hi，有人配置过 spark.streaming.dynamicAllocation.enabled这个参数吗，这个参数对spark streaming会生效，但是没找到文档说spark structured streaming 是否会生效
有人配置过 spark.streaming.dynamicAllocation.enabled这个参数吗，这个参数对spark streaming会生效，但是没找到文档说spark structured streaming 是否会生效
Spark Streaming 作业已经结束，但是 E-MapReduce 控制台显示作业还处于“运行中”状态
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基于Spark Streaming 进行 MySQL Binlog 日志准实时传输
基本架构 RDS -> SLS -> Spark Streaming -> Spark HDFS 上述链路主要包含3个过程： 如何把 RDS 的 binlog 收集到 SLS。 如何通过 Spark Streaming 将 SLS 中的日志读取出来，进行分析。 如何把链路 2 中读取和处理过的日志，保存到 Spark HDFS中。 环境准备 安装一个 MySQL 类型的数...
是时候放弃 Spark Streaming, 转向 Structured Streaming 了
正如在之前的那篇文章中 Spark Streaming 设计原理 中说到 Spark 团队之后对 Spark Streaming 的维护可能越来越少，Spark 2.4 版本的 Release Note 里面果然一个 Spark Streaming 相关的 ticket 都没有。相比之下，Structured Streaming 有将近十个 ticket 说明。所以各位同学，是时候舍弃 Spar....
spark streaming 和 kafka ，打成jar包后((相关第三方依赖也在里面))，放到集群上总是报StringDecoder 找不到class,但我确定是存在的，就算换成另一种--jars提交了相关kafka的依赖包，spark-submit执行后不是TopicMetadataRequest类找不到就是StringDecoder找不到，kafka是0.8.2.1，spark'是1.6.0-cdh5.8.0的，大家遇到过这种问题吗
spark streaming 和 kafka ，打成jar包后((相关第三方依赖也在里面))，放到集群上总是报StringDecoder 找不到class,但我确定是存在的，就算换成另一种--jars提交了相关kafka的依赖包，spark-submit执行后不是TopicMetadataRequest类找不到就是StringDecoder找不到，kafka是0.8.2.1，spark'是1.....
请问一下如何能查看spark struct streaming内存使用情况呢
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使用spark 2.3 structed streaming 时 checkpoint 频繁在HDFS写小文件，块数到达百万级别 ，这个怎么优化下
请教各位大神们： 使用spark 2.3 structed streaming 时 checkpoint 频繁在HDFS写小文件，块数到达千万级别 ，这个怎么优化下
Spark Streaming 的saveAsTextFiles遇到的坑
使用sparkStreaming消费数据，并使用Dstream的 saveAsTextFile保存数据到hdfs中，通过使用这个方法，生成的文件夹存在问题， 代码例子如下： resultRdd.map(x=>x).saveAsTextFiles("hdfs:ip//data/storage/20181010/"+(new Date())) /...
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