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文章 2018-12-23 来自：开发者社区

Spark中的内存管理(一)

一个Spark应用运行的过程如下所示: Driver用户的主程序提交到Driver中执行，在Driver中创建SparkContext，SparkContext初始化DAGScheduler和TaskScheduler，作为coordinator负责从AppMaster申请资源，并将作业的Task调度到Executor上面执行。 在yarn-cluster模式下，AppMaster中包含了Dri....

文章 2018-12-14 来自：开发者社区

Spark 源码分析之ShuffleMapTask内存数据Spill和合并

Spark 源码分析之ShuffleMapTask内存数据Spill和合并 更多资源分享 SPARK 源码分析技术分享(视频汇总套装视频): https://www.bilibili.com/video/av37442139/ github: https://github.com/opensourceteams/spark-scala-maven csdn(汇总视频在线看): https:...

问答 2018-12-12 来自：开发者社区

想了解Spark ShuffleMapTask计算的输出文件，是如何把大于内存的输入数据(HDFS数据源)进行合并相同key,并进行排序的

[问题]).ShuffleMapTask输出数据文件前，key合并，和排序是如何做到的，如果数据远大于内存?).SPARK 1.6.0-cdh5.15.0[复现]).scala worldcount: val distFile:org.apache.spark.rdd.RDD[String] = sc.textFile("hdfs://standalone.com:9000/opt/data...

问答 2018-07-16 来自：开发者社区

阿里巴巴Spark实践与探索 — 内存计算时代

在云栖大会期间，阿里云技术专家封神(曹龙)分享了数据处理技术、Spark介绍和阿里Spark历程 等方面的内容。" https://yq.aliyun.com/download/1619?spm=a2c4e.11154804.0.0.616e6a79KZ6kTl

文章 2018-05-31 来自：开发者社区

一文理清Apache Spark内存管理脉络

Spark 作为一个基于内存的分布式计算引擎，其内存管理模块在整个系统中扮演着非常重要的角色。理解 Spark 内存管理的基本原理，有助于更好地开发 Spark 应用程序和进行性能调优。本文旨在梳理出 Spark 内存管理的脉络，抛砖引玉，文中阐述的原理基于 Spark 2.1 版本，阅读本文需要读者有一定的 Spark 和 Java 基础，了解 RDD、Shuffle、JVM 等相关概念。 在....

文章 2017-12-18 来自：开发者社区

Spark(Python) 从内存中建立 RDD 的例子

Spark(Python) 从内存中建立 RDD 的例子： myData = ["Alice","Carlos","Frank","Barbara"] myRdd = sc.parallelize(myData) myRdd.take(2) ---- In [52]: myData = ["Alice","Carlos","Frank","Barbara"] In [53]: myRdd = s....

文章 2017-11-15 来自：开发者社区

Apache Spark 内存管理详解（转载）

Spark 作为一个基于内存的分布式计算引擎，其内存管理模块在整个系统中扮演着非常重要的角色。理解 Spark 内存管理的基本原理，有助于更好地开发 Spark 应用程序和进行性能调优。本文旨在梳理出 Spark 内存管理的脉络，抛砖引玉，引出读者对这个话题的深入探讨。本文中阐述的原理基于 Spark 2.1 版本，阅读本文需要读者有一定的 Spark 和 Java 基础，了解 RDD、Shuf....

Apache Spark 内存管理详解（转载）
文章 2017-08-01 来自：开发者社区

Apache Spark 内存管理详解

Spark 作为一个基于内存的分布式计算引擎，其内存管理模块在整个系统中扮演着非常重要的角色。理解 Spark 内存管理的基本原理，有助于更好地开发 Spark 应用程序和进行性能调优。本文旨在梳理出 Spark 内存管理的脉络，抛砖引玉，引出读者对这个话题的深入探讨。本文中阐述的原理基于 Spark 2.1 版本，阅读本文需要读者有一定的 Spark 和 Java 基础，了解 RDD、Shuf....

文章 2017-05-22 来自：开发者社区

颠覆大数据分析之Spark VS分布式共享内存系统

Spark可以看作是一个分布式共享集合系统，和Stumm和Zhou (1990)以及Nitzber和Lo (1991)所提到的传统的分布式共享内存（DSM）系统则略有不同。DSM系统允许单独读写内存，而Spark只允许进行粗粒度的RDD转换。尽管这限制了能够使用Spark的应用种类，但它对于实现高效的容错性却很有帮助。DSM系统可能会需要检查点相互协作来完成容错，比如说使用Boukerche等人....

颠覆大数据分析之Spark VS分布式共享内存系统
文章 2017-04-05 来自：开发者社区

Apache Spark 内存管理详解

Apache Spark 内存管理详解 Spark 作为一个基于内存的分布式计算引擎，其内存管理模块在整个系统中扮演着非常重要的角色。理解 Spark 内存管理的基本原理，有助于更好地开发 Spark 应用程序和进行性能调优。本文旨在梳理出 Spark 内存管理的脉络，抛砖引玉，引出读者对这个话题的深入探讨。本文中阐述的原理基于 Spark 2.1 版本，阅读本文需要读者有一定的 Spark .....

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