误，怎么回事？
智能语音交互、语音AI中模型为什么训练失败呢，训练数据集是之前训练成功的？重新训练都是失败
智能语音交互、语音AI中模型为什么训练失败呢，训练数据集是之前训练成功的？ 这是之前上传到平台的数据集 没有改动 之前训练成功 今天重新用它训练失败，我用最近训练成功的数据集 重新训练都是失败
仅花费60美元就能破坏0.01%数据集，AI模型性能显著降低
网络规模的数据集很容易受到低成本的投毒攻击，这种攻击只需要一小部分被破坏的样本就可以使整个模型中毒。用于训练深度学习模型的数据集已经从数千个精心策划的示例增长到具有数十亿个从互联网自动爬取样本的网络规模数据集。在这种规模下，通过人力管理来确保每个示例的质量是不可行的。到目前为止，这种数量高于质量的权衡是可以接受的，一方面是因为现代神经网络对大量标签噪声具有很强的适应力，另一方面是因为对噪声数据的....
CVPR 2022 Oral | 人大高瓴人工智能学院让AI学会了听音乐，还开源9288个视频数据集
中国人民大学高瓴人工智能学院 GeWu 实验室提出了一种动态视音场景下的空间 - 时序问答模型，让 AI 能像人一样观看和聆听乐器演奏，并对给定的视音问题做出跨模态时空推理。论文已被 CVPR2022 接收并选为 Oral Presentation。你知道 AI 可以自己欣赏音乐会吗？而且 AI 可以知道演奏场景中每一个乐器的演奏状态，这是不是很神奇？对人类而言，欣赏美妙的音乐会是一件很享受的事....
超越ImageNet预训练，Meta AI提出SplitMask，小数据集也能自监督预训练
大规模数据集对自监督预训练是必要的吗？Meta AI 认为，小数据集也能自监督预训练，效果还不错。目前，计算机视觉神经网络被大量参数化：它们通常有数千万或数亿个参数，这是它们成功利用大型图像集合 (如 ImageNet) 的关键。然而，这些高容量模型往往会在小型（包含数十万张图像）甚至中型数据集上过度拟合。因此，有研究者指出在 2014 年：学习 CNN 的过程相当于估计模型数百万个参数，这需要....
数据上新 | AI Earth上线长时序土地覆盖数据集（来自武汉大学黄昕教授团队）
长时序土地覆盖数据集土地覆盖数据是理解人类活动与全球变化之间复杂相互作用的关键信息来源，我国在过去几十年中经济和人口迅速发展，土地覆盖随之发生巨大变化，定期监测土地覆盖的变化对全球环境变化的起因、全球气候变化监测都具有重要意义。该数据集由武汉大学黄昕教授团队共享，包含从1985到2021年中国逐年土地覆盖信息。研究团队利用Landsat长时序卫星观测数据，构建时空特征，结合随机森林分类器得到分类....
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