为什么Spark master HA 主从切换过程不会影响集群已有的作业运行啊？
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Hadoop集群伸缩难？DLA Spark助力集群快速加弹性
1. 背景介绍 大数据时代早期，Apache Hadoop 是构建具有海量存储能力数据仓库的首选方案，许多企业用户采用在云上购买ECS，自建Hadoop集群来存储和处理数据。Apache Spark作为一个内存计算框架，具有流处理、批处理，图计算，机器学习，SQL查询等多种能力，社区活跃度高，并且Spark天然支持Hadoop数据源，可以完美的融入Hadoop生态，提供高效的计算能力。Hadoo....
Spark集群和任务执行
Spark集群组件 Spark是典型的Master/Slave架构，集群主要包括以下4个组件： Driver：Spark框架中的驱动器，运行用户编写Application 的main()函数。类比于MapReduce的MRAppmaster Master：主节点，控制整个集群，监控worker。在Yarn模式中为全局资源管理器 Worker：从节点，负责控制计算节点，启动Executor。类比.....
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