驾驭人工智能是否需要首席AI执行官？
随着人工智能继续被企业采用，将人工智能转化为商业价值的尝试正在迅速地捕捉高管们的注意力。像Google、微软、苹果和Facebook这样的企业巨头正在攫取AI创业公司来推动人工智能战略和举措，并且还聘请AI大师来领导人工智能研究。 SearchCIO询问研究分析师和技术专家是否是企业扩大高管班子以腾出“首席AI官员”角色的时候，以刺激开发有效的人工智能战略。专家就企业如何确定是否需要雇用首席AI....
人工智能大火，人才培训迅速跟进——慧科发布“人工智能AI+”教育解决方案
4月20日，慧科集团携手微软、阿里云、百度等知名企业发布国内首个 “人工智能AI+”教育解决方案，大连理工大学、华南理工大学、西安交通大学、北京航空航天大学、山西农业大学、北京城市学院等知名高校和慧科集团旗下开课吧职业培训模块率先落地该方案。 “人工智能AI+”教育解决方案落户高校签约仪式 “人工智能AI+”教育解决方案面向高校，主要提供不同层次人才培养体系、教学方案、实...
中国人工智能学会通讯——迎接深度学习的“大”挑战(下) 1.3 关于 AI 的一些看法
1.3 关于 AI 的一些看法 在报告的最后，和大家聊点开脑洞的话 题。这几张 PPT 是中文的，其实是我之前 在一次报告中和大家分享的关于 AI 的观点 时使用的。其中前三个观点已经在今天的 讲座中提到了。我们再来看看后面几条。 首先是关于深度学习的调参问题。现在 深度学习技术非常依赖于调参黑科技。即 便是公开的算法，甚至开源的代码，也很 难实现完美复现，因为其背后的调参方法 通常不会公开...
中国人工智能学会通讯——AI时代的若干伦理问题及策略 1.3 构建算法治理的内外部约束机制
1.3 构建算法治理的内外部约束机制 对于前面说的一些伦理问题，人们可能需要提前构建算法治理的内外部约束机制，这里我谈四点。 第一个是合伦理的AI设计，即要将人类社会的法律、道德等规范和价值嵌入AI系统。这是国际标准化组织IEEE在提倡的。可以分三步来实现。一是规范和价值的发现，首先需要确定AI系统到底需要遵守哪些法律和价值规范，但是在这里可能存在道德过载和价值位阶的问题，在不同价值发生冲突时.....
中国人工智能学会通讯——AI时代的若干伦理问题及策略 1.1人工智能时代正在加速到来，算法决策开始兴起
很荣幸今天有这个机会跟大家分享我自己对人工智能伦理的一些观察和思考。我今天分享的主题是“人工智能伦理：问题与策略”。 1.1人工智能时代正在加速到来，算法决策开始兴起 我们看到，第三次AI浪潮已经开启，这体现在三个层面。 在技术层面，有算法的进步。当1956年人工智能开始起步时，人们更多是在说人工智能，包括基于逻辑的专家系统；在第二次浪潮期间，机器学习成为了主流； 这一次则是深度学习，是能够自.....
中国人工智能学会通讯——AI如何深度应用于消费金融的风控决策 1.5 最后，无监督学习可以很好补充基于规则的反欺诈场景。
1.5 最后，无监督学习可以很好补充基于规则的反欺诈场景。 虽然欺诈方式一直在变，但好客户的特征并不会发生剧烈变化。所以，通过识别和好客户不一样的用户特征，更加容易发现欺诈。比如同一家门店，连续来了5个客户，都不是当地人，但身份证前6位都一样，就不满足正常的统计分布规律，出现了异常情况。通过聚类、异常检测等无监督学习算法，可以及时发现未知的异常，及时进行干预。 利用强大的计算能力作支撑，通过海.....
中国人工智能学会通讯——AI如何深度应用于消费金融的风控决策 1.4 第三，基于社交图谱的抱团模型能够有效动态监测欺诈。
1.4 第三，基于社交图谱的抱团模型能够有效动态监测欺诈。 秦苍科技将用户和紧急联系人信息组建一个巨大的社交关系网络。通过社交关系中的关联度、集中度、社交关系的逻辑勾稽等异常检测，就可以动态地进行欺诈检测。通过匹配手机号码、年龄、性别等逻辑关系，并在社交网络上关联已有用户信息，可以有效识别团体欺诈。
中国人工智能学会通讯——AI如何深度应用于消费金融的风控决策 1.3 另一方面，机器学习模型的自动训练和实时性，可以大幅度提高预测信用评分准确性。
1.3 另一方面，机器学习模型的自动训练和实时性，可以大幅度提高预测信用评分准确性。 人工智能可以在毫无人工干预的情况下自动训练模型。消费金融客户特征随着时间变化，有非常明显的时间效应。因此，信贷模式必须紧跟客户人群的变化，迭代发展。传统信贷模式的人工建模过程过于复杂，银行信用评分卡模型每半年才会人工更新一次。目前，秦苍科技每天用最新有表现的移动窗口客户群来训练信贷模型，比每半年换一次模型的预测....
AI机器人不认同人类语言 产生自己的交流方式 Facebook关闭了他们的人工智能系统
马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）可能认为马斯克（Elon Musk）关于 人工智能 危险的警告言过其实，但最近在Facebook发生的事件似乎表明特斯拉老板并非危言耸听，因为Facebook决定关闭他们研发的AI系统，原因是这套系统发明了自己的语言进行交流。 “数字日报”报道说，该系统是用英语进行培训，但该AI认为这是一种低效率和不合逻辑的沟通方式。它提出的解决...
中国人工智能学会通讯——AI如何深度应用于消费金融的风控决策 1.2 在人工智能的业务实践中，长尾数据和特征能很大提升信用评分的准确性。
1.2 在人工智能的业务实践中，长尾数据和特征能很大提升信用评分的准确性。 例如客户在App中拖动借款金额滚动条时的停留时间，反映了客户的不同心理，对应不同的违约率。通过尽可能多地采集“弱变量”训练机器学习模型，就可以用丰富的维度来描述一个薄文件客户，使得机器对客户有全面的认知，作出比传统的强变量建模方式更加精准、全面的判断。
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