创建一个具备AI处理能力的数据集成任务
该功能在DataWorks数据集成链路中，原生集成了AI大模型处理能力。它将传统的数据同步从简单的“搬运”升级为智能的“加工”，允许用户在数据从源到端的传输过程中，实时调用AI模型对流经的数据进行内容分析、处理与增强，在数据流转的过程中释放非结构化数据的隐藏价值。
查看AI资产信息
DataWorks数据地图通过统一元数据中枢，实现AI资产的拓扑可视化与全生命周期管理，有效提升资产治理能效。本文为您介绍如何通过DataWorks数据地图查看AI资产。
使用MaxFrame AI Function调用大模型处理MaxCompute表数据-云原生大数据计算服务 MaxCompute-阿里云
本文介绍如何在阿里云MaxCompute中使用MaxFrame AI Function，结合典型案例快速上手大模型离线推理应用。
MaxCompute AI Function提供低代码、多引擎支持的预定义函数，简化大模型与机器学习推理在大数据场景中的应用。更加便捷的通过SQL或Python调用大模型和机器学习能力。
AI Function是MaxCompute提供的一组面向AI业务场景的预定义函数，将复杂的AI推理操作封装为简洁的SQL或Python算子。用户无需编写底层模型调用代码，即可通过标准SQL或MaxFrame（分布式Python引擎）直接调用大模型或机器学习模型，显著降低用户在数据处理、大数据分析等场景的AI使用门槛。
拔俗AI临床大数据科研分析平台：让医学研究更智能、更高效
在当今医学科研领域，数据就是“新石油”——海量电子病历、影像资料、基因组信息和随访记录每天在医院和研究机构中产生。但这些数据往往分散存储于EMR、LIS、PACS等异构系统，呈现“碎片化、非结构化”特征，难以直接支撑高质量科研。如何打破数据壁垒、释放数据价值？基于阿里云原生架构构建的AI临床大数据科研分析平台，给出了高效解决方...
拔俗云原生 AI 临床大数据平台：赋能医学科研的开发者实践
在医学科研领域，“数据沉睡” 与 “算力短缺” 长期制约创新 —— 医院积累的电子病历、影像数据难以跨机构协同，科研团队又面临算法训练算力不足的困境。AI 临床大数据科研分析平台依托阿里云、腾讯云的技术底座，正成为破解这些难题的关键载体，为开发者提供从数据治理到模型落地的全链路解决方案。一、核心架构：云原生驱动的 “数据 - ...
拔俗AI临床大数据科研分析平台：用智能技术加速医学研究新突破
在医学科研领域，电子病历、影像报告、基因测序等海量临床数据是破解疾病奥秘的核心资源。然而传统分析模式面临非结构化数据处理成本高、多源数据融合难、统计分析周期长三大瓶颈。基于云原生架构构建的AI临床大数据科研分析平台，通过"数据治理-智能分析-安全协作"全链路技术创新，成为推动医学科研智能化升级的关键基础设施，为开发者与科研人...
ODPS十五周年实录|构建 AI 时代的大数据基础设施
今年是 ODPS 15 周年，过去15年，ODPS 的成长过程可以分为四个阶段： 第一个阶段是探索期。ODPS 在 2009 年写下了第一行代码，2010年正式发布 ODPS 1.0。这个阶段是一个从 0 到 1 的过程。 第二个阶段聚焦开发效率、分布式计算等场景。在这个过程中 ODPS 第一次达到了单集群 5000 台。同时也在这个过程中实现了登月，推动整个...
AI Catalog数据目录
数据目录提供统一界面，方便管理和操作AI Catalog元数据。本文将为您介绍如何在数据目录中管理AI Catalog数据集和模型元数据。
“AI再聪明，也得靠大数据喂饱它”：聊聊大数据与人工智能的双剑合璧
“AI再聪明，也得靠大数据喂饱它”：聊聊大数据与人工智能的双剑合璧 说个实话，现在每天打开朋友圈或者技术社区，AI 的热度都快要把人烤化了。大模型、Sora、ChatGPT、文心一言……一个比一个炸裂。但我们不能光盯着“聪明的大脑”，却忽略了一个事实：再牛的AI，如果没有大数据支持，那...
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