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文章 2022-04-21 来自：开发者社区

深度学习教程 | AI应用实践策略(下)

作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/35本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/220声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处收藏ShowMeAI查看更多精彩内容本系列为吴恩达老师《深度学习专项课程(Deep Learning Specialization)》学习与总....

深度学习教程 | AI应用实践策略(下)
文章 2022-04-21 来自：开发者社区

深度学习教程 | AI应用实践策略(上)

作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/35本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/219声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处收藏ShowMeAI查看更多精彩内容本系列为吴恩达老师《深度学习专项课程(Deep Learning Specialization)》学习与总....

深度学习教程 | AI应用实践策略(上)
问答 2022-04-14 来自：开发者社区

深度学习 AI 和因果 AI 的区别是什么？

深度学习 AI 和因果 AI 的区别是什么？

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

使用函数计算三步实现深度学习 AI 推理在线服务

目前深度学习应用广发， 其中 AI 推理的在线服务是其中一个重要的可落地的应用场景。本文将为大家介绍使用函数计算部署深度学习 AI 推理的最佳实践,  其中包括使用 FUN 工具一键部署安装第三方依赖、一键部署、本地调试以及压测评估， 全方位展现函数计算的开发敏捷特性、自动弹性伸缩能力、免运维和完善的监控设施。 1.1 DEMO 概述 通过上传一个猫或者狗的照片， 识别出这个照片里面的动...

使用函数计算三步实现深度学习 AI 推理在线服务
文章 2022-01-29 来自：开发者社区

RL向左？几何深度学习向右？通往第三代人工智能的理论之路如何走？

目前，机器学习系统可以解决计算机视觉、语音识别和自然语言处理等诸多领域的一系列挑战性问题，但设计出媲美人类推理的灵活性和通用性的学习赋能（learning-enable）系统仍是遥不可及的事情。这就引发了很多关于「现代机器学习可能缺失了哪些成分」的讨论，并就该领域必须解决哪些大问题提出了很多假设。问题来了：这些缺失的成分是因果推理、归纳偏置、更好的自监督或无监督学习算法，还是其他完全不同的东西？....

RL向左？几何深度学习向右？通往第三代人工智能的理论之路如何走？
文章 2022-01-09 来自：开发者社区

Facebook AI 用深度学习实现编程语言转换，代码库迁移不再困难！

从旧式编程语言（例如COBOL）到现代语言（例如Java或C ++）的代码库迁移是一项艰巨的任务，需要源语言和目标语言方面的专业知识。 例如，COBOL至今仍在全球大型机系统中广泛使用，因此公司，政府和其他组织通常必须选择，是手动翻译其代码库，还是致力于维护使用可追溯到1950年代的语言编写的代码。 Facebook AI开发了Transcoder，可以使代码迁移变得更加轻松....

Facebook AI 用深度学习实现编程语言转换，代码库迁移不再困难！
文章 2022-01-08 来自：开发者社区

100倍加速！深度学习训练神器Determined AI宣布开源！更快，更简单，更强大

作为一名深度学习科研人员，小编我可是深受模型训练的困扰：一个模型要跑几天几夜，结果最后发现有一步错了 ...从头再来超参数怎么调精度都上不去，心真的好累...手动调整系统环境，只要错一个，就跑不起来了嗷...常常只是为了训练一个模型，就要耗费巨大的时间，改来改去，还有经过漫长的等待，内心真的在默默哭泣有木有！然后，我发现我竟然还能再拯救一下——Determined AI驾着七彩祥云来救我啦！同样....

100倍加速！深度学习训练神器Determined AI宣布开源！更快，更简单，更强大
文章 2022-01-07 来自：开发者社区

3D深度学习火了！NVIDIA NeurIPS论文：训练AI迅速将2D图像转换成3D模型

NVIDIA的研究团队开发出一个人工智能系统，它可以在不需要任何3D训练数据的情况下，预测2D图像的3D特征。该项研究成果会在NIPS（Neural Information Processing Systems）年会上公布；今年的NIPS年会有超过13000名与会者，是今年最大的人工智能研究会议。这项工作由加拿大向量学院（Vector Institute）、多伦多大学（University of....

3D深度学习火了！NVIDIA NeurIPS论文：训练AI迅速将2D图像转换成3D模型
文章 2021-12-29 来自：开发者社区

深入了解人工智能和深度学习

尽管人工智能研究多年来进展缓慢，但新一代人工智能应用正在崭露头角，前景广阔。根据市场调查机构Forrester公司去年进行的一项调查，在调查的3000家全球科技公司中，有41%的企业目前正在投资人工智能，另有20%的企业计划明年投资。推动新一代人工智能发展的是深度学习、研究和设计模拟人脑神经元活动的人工神经网络。深度神经网络的目标是使机器能够像人类一样分析和解决复杂的问题。虽然人工神经网络已经存....

深入了解人工智能和深度学习
文章 2021-12-26 来自：开发者社区

当 VR 遇上人工智能最火的“深度学习”，一种新的手势识别技术就诞生了

支持体感交互的VR设备能大大提高虚拟现实体验，不过像HTC Vive这种采用手柄交互的方式，并不能带来更接近现实的操作体验，笔者曾发表过一篇文章《目前主流动作捕捉技术深度解读，HTC Vive 等 VR 设备是如何实体感交互的？》谈到目前主流的交互技术，认为未来采用类似Leap Motion的手势识别技术才是王道。不过，这种技术并未发展成熟，准确率和精细度都有待提高，目前也有不少技术公司、机构等....

当 VR 遇上人工智能最火的“深度学习”，一种新的手势识别技术就诞生了

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阿里云机器学习PAI（Platform of Artificial Intelligence）面向企业及开发者，提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台，涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer（原Studio）可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台，支持千亿特征、万亿样本规模加速训练，百余落地场景，全面提升工程效率。

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