Hinton等谈深度学习十年；PyTorch落地Linux基金会的影响；机器学习界的“GitHub”｜AI系统前沿动态
重磅！PyTorch落地Linux基金会扎克伯格亲自宣布，PyTorch基金会已新鲜成立，并归入Linux基金会旗下，管理委员会成员，包括Meta、AMD、AWS、谷歌云、微软和英伟达。Meta表示，PyTorch成功背后的驱动力，是开源社区充满活力的持续增长。成立基金会将确保社区成员以透明和公开的方式作出决定。链接：mp.weixin.qq.com/s/832JBlOlJ…www.reddit....
百度马艳军：实现AI技术自立自强，国产深度学习框架面临三大难题
3 月 31 日 ，百度 AI 开放日《AI呀，我去！》举办了第五期线下活动。活动现场，百度 AI 技术生态总经理马艳军博士系统分享了深度学习领域的竞争格局、中国自研深度学习框架的发展突破和未来趋势 —— “深度学习框架在人工智能技术体系中，处于贯通上下的腰部位置，它下接芯片、上承应用。”（AI技术生态总经理 马艳军博士现场分享）与 PC 时代的操作系统 Windows、移动互联网时代的 IOS....
人工智能（AI）、机器学习（ML）和深度学习（DL）：有什么区别？
人工智能Artificial Intelligence（AI）、机器学习Machine Learning（ML）和深度学习Deep Learning（DL）通常可以互换使用。但是，它们并不完全相同。人工智能是最广泛的概念，它赋予机器模仿人类行为的能力。机器学习是将人工智能应用到系统或机器中，帮助其自我学习和不断改进。最后，深度学习使用复杂的算法和深度神经网络来重复训练特定的模型或模式。让我们看看....
地址标准化服务AI深度学习模型推理优化实践
导读深度学习已在面向自然语言处理等领域的实际业务场景中广泛落地，对它的推理性能优化成为了部署环节中重要的一环。推理性能的提升：一方面，可以充分发挥部署硬件的能力，降低用户响应时间，同时节省成本；另一方面，可以在保持响应时间不变的前提下，使用结构更为复杂的深度学习模型，进而提升业务精度指标。本文针对地址标准化服务中的深度学习模型开展了推理性能优化工作。通过高性能算子、量化、编译优化等优化手段，在精....
浅谈AI深度学习的模型训练和推理
在 2021 年，我们开始部署“EdgeX 智慧超市”解决方案，目的在于实现超市的全智能化运营，和连锁超市内用户数据实时同步。数据同步就是后台管理中心和接入的各个超市的 EdgeX 微服务平台，数据共享，不言而喻，分布式思维，我们是云边协同的新形态框架思维。超市的运营管理是这个解决方案的技术核心，也是业界一直在探索的焦点。目前的超市能称得上智能化的只有结算台，但通常也需要有客服在旁边指引监管，也....
AI：《DEEP LEARNING’S DIMINISHING RETURNS—深度学习的收益递减》翻译与解读
导读：深度学习的收益递减。麻省理工学院的 Neil Thompson 和他的几位合作者以一篇关于训练深度学习系统的计算和能源成本的深思熟虑的专题文章夺得榜首。 他们分析了图像分类器的改进，发现“要将错误率减半，可能需要 500 倍以上的计算资源。” 他们写道：“面对飞涨的成本，研究人员要么不得不想出更有效的方法来解决这些问题，要么放弃对这些问题的研究，进展就会停滞不前。” 不过，他们的文章并不完....
AI：2020年6月21日北京智源大会演讲分享之20:00-21:00邱锡鹏教授《如何学习深度学习》
导读：首先感谢北京智源大会进行主题演讲的各领域顶级教授，博主受益匪浅，此文章为博主在聆听各领域教授或专家演讲时，一张一张截图进行保存，希望与大家一起学习，共同进步，一起见证或筑起人工智能的下一个十年。非常欢迎国内外人工智能领域网友，前来留言探讨与分享，同时感谢点赞或评论！ 目录如何学习深度学习 如何学习深度学习
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