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文章 2024-04-29 来自：开发者社区

探索Spring AI：将人工智能与软件开发无缝融合

在代码丛林里起舞，机器心头跃奇想。算法智慧无穷尽，微笑图像也能拍。神经元火花闪烁亮，数据湖里游泳快。机器学习如炼金，寻找金子在硬盘里找。深度学习是热门话题，让神经网络飞上天。机器人们开会议，讨论世界要怎样变。人类自恋不安分，AI研究人最聪明。但请记住，电力断，...

文章 2024-04-28 来自：开发者社区

人工智能平台PAI 操作报错合集之在PAI-DSW（平台上的AI数据科学工作站）上尝试修改实例名时，收到"实例不存在"的错误信息如何解决

问题一：机器学习PAI其实我第一步export步骤导出来的*.pb模型，这可能是什么情况呢？机器学习PAI其实我第一步export步骤导出来的*.pb模型，和第二步evaluate载入的ckpt的模型，几乎就是一个模型，所以理论上evaluate加不加Dcheckpoint参数应该evaluate出来结果没有太大区别，但是实际上recall@topk评估参数等价一个训练了一个没训练，这...

文章 2024-04-25 来自：开发者社区

【视频】如何用人工智能AI、大数据打动消费者洞察PPT|报告分享

全文链接：http://tecdat.cn/?p=28006 一些品牌越来越难以吸引客户。然而，大数据、人工智能，正在为企业打开一个额外的方向，打动客户（查看文末了解报告获取方式）。关键公司实现定制和按需交付的特殊能力可能与其生产的特定产品具有相当的重要性。 ...

文章 2024-04-22 来自：开发者社区

探索人工智能在测试领域的新纪元：AI编写测试用例的前景

简介测试用例是测试人员的核心工作内容，是测试人员思想的“实现类”，其充分体现了测试的思路，可以为后续的测试行为提供指导，是测试人员了解业务的重要根据和质量之根本。如果测试用例设计得不完成，出现了遗漏，那么通常是会出现大家不想看到的后果，如漏测、线上 Bug 不断等。——引用自《饿了么质量体系搭建...

文章 2024-04-12 来自：开发者社区

AI人工智能机器学习的类型：监督学习、无监督学习、半监督学习、增强学习和深度学习

随着科技的不断发展，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）已经成为当下热门的话题。AI的核心技术之一就是机器学习（Machine Learning）。机器学习是一种基于数据的自动化算法，它能够让计算机自动识别和学习规律，并应用于实际问题中。机器学习技术的应用范围非常广泛，包括自然语言处理、图像识别、自动驾驶等领域。本文将详细介绍机器学习的类型。监督学习 ...

文章 2024-04-12 来自：开发者社区

AI人工智能最常见的机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、K近邻和神经网络

机器学习是人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）的一个重要组成部分。它是一种通过数据和模型自动化推理、预测和决策的技术。在机器学习中，算法是核心。算法是计算机根据数据和任务要求自动推断出来的规则和方法。本文将详细介绍AI人工智能最常见的机器学习算法。线性回归线性回归是最简单的机器学习算法之一。它用于预测一个连续的输出值。它的主要思想是根据输入变量（或...

文章 2024-04-12 来自：开发者社区

AI人工智能预处理数据的方法和技术有哪些？

AI人工智能预处理数据在人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）领域中，数据预处理是非常重要的一环。它是在将数据输入到模型之前对数据进行处理和清洗的过程。数据预处理可以提高模型的准确性、可靠性和可解释性。本文将详细介绍AI人工智能预处理数据的方法和技术。数据清洗数据清洗是数据预处理的第一步。它是指去除数据集中的噪声、重复和缺失值等不必要的数据，以保证...

文章 2024-04-12 来自：开发者社区

AI人工智能标记数据的技术：类型、方法、质量控制、应用

AI人工智能标记数据在人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）领域中，标记数据是非常重要的一环。它是指对原始数据进行标记和注释，以便机器学习算法可以理解和利用这些数据。标记数据可以提高机器学习模型的准确性、可靠性和可解释性。本文将详细介绍AI人工智能标记数据的技术。标记数据的类型在机器学习中，常用的标记数据类型包括以下几种：图像标记数据：图像...

文章 2024-04-11 来自：开发者社区

AI人工智能逻辑回归的原理、优缺点、应用场景和实现方法

逻辑回归（Logistic Regression）是一种常见的机器学习算法，它被广泛应用于分类问题。在人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）领域中，逻辑回归是一种简单而有效的算法，可以用于许多应用领域，如医疗、金融、电商等。本文将详细介绍AI人工智能逻辑回归的原理、优缺点、应用场景和实现方法。原理逻辑回归是一种针对二分类问题的线性模型，它可以将输入特征映...

文章 2024-04-11 来自：开发者社区

AI人工智能决策树分类器的原理、优缺点、应用场景和实现方法

决策树分类器（Decision Tree Classifier）是一种常用的机器学习算法，它被广泛应用于分类和回归问题中。在人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）领域中，决策树分类器是一种简单而有效的算法，可以用于许多应用领域，如医疗、金融、电商等。本文将详细介绍AI人工智能决策树分类器的原理、优缺点、应用场景和实现方法。原理决策树是一种基于树形结构的分...

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更新时间 2025-05-21 12:37:50

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