apache spark内存的相关内容

文章 2024-05-02 来自：开发者社区

Spark是一个基于内存的通用数据处理引擎，可以进行大规模数据处理和分析

Spark是一个基于内存的通用数据处理引擎，可以进行大规模数据处理和分析。它提供了高效的数据存储、处理和分析功能，支持多种编程语言和数据源，包括Hadoop、Cassandra、HBase等。 Spark具有以下特点：高效性：Spark使用内存计算技术，可以快速地进行数据处理和分析，比传统的磁盘读写方式更加高效。易用性：Spark提供了简洁的API和丰富的库，可以方便地进行数据处...

文章 2023-08-04 来自：开发者社区

Spark学习---7、Spark内核（源码提交流程、任务执行、Shuffle、内存管理）（一）

这是本人的学习过程，看到的同道中人祝福你们心若有所向往，何惧道阻且长；但愿每一个人都像星星一样安详而从容的，不断沿着既定的目标走完自己的路程；最后想说一句君子不隐其短，不知则问，不能则学。如果大家觉得我写的还不错的话希望可以收获关注、点赞、收藏（谢谢大家）一、源码全流程1.1 Spark提交流程（YarnCluster）1.2 Spark通讯架构1.3 Spark任务划分1.4 任务调度1.5 ....

问答 2023-05-31 来自：开发者社区

ADB-中Spark资源规格列表上面只列了内核和内存大小，请问硬盘大概有多大呢？我看 small

ADB-中Spark资源规格列表上面只列了内核和内存大小，请问硬盘大概有多大呢。我看 small 是只有 18 G?数据湖3.0 的

问答 2023-02-14 来自：开发者社区

基于yarn，spark任务可以配置动态资源内存和核数，flink呢？

基于yarn，spark任务可以配置动态资源内存和核数，flink呢，是任务一开始配置多大内存就是多大吗？flink不用配置核数，一个任务会使用多少核呢？

问答 2022-11-23 来自：开发者社区

如何计算spark中的数据集，在加入内存中的大小

如题，数据在磁盘中，一般因为压缩等原因，在加载到内存中，完全展开以后，数据会膨胀很多，为了更好的利用内存，和调整相应参数，如何准确获取到，或者能预估出数据集在内存中的大小当前尝试使用创建df.cache.count,然后通过执行计划获取数据集大小 val bytes = spark.sessionState.executePlan(df.queryExecution.logical).opti....

文章 2022-11-09 来自：开发者社区

【Spark】【RDD】从内存（集合）创建RDD

val list = List(1,2,3) var rdd = sc.parallelize(list) rdd.partitions.size通过调用SparkContext的parallelize方法，在一个已经存在的Scala集合上创建的（一个Seq对象）。集合的对象将会被拷贝，创建出一个可以被并行操作的分布式数据集。一旦分布式数据集（distData）被创建好，它们将可以被并行操作。例....

问答 2022-07-14 来自：开发者社区