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文章 2017-08-02 来自：开发者社区

WOT2016黄慧攀：海量日志处理可以不用Hadoop或Spark

如今，随着云计算、移动互联网、物联网、大数据等技术的快速发展，企业逐渐认识到，数据的价值，对数据的挖掘分析能力已经成为企业的核心竞争力。对于互联网企业，最有价值的数据都蕴藏在网站的日志中。从日志中，我们可以知道网站的访问量，应用的使用量、用户的相关数据，使用偏好等关键信息，从而更好的改善服务质量，更好的满足用户的需求。 但是随着企业的用户规模不断扩大，以及数据量的爆炸式增长，日志的管理和分析变得....

文章 2017-08-01 来自：开发者社区

Spark：超越Hadoop MapReduce

和 Hadoop 一样，Spark 提供了一个 Map/Reduce API(分布式计算)和分布式存储。二者主要的不同点是，Spark 在集群的内存中保存数据，而 Hadoop 在集群的磁盘中存储数据。 大数据对一些数据科学团队来说是 主要的挑战，因为在要求的可扩展性方面单机没有能力和容量来运行大规模数据处 理。此外，即使专为大数据设计的系统，如 Hadoop，由于一些数据的属性问题也很难有效地....

文章 2017-08-01 来自：开发者社区

相比Hadoop,如何看待Spark技术?

之前看Spark的评价，几乎一致表示，Spark是小数据集上处理复杂迭代的交互系统，并不擅长大数据集，也没有稳定性。但是最近的风评已经变 化，尤其是14年10月他们完成了Peta sort的实验，这标志着Spark越来越接近替代Hadoop MapReduce了。 Sort和Shuffle是MapReduce上最核心的操作之一，比如上千个Mapper之后，按照Key将数据集分发到对应的Redu.....

文章 2017-08-01 来自：开发者社区

Spark与Hadoop MapReduce大比拼，谁实力更强

一提到大数据处理，相信很多人第一时间想到的是 Hadoop MapReduce。没错，Hadoop MapReduce 为大数据处理技术奠定了基础。近年来，随着 Spark 的发展，越来越多的声音提到了 Spark。而Spark相比Hadoop MapReduce有哪些优势? Spark与Hadoop MapReduce在业界有两种说法 ：一是 Spark 将代替 Hadoop MapReduc....

文章 2017-08-01 来自：开发者社区

大数据计算架构Hadoop、Spark和Storm 三者技术比较

短短几年时间，大数据这个词便已家喻户晓。但在大数据这个名词被命名之前，人类对数据的搜集与分析已有着悠久的历史。从人工统计分析到电脑/大型机再到今天的分布式计算平台，数据处理速度飞速提高的背后则是整体架构的不断演进。今天大数据架构最火热的莫过于Hadoop，Spark和Storm这三种，而Spark和Storm这两个后起之秀更是抢了不少Hadoop的风头，也让网上逐渐开始有一种声音说Hadoop的....

文章 2017-08-01 来自：开发者社区

大数据框架对比：Hadoop、Storm、Samza、Spark和Flink

简介 大数据是收集、整理、处理大容量数据集，并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限，但这种计算类型的普遍性、规模，以及价值在最近几年才经历了大规模扩展。 在之前的文章中，我们曾经介绍过有关大数据系统的常规概念、处理过程，以及各种专门术语，本文将介绍大数据系统一个最基本的组件：处理框架。处理框架负责对系统中的数据进行计算，例如处理从....

文章 2017-08-01 来自：开发者社区

Spark 和 Hadoop 是朋友不是敌人

6月15日，IBM 宣布计划大规模投资 Spark 相关技术，此项声明会促使越来越多的工程师学习 Spark 技术，并且大量的企业也会采用 Spark 技术。 Spark 投资的良性循环会使 Spark 技术发展更加成熟，并且可以从整个大数据环境中获益。然而，Spark 的快速增长给人们一个奇怪且固执的误解：Spark 将取代 Hadoop，而不是作为 Hadoop 的补充。这样的误解可以从类似....

文章 2017-08-01 来自：开发者社区

2分钟读懂Hadoop和Spark的异同

谈到大数据，相信大家对Hadoop和Apache Spark这两个名字并不陌生。但我们往往对它们的理解只是提留在字面上，并没有对它们进行深入的思考，下面不妨跟我一块看下它们究竟有什么异同。 解决问题的层面不一样 首先，Hadoop和Apache Spark两者都是大数据框架，但是各自存在的目的不尽相同。Hadoop实质上更多是一个分布式数据基础设施: 它将巨大的数据集分派到一个由普通计算机组成.....

文章 2017-08-01 来自：开发者社区

7种最常见的Hadoop和Spark项目

如果您的Hadoop项目将有新的突破，那么它必定与下边介绍的七种常见项目很相像。 有一句古老的格言是这样说的，如果你向某人提供你的全部支持和金融支持去做一些不同的和创新的事情，他们最终却会做别人正在做的事情。如比较火爆的Hadoop、Spark和Storm，每个人都认为他们正在做一些与这些新的大数据技术相关的事情，但它不需要很长的时间遇到相同的模式。具体的实施可能有所不同，但根据我的经验，以下.....

文章 2017-08-01 来自：开发者社区

如何设计基于Hadoop、Spark、Storm的大数据风控架构？

量化派是一家金融大数据公司，为金融机构提供数据服务和技术支持，也通过旗下产品“信用钱包”帮助个人用户展示经济财务等状况，撮合金融机构为用户提供最优质的贷款服务。金融的本质是风险和流动性，但是目前中国对于个人方面的征信行业发展落后于欧美国家，个人消费金融的需求没有得到很好的满足。按照央行最新数据，目前央行征信中心的数据覆盖人口达到8亿人[1]，但其中有实际征信记录的只有3亿人左右，有5亿人在征信系....

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