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文章 2018-10-17 来自：开发者社区

fast.ai 深度学习笔记：第一部分第三课

原文：Deep Learning 2: Part 1 Lesson 3 作者：Hiromi Suenaga 课程论坛 学生创建的有用材料： AWS 操作方法 TMUX 第 2 课总结 学习率查找器 PyTorch 学习率与批量大小 误差表面的平滑区域与泛化 5 分钟搞定卷积神经网络 解码 ResNet 架构 另一个 ResNet 教程 我们离开的地方： 回顾 [08:24] ：...

fast.ai 深度学习笔记：第一部分第三课
文章 2018-10-17 来自：开发者社区

fast.ai 深度学习笔记：第一部分第二课

原文：Deep Learning 2: Part 1 Lesson 2 作者：Hiromi Suenaga 论坛 笔记本 回顾上一课 [01:02] 我们使用 3 行代码来构建图像分类器。 为了训练模型，需要在PATH下以某种方式组织数据（在本例中为data/dogscats/ ）： 应该有train文件夹和valid文件夹，并且在每个文件夹下都有带有分类标签的文件夹（例如本例中...

fast.ai 深度学习笔记：第一部分第二课
文章 2018-10-17 来自：开发者社区

fast.ai 深度学习笔记：第一部分第一课

原文：Deep Learning 2: Part 1 Lesson 1 作者：Hiromi Suenaga 课程论坛 入门 [0:00]： 为了训练神经网络，你肯定需要图形处理单元（GPU） - 特别是 NVIDIA GPU，因为它是唯一支持 CUDA（几乎所有深度学习库和从业者都使用的语言和框架）的设备。 租用 GPU 有几种方法：Crestle [04:06] ，Paperspac...

fast.ai 深度学习笔记：第一部分第一课
文章 2018-09-27 来自：开发者社区

十年磨一剑，阿里巴巴推荐与搜索深度学习服务体系AI·OS在云栖大会正式亮相

2018年9月21～22日，在以“驱动数字科技”为主题的云栖大会上，阿里巴巴搜索事业部特别推出了“搜索推荐专场”，“推荐与搜索引擎AI·OS专场”，深度参与了这场科技盛宴。 阿里巴巴推荐与搜索引擎平台支持了包括淘宝、天猫、菜鸟、优酷以及海外电商在内的整个阿里集团的推荐与搜索业务，引导成交占据了集团GMV的绝大部分份额。随着智能化时代到来，引擎平台正日益发展为大数据深度学习在线服务体系(AI On....

文章 2018-09-18 来自：开发者社区

AI在汽车中的应用：实用深度学习

深度学习的“深度”层面源于输入层和输出层之间实现的隐含层数目，隐含层利用数学方法处理（筛选/卷积）各层之间的数据，从而得出最终结果。在视觉系统中，深度（vs.宽度）网络倾向于利用已识别的特征，通过构建更深的网络最终来实现更通用的识别。这些多层的优点是各种抽象层次的学习特征。 在未来的某个时候，人们必定能够相对自如地运用人工智能，安全地驾车出行。这个时刻何时到来我无法预见；但我相信，彼时“智能”会....

文章 2018-09-03 来自：开发者社区

AI从业者需要应用的10种深度学习方法（下）

6-批量归一化 当然，包括深度网络在内的神经网络需要仔细调整权重初始化和学习参数。批量归一化有助于让中国过程更简单一点。 权重问题： ·       无论那种权重的初始化，随机还是凭经验选择，它们都和学习权重差别很大。考虑一个小批量数据集，在最初的时期，在特征激活时都会有许多异常值。 ·    &n...

文章 2018-08-22 来自：开发者社区

颠覆自动驾驶的AI相机来了！光速执行深度学习

如今，自动驾驶汽车和无人驾驶飞机背后的图像识别技术依赖于人工智能：计算机本质上学会了自己识别物体，比如识别狗、过马路的行人或停车的汽车。主要问题是，目前运行人工智能算法的计算机对于手持医疗设备等未来应用来说显得过于庞大和缓慢。 现在，斯坦福大学的研究人员已经设计出一种新型的AI相机系统，它可以更快、更高效地对图像进行分类，有朝一日，这种系统可以小到足以嵌入设备本身，这在今天是不可能实现的。这项研....

文章 2018-08-06 来自：开发者社区

8月6日云栖精选夜读 | 阿里云CPFS在人工智能/深度学习领域的实践

AI/DL在迅速发展 随着数据量的爆发式增长和计算能力的不断提升，以及在算法上的不断突破，人工智能（AI，Artificial Intelligence ）和其支持的深度学习（DL，Deep Learning）计算模型取得了突飞猛进的发展。 热点热议 阿里云CPFS在人工智能/深度学习领域的实践 作者：nas-hz  发表在：阿里云存储服务 【苹果万亿市值】要怀念乔帮主，但也要警惕在AI...

文章 2018-08-06 来自：开发者社区

阿里云CPFS在人工智能/深度学习领域的实践

AI/DL在迅速发展 随着数据量的爆发式增长和计算能力的不断提升，以及在算法上的不断突破，人工智能（AI，Artificial Intelligence ）和其支持的深度学习（DL，Deep Learning）计算模型取得了突飞猛进的发展。 去年，中国制定了《新一代人工智能发展规划》立志要在AI总体技术和应用2020年与世界前沿同步，2025年AI成为产业升级和经济转型的主要动力，2030年，中....

文章 2018-08-03 来自：开发者社区

【AI超级美发师】深度学习算法打造染发特效（附代码）

【新智元导读】如今，在类似天天P图、美图秀秀等手机APP中，给指定照片或视频中的人物更换头发颜色已经是再正常不过的事情了。那么本文便介绍了该功能背后如AI头发分割模块、头发换色、颜色增强与修正模块等技术原理（附代码）。 首先，为照片或视频中人物换发色的算法流程如下图所示： AI头发分割模块 基于深度学习的目标分割算法已经比较成熟，比较常用的有FCN，SegNet，UNet，PspNet，De...

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阿里云机器学习平台PAI

阿里云机器学习PAI（Platform of Artificial Intelligence）面向企业及开发者，提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台，涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer（原Studio）可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台，支持千亿特征、万亿样本规模加速训练，百余落地场景，全面提升工程效率。

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