使用开源spark-datasource-v3.1写maxcompute丢失数据问题
当我使用https://github.com/aliyun/aliyun-maxcompute-data-collectors/tree/master/spark-datasource-v3.1 中开源的spark连接器往maxcompute写数据时有较大概率丢失数据，任务为批处理任务，但是任务不会报任何错误，且正常commiting以及commited，请问有什么方法可以解决该问题吗？
DataWorks中EMR Serverless Spark版本的用户画像分析的加工数据阶段
本文为您介绍如何用Spark SQL创建外部用户信息表ods_user_info_d_spark以及日志信息表ods_raw_log_d_spark访问存储在私有OSS中的用户与日志数据，通过DataWorks的EMR Spark SQL节点进行加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以了解如何通过Spark SQL来计算和分析已同步的数据，完成数仓简单数据加工场景。
Spark作业读写OSS数据
本文以Spark自带的PageRank作业为例，介绍如何在ACK集群中运行Spark作业，并配置读写位于阿里云OSS（对象存储服务）中的数据。
DataWorks中如何同步数据至EMR Serverless Spark
本教程以MySQL数据源中的用户基本信息ods_user_info_d表和HttpFile中的网站访问日志数据user_log.txt文件为例，通过数据集成离线同步任务分别同步至私有OSS中，再通过Spark SQL创建外部表来访问私有OSS数据存储。本章节旨在完成数据同步操作。
大数据-88 Spark 集群 案例学习 Spark Scala 案例 SuperWordCount 计算结果数据写入MySQL
点一下关注吧！！！非常感谢！！持续更新！！！ 目前已经更新到了： Hadoop（已更完） HDFS（已更完） MapReduce（已更完） Hive（已更完） Flume（已更完） Sqoop（已更完） Zookeeper（已更完） HBase（已更完） Redis （已更完） Kafka（已更完） ...
通过Spark SQL读DLF管理的数据
数据湖构建 DLF（Data Lake Formation）提供了统一的元数据管理、统一的权限与安全管理、便捷的数据入湖能力以及一键式数据探索能力，您可以在云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版中通过Spark SQL访问DLF中的元数据。
解释 Spark 与数据序列化格式的互操作性
在 Apache Spark 中，数据序列化和反序列化是数据处理的重要环节。序列化是将数据结构或对象转换为字节流的过程，以便于存储或传输，而反序列化则是将字节流重新转换为数据结构或对象的过程。Spark 的高效性能在很大程度上依赖于其对数据序列化格式的互操作性，本文将详细介绍 Spark 与数据序列化格式的互操作性，包括序列化...
如何处理 Spark 中的倾斜数据？
在 Apache Spark 中，数据倾斜（Data Skew）是指在数据分布不均匀的情况下，某些任务会处理比其他任务更多的数据，从而导致计算不均衡、性能下降和资源浪费。处理数据倾斜是 Spark 性能优化的重要方面。本文将详细介绍如何识别、分析和处理 Spark 中的数据倾斜问题，并提供实用的解决方案。 1. ...
如何在 Spark 中持久保存数据，有哪些不同的存储级别可用？
在 Apache Spark 中，持久化数据（也称为数据缓存或存储）是一个关键的优化策略，它可以显著提高重复计算的数据处理性能。持久化操作允许 Spark 将计算结果存储在内存或磁盘中，以便后续使用。了解如何在 Spark 中持久保存数据以及各种存储级别的特性，可以帮助开发人员高效地管理和优化数据处理任务。本文将...
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