Spark作业使用Celeborn作为RSS
Apache Celeborn是一个专门用于处理大数据计算引擎中间数据（如Shuffle数据和溢写数据）的服务，能够提升大数据引擎的性能、稳定性和灵活性。Remote Shuffle Service（RSS）用于高效处理大规模数据集的Shuffle过程。本文介绍如何在ACK集群中部署Celeborn组件，并在Spark作业中使用Celeborn作为Remote Shuffle Service（RS...
使用日志服务收集Spark作业日志
在ACK集群中运行Spark作业时会生成大量的日志分散在不同的Pods中，导致日志管理变得困难。您可以通过日志服务（SLS）提供的一站式的日志采集、加工、查询与分析、可视化和告警等能力，实现对Spark日志的高效管理。本文将介绍如何使用日志服务（SLS）对运行在ACK集群中的Spark作业日志进行管理。
Spark作业读写OSS数据
本文以Spark自带的PageRank作业为例，介绍如何在ACK集群中运行Spark作业，并配置读写位于阿里云OSS（对象存储服务）中的数据。
使用ECI弹性资源运行Spark作业
本文介绍如何在ACK集群中使用弹性容器实例ECI运行Spark作业。通过使用ECI弹性资源并配置合适的调度策略，您可以按需创建ECI Pod，并按资源使用量按需付费，从而有效减少资源闲置带来的成本浪费，进而更加经济高效地运行Spark作业。
使用Spark History Server查看Spark作业信息
Spark应用程序在运行期间会向外提供Web UI服务用于可视化作业信息，例如Stage和Task的详细信息、内存使用情况等。为了能够在作业执行结束后查看作业执行情况，您需要将Spark作业日志持久化到某一后端存储中，并通过ack-spark-history-server组件去解析该日志并渲染成Web UI对外提供服务。本文将介绍如何在ACK集群中使用Spark History Server查看S...
flink里pyspark ,通过 spark-submit 这种方式提交作业，报错依赖缺失 咋办？
麻烦想问一下pyspark ,通过 spark-submit 这种方式提交作业，但报错依赖缺失 能否帮忙解决一下哈
如何使用分区和合并来优化 Spark 作业？
在 Apache Spark 中，数据分区和合并是优化作业性能的关键技术。通过合理地设置分区和合并策略，可以显著提高 Spark 作业的效率，减少计算时间和资源消耗。本文将详细介绍如何使用分区和合并来优化 Spark 作业，包括分区的概念、如何设置分区、合并的策略、以及相关的优化技巧。 1. 理解分区和合并 1.1 分区 分区 是 Spar...
在hue上部署spark作业
在Hue上部署Spark作业通常涉及几个步骤，Hue是一个用于Apache Hadoop的开源Web界面，它提供了集群管理、资源管理、作业提交和监控等功能。以下是在Hue上部署Spark作业的基本步骤： 安装Hue： 确保你的Hue已经安装在你的Hadoop集群上。如果你是从源代码安装Hue，需要确保所有的依赖项，...
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