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文章 2017-11-27 来自：开发者社区

ubuntu安装spark2.1 hadoop2.7.3集群

0: 设置系统登录相关 Master要执行 1 cat $HOME/.ssh/id_rsa.pub >> $HOME/.ssh/authorized_keys 如果用root用户 1 sed -ri 's/^(PermitRootLogin ).*$/\1yes/' /etc/ssh/sshd_config 编辑/e...

文章 2017-11-23 来自：开发者社区

Spark集群独立模式HA

一、Spark简介： Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境 Spark基于MR算法实现的分布式计算，拥有Hadoop MR的优点，不同的是结果保存在内存中 Spark是一个针对超大数据集合的低延迟的集群分布式计算系统，比MapReduce快40倍左右 Spark是在 Scala 语言中实现的，它将 Scala 用作其应用程序框架 Spark兼容Hadoop的API，能够读写Ha.....

Spark集群独立模式HA
文章 2017-11-22 来自：开发者社区

spark 入门及集群环境搭建

软件环境: VMware workstation 11.0 linux ：CentOS 6.7 hadoop-2.7.3 jdk-1.0.7_67 spark-2.1.0-bin-hadoop2.7/ 安装虚拟机和jdk就不再此赘述。 直接讲解安装hadoop和spark的安装。 一。下载hadoop源码包。点击此处下载: http://hadoop.apache.org/  ...

文章 2017-11-19 来自：开发者社区

Hadoop概念学习系列之Java调用Shell命令和脚本，致力于hadoop/spark集群（三十六）

第一种：普通做法  　　首先，编号写WordCount.scala程序。 　　 然后，打成jar包，命名为WC.jar。比如，我这里，是导出到windows桌面。 　　 其次，上传到linux的桌面，再移动到hdfs的/目录。 　　 最后，在spark安装目录的bin下，执行 spark-submit \ > --class cn.spark.stud...

Hadoop概念学习系列之Java调用Shell命令和脚本，致力于hadoop/spark集群（三十六）
文章 2017-11-15 来自：开发者社区

spark 集群简单配置

一、配置环境变量： export SPARK_HOME=/usr/hdp/2.2.8.0-3150/spark-1.6.1-bin-hadoop2.6 PATH=$PATH:${SPARK_HOME}/bin export PATH 二、配置环境： vi ./conf/spark-env.sh export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_73 export SPAR.....

文章 2017-11-12 来自：开发者社区

Hadoop概念学习系列之Java调用Shell命令和脚本，致力于hadoop/spark集群（三十六）

前言 　　说明的是，本博文，是在以下的博文基础上，立足于它们，致力于我的大数据领域！ http://kongcodecenter.iteye.com/blog/1231177 http://blog.csdn.net/u010376788/article/details/51337312 http://blog.csdn.net/arkblue/article/details/7897396 &n...

Hadoop概念学习系列之Java调用Shell命令和脚本，致力于hadoop/spark集群（三十六）
文章 2017-11-08 来自：开发者社区

CentOS7下安装配置Spark-2.0.1集群

Spark是一个快速、通用的计算集群框架，它的内核使用Scala语言编写，它提供了Scala、Java和Python编程语言high-level API，使用这些API能够非常容易地开发并行处理的应用程序。 下面，我们通过搭建Spark集群计算环境，并进行简单地验证，来体验一下使用Spark计算的特点。无论从安装运行环境还是从编写处理程序（用Scala，Spark默认提供的Shell环境可以直接....

文章 2017-09-01 来自：开发者社区

《Spark与Hadoop大数据分析》——2.4　安装 Hadoop 和 Spark 集群

2.4　安装 Hadoop 和 Spark 集群 在安装 Hadoop和Spark之前，让我们来了解一下 Hadoop和Spark的版本。在 Cloudera、Hortonworks和MapR这所有三种流行的Hadoop发行版中，Spark都是作为服务提供的。在本书编写的时候，最新的Hadoop和Spark版本分别是2.7.2和2.0。但是，Hadoop发行版里可能是一个较低版本的Spark，这....

文章 2017-08-02 来自：开发者社区

使用Docker在本地搭建hadoop，spark集群

本环境使用的单个宿主主机，而不是跨主机集群，本spark集群环境存在的意义可能在于便于本地开发测试使用，非常轻量级和便捷。这个部署过程，最好在之前有过一定的hadoop，spark集群部署经验的基础，本文重点在于docker相关的操作，至于hadoop和spark集群的部署，极力推荐这两个网页： Hadoop集群：http://blog.csdn.net/stark_sum ... 24279。....

文章 2017-08-01 来自：开发者社区

Spark的三种集群deploy模式对比

Spark有三种集群部署模式，或者叫做集群管理模式。分别是standalone，YARN和Mesos。这三种模式其实都是master/slave模式。 那么在实际的项目中，我们该如何对比选择呢?下面是我的一些总结，主要参考了： Which Apache Spark Cluster Managers Are The Right Fit? YARN, Mesos, or Standalone? 三.....

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